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特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。 2、极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，大大提升训练速度。 3、多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 4、自动学习 支持多种自动学习能力，来自：专题
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完善的生态环境，全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL、DirectX；P系列支持CUDA、OpenCL 简单易用 一键式获取各类图形工作站、超算应用和深度学习框架、计算集群，让您真正聚焦于核心业务 一键式获取各类图形工作站、超算应用和深度学习框架、计算集群，让您真正聚焦于核心业务来自：专题
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支持NVIDIA CUDA 并行计算，支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 单精度能力15.7 TFLOPS，双精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Core能力，深度学习混合精度运算能力达到125 TFLOPS。来自：百科![]()
优秀的超算生态：拥有完善的超算生态环境，用户可以构建灵活弹性、高性能、高性价比的计算平台。大量的HPC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P2vs实例上。 常规软件支持列表 P2vs型云服务器主要用于计算加速场景，例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并来自：百科![]()
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足企业在人工智能开发和部署过程中的各种需求。4. 支持多种计算资源和深度学习框架：AI Studio支持多种计算资源进行模型开发和训练，同时支持多种深度学习框架，使企业能够根据自身需求选择最适合的计算资源和框架。5. 提供高效的数据标注平台：AI Studio提供高效率的数据标注来自：专题![]()
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型的定义。端侧的开发也只需要和云端的模型关系映射起来，很容易建立整个通信管道。 去年，华为云MVP熊保松和团队联合华为开发了基于STM32L431RCT6设计的高性能物联网开发板小熊派IoT，专用于提供给开发者评估及快速设计相关物联网的应用产品。 华为云+小熊派，强强联合，加速IoT产品研发来自：百科![]()
深度学习计算服务平台是中科弘云面向有定制化AI需求的行业用户，推出的 AI开发平台 ，提供从样本标注、模型训练、模型部署的一站式AI开发能力，帮助用户快速训练和部署模型，管理全周期AI工作流。平台为开发者设计了众多可帮助降低开发成本的开发工具与框架，例如AI数据集、AI模型与算力等。来自：其他![]()
I开发平台ModelArts简化开发流程，打造更易用的AI课程。并且利用在线学习平台承载优质课程资源，提供在线学习、线上实验，保证即开即用，不受时空限制，全力保障各计算机相关专业教学与学生学习需求。 l 针对高校人才培养方案，知途携手华为云提供技术及资源支持: 1.基于华为云资源来自：云商店![]()
多种类型软件包管理、快速归档、共享并使用组件 服务咨询 移动开发平台的功能特性有哪些？ 代码托管：提供安全、可靠、高效的分布式 代码托管服务 。包括代码克隆/下载/提交/推送/比较/合并/分支等功能。 • 专属云存储，全网TLS传输，角色权限管控等技术，网络安全团队专业认证，保证云上代码安全。 • 异地容灾，实时备份来自：专题![]()
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造个性化自适应学习平台，实现课内学习向课外学习的延展，帮助每个学生实现弹性有效的针对性自主学习； 区域网络学习中心功能框架 （2）家庭教育 通过建设家庭教育平台，让家长通过家庭教育的系统学习，拥有亲子教育能力、自我管理能力、经营幸福家庭的能力。 （3）老年开放学院 老年教育作为终来自：云商店
