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计算加速型P2v型GPU加速型弹性云服务器规格及功能介绍
支持NVIDIA CUDA 并行计算,支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 单精度能力15.7 TFLOPS,双精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Core能力,深度学习混合精度运算能力达到125 TFLOPS。
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计算加速型P2vs图形加速增强型弹性云服务器介绍
优秀的超算生态:拥有完善的超算生态环境,用户可以构建灵活弹性、高性能、高性价比的计算平台。大量的HPC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P2vs实例上。 常规软件支持列表 P2vs型云服务器主要用于计算加速场景,例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并
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服务器GPU_GPU云服务器使用_华为云GPU云服务器
完善的生态环境,全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL、DirectX;P系列支持CUDA、OpenCL 简单易用 一键式获取各类图形工作站、超算应用和深度学习框架、计算集群,让您真正聚焦于核心业务 一键式获取各类图形工作站、超算应用和深度学习框架、计算集群,让您真正聚焦于核心业务
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AI基础课程--常用框架工具
工具包。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握强数据分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握图像处理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握强机器学习工具scikit-learn的使用。 4、掌握深度学习框架keras、TensorFlow和pytorch的使用。
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