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大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间：2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点，从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度，我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景，着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。来自：百科来自：百科
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类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间：2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型，尤其是计算视觉领域的AI模型，都是通过深度神经网络来进行构建的，从2015年开始，学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要来自：百科![]()
华为云计算 云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从 物联网平台来自：百科![]()
、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络来自：百科![]()
什么是 隐私保护通话 隐私保护通话介绍 隐私保护通话（Private Number），针对企业的各种商业场景，在不增加SIM卡的情况下，为企业的用户增加隐私号码，使其既能享受优质的通话和短信服务，又能隐藏真实号码，保护个人隐私。 华为云隐私保护通话服务优势 稳定可靠：电信级平台，保来自：专题![]()
，健康发送短信。 类别 变量规范 内容规范 模板示例 验证码短信 仅支持一个变量，用于填写数字验证码。 验证码变量的“最大长度”要求为8位及以下。 国内短信必须含有验证码，注册码，校验码，动态码这4个词其中之一。 请参考验证码短信模板示例 通知短信 链接和联系方式不支持使用变量发送，请填写在模板的固定文本中。来自：专题![]()
华为云计算 云知识 对话机器人服务有哪些类别 对话机器人服务有哪些类别 时间：2020-09-16 14:42:15 对话机器人服务（Conversational Bot Service）是一款基于人工智能技术，针对企业应用场景开发的云服务，主要包括智能问答、智能质检、定制对话机器人和任务型对话等功能。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 对话机器人服务计费说明 对话机器人服务计费说明 时间：2020-12-22 16:55:50 对话机器人服务费用有两种计算方式：机器人实例，针对您选择的机器人实例收费，提供包年包月的计费方式。机器人问答接口调用次数，创建机器人实例后，调用机器人的问答接口收费，来自：百科![]()
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案例和实操演练，带你体验自然语言处理技术和构建垂直领域智能对话机器人。 课程简介 本课程主要内容包括：自然语言处理技术原理、实战：构建专属 智能问答机器人 。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 自然语言处理概述来自：百科![]()
●若您的主题里包含多个手机号码/邮箱，在认证过程中，该主题内的手机号码/邮箱都会收到系统发出的验证码短信或邮件。若您只希望有一个手机号码/邮箱收到验证码，请修改对应主题，仅在主题中保留您希望收到验证码的手机号码/邮箱。 ▶ 方式二：验证码验证 选择验证码验证，仅通过实时收到的验证进行验证。 3、单击“确定”，完成来自：专题![]()
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华为云计算 云知识 对话机器人服务应用场景 对话机器人服务应用场景 时间：2020-09-16 14:44:13 对话机器人服务（Conversational Bot Service）是一款基于人工智能技术，针对企业应用场景开发的云服务，主要包括智能问答、智能质检、定制对话机器人和任务型对话等功能。来自：百科
