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GPU内置硬件视频编解码引擎,能够同时进行35路高清视频解码与实时推理 常规支持软件列表 Pi1实例主要用于GPU推理计算场景,例如图片识别、 语音识别 等场景。 常用的软件支持列表如下: Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架 推理加速型Pi2 P来自:百科用不同硬件资源进行计算,提高计算效率。5. 兼容主流深度学习框架:Apulis AI Studio兼容包括华为MindSpore、TensorFlow和PyTorch等主流深度学习框架,方便用户使用自己熟悉的框架进行开发和部署。综上所述,Apulis AI Studio配套人工服来自:专题
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ModelArts提供的调测代码是以Pytorch为例编写的,不同的AI框架之间,整体流程是完全相同的,只需要修改个别的参数即可。 不同类型分布式训练介绍 单机多卡数据并行-DataParallel(DP) 介绍基于Pytorch引擎的单机多卡数据并行分布式训练原理和代码改造点。MindSpore引擎的分布式训练参见MindSpore官网。来自:专题
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