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  • pytorch深度学习框架配置 内容精选 换一换
  • 式高级工程师、应用开发高级工程师、高校师生,学习完成可考取HCIP-IoT高级工程师认证。 开发者进阶课程 《深度学习:IoT场景下的AI应用与开发》 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程;从物联
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    第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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    造个性化自适应学习平台,实现课内学习向课外学习的延展,帮助每个学生实现弹性有效的针对性自主学习; 区域网络学习中心功能框架 (2)家庭教育 通过建设家庭教育平台,让家长通过家庭教育的系统学习,拥有亲子教育能力、自我管理能力、经营幸福家庭的能力。 (3)老年开放学院 老年教育作为终
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    点有一个全方位的了解。再结合5G技术,学生可以随时随地的开展这种互动的学习活动。 -学习内容免下载,免安装,随时学习。 -支持多个平台,学校家庭无缝切换。 -基于大数据统计分析,开展针对性的学习,有效提升成绩。 教育行业解决方案 人工智能、大数据、 区块链 等技术迅猛发展,正在改变人
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    eArts构建部署黑白棋游戏应用。 初级 使用昇腾 弹性云服务器 实现黑白图像上色应用(C++) 本实验主要介绍基于AI1型服务器的黑白图像上色项目,并部署AI1型服务器上执行的方法。 初级 基于昇腾弹性云服务器的人工智能应用开发实验(Python) 实验配置AI1开发环境和典型
    来自:专题
    华为云计算 云知识 数据库进阶学习 数据库进阶学习 时间:2020-12-16 09:52:25 云计算是未来的方向,云数据库是解决方案的核心,学习本课程掌握华为云数据库的运维管理, 数据库迁移 和根据业务场景出具解决方案的能力。 课程简介 课程覆盖了华为云对各行业解决方案、数据库迁
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    时间:2021-02-25 14:00:38 人工智能 培训学习 昇腾计算 模型转换,即将开源框架的网络模型(如CaffeTensorFlow等),通过ATC(Ascend Tensor Compiler)模型转换工具,将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型,模型转换过程中可以实现算子调
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    ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。 产品详情立即注册一元域名华为 云桌面 [ 免费体验中心 ]免费领取体验产品,快速开启云上之旅免费
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    ,包括应用部署架构、部署步骤及应用操作。 立即学习 数据库入门与应用 随着科技的进步,人们为了更高效更安全更低成本的发布应用产品,对数据库提出了更高的要求,学习该课程能迅速了解华为 云数据库产品 的功能特性和应用;帮您掌握华为云数据库的基本操作和管理。 课程目标 通过学习该课程能够掌
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    OS传感框架 LiteOS大揭秘【01】:5分钟带你了解LiteOS传感框架 时间:2022-11-15 15:56:25 物联网 LiteOS传感框架是什么 LiteOS传感框架即Sensor Hub,是一个基于Huawei LiteOS物联网操作系统的传感器管理框架。 随着物
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    11:18:54 人工智能 如何提高算子的计算性能?怎样修改现有算子的计算逻辑?昇腾AI软件栈不支持模型中的算子怎么办?别急别急,和我一起从单算子开发学习自定义算子开发吧! 为什么要自定义算子 深度学习算法由一个个计算单元组成,我们称这些计算单元为算子(Operator,简称Op)。
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    驶技术! 【赛事简介】 本次比赛为AI主题赛中的学习赛。选手可以使用图像分类算法对常见的生活垃圾图片进行分类。我们将结合学习资料、直播+答疑的方式,带领大家通关垃圾分类项目。学习资料放在”学习赛课程“内,选手可自行观看学习。 【参赛对象】 对AI感兴趣且年满18岁的开发者均可报名参加。
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    GaussDB学习 GaussDB学习 云数据库GaussDB,华为自主创新研发的分布式关系型数据库,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特点,企业核心数据上云信赖之选。如何快速学习和了解GaussDB呢? 云数据库GaussDB,华为自主创新研发的分布式关系型数据库,具有高性能
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    本实验主要介绍基于AI1型服务器的黑白图像上色项目,并部署AI1型服务器上执行的方法。 实验目标与基本要求 本实验主要介绍基于AI1型弹性云服务器完成黑白图像上色应用开发,通过该实验了解将神经网络模型部署到昇腾310处理器运行的一般过程和方法。 基本要求: 1. 对业界主流的深度学习框架(
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