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    本课程包含了数字图像基本原理,以及使用传统方法和深度学习方法完成计算机视觉任务的方法以及应用场景。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握数字图像的基础知识和变换方法。 2、掌握图像分类技术的原理和应用场景。 3、掌握目标检测技术的原理和应用场景。 4、掌握图像分割技术的原理和应用场景。 5、掌握视频处理的技术原理和应用场景。
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    使用自定义算法构建模型(手写数字识别) 示例:从 0 1 制作自定义镜像并用于训练(Pytorch+CPU/GPU) 示例:从 0 1 制作自定义镜像并用于训练(MPI+CPU/GPU) 推理部署最佳实践 使用自定义镜像创建AI应用 推理服务访问公网 推理服务运维 查看更多 收起 ModelArts相关精选推荐
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  • 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架,更高效更易用,大大提升训练速度。 云边多场景部署 支持模型部署多种生产环境,可部署为云端在线推理和批量推理,也可以直接部署和边。 自动学习 支持多种自动学习能力,通过“自动学习”训练模型,用户不需编写代码即可完成自动建模、一键部署。
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    零代码开发,简单操作训练出自己的模型。 支持模型一键部署云、边、。 高性能 自研MoXing深度学习框架,提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型,实现高效边推理。 灵活 支持多种主流开源框架(Tenso
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    LP)智能语意理解、( TTS 语音合成 ;语音合成部分支持录音师提前录音后,智能语音就可以自动根据音色合成,与地图导航语音包的制作原理相同,但一知智能场景做了更精细的优化。 6、Q:智能外呼系统部署时间要多久? A:基于公有云或标准化的商品部署,整体从商务对接、话术定制方案使用,约2周时间即可完成。
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    Content Processing)服务,基于对视频的整体分析,提供封面、拆条、摘要等能力 功能描述 视频拆条:基于深度学习多模态信息分析技术,快速准确地把长视频分割成不同主题的片段,提高视频识别、剪辑、检索等处理的效率 视频封面:基于互联网在线视频的内容理解,快速输出具有代表性和吸引力的精彩封面
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    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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    端AI技术对现场的视频进行实时分析,基于大规模工程机械车辆图片数据检测训练,将算法加载到摄像机内部。 利用深度学习能力进行模型训练,实现了对工程机械车辆的检测,从视频目标分割和特征提取两个方面进行算法优化,提高运算效率,增强适用性,完成对工程车辆类型的检测,工程车辆智能检测算法可
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    Health)平台是基于华为云AI和大数据技术优势,为基因组分析、药物研发和医疗影像三个领域提供的专业AI研发平台。 产品优势 提供开放的、易于扩展的平台架构。 提供的AI赋能平台加速AI的研发和应用。 提供针对医疗行业的AI自动建模工具。 提供医疗领域专业的预置资产,提升企业的效率。 内置大量生物医疗
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    随着边缘设备数量指数级增长,以及设备性能的提升,数据量爆发式增长,数据规模已由原来的EB级扩展ZB级。数据回传中心云处理成本太高,边缘计算的价值已经被证明。数据在哪,计算就应在哪,人工智能正逐步向边缘迁移,将云上AI能力下沉边缘节点,做到本地处理,打通AI的最后一公里。虽然边缘AI技术的相关研究和
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    华为云“云上先锋”· AI挑战赛围绕生活中的街景图像展开,选手可以通过深度学习算法进行图像语义分割,对图像进行像素级别的分类。 【赛事背景】 近年来,以AI技术为核心的各项应用经过多年的快速发展,人工智能已经融入人们的生活当中。随着产业需求和政策导向需要,各公司在AI技术方面的投
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    表1-1 VPC功能列表 功能 说明 视频拆条 VTS 视频拆条(Video Topics Segmentation)基于深度学习多模态信息分析技术,快速精确地把长视频分割成不同主题的片段,提高视频识别、剪辑、检索等处理的效率。 视频封面 基于互联网在线视频的内容理解,快速输出具有代表性和吸引力的精彩封面。
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