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大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间：2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点，从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度，我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景，着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。来自：百科类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。来自：百科
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华为云计算 云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从 物联网平台来自：百科![]()
华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间：2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型，尤其是计算视觉领域的AI模型，都是通过深度神经网络来进行构建的，从2015年开始，学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要来自：百科![]()
华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。来自：百科![]()
击导航窗口的云课堂标签，进入到当前组织下可选的全部云课堂列表页面。 1、申请加入 学生进入云课堂以后，选择加入课堂，填写申请条件。 2、我的课堂 学生登陆以后，个人中心默认为云课堂，选择其中一个云课堂以后，进入到课堂页面中。 3、视频/PPT 学习 学生可以进入课堂的视频和 ppt来自：云商店![]()
课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客来自：百科![]()
华为云计算 云知识 科技融合金融深度，创新成果加速落地|华为云Web3与伙伴共创价值 科技融合金融深度，创新成果加速落地|华为云Web3与伙伴共创价值 时间：2024-05-14 15:43:10 在技术领域，创新是引人注目的产物。华为云Web3节点引擎服务NES（以下简称：华为来自：百科![]()
华为云计算 云知识 车联网服务有什么价值 车联网服务有什么价值 时间：2020-09-11 14:18:05 车联网服务对用户的重要价值如下： 联接使能 为汽车提供安全可靠联接,支撑亿级海量联接和百万级高并发；支持多协议接入，帮助车企设备快速上线；通过全球可达的公有云部署能力，满足车企业务全球化运营需求来自：百科![]()
针对高校人才培养方案，知途携手华为云提供技术及资源支持: 1.基于华为云资源帮助学校建设人工智能实验室：应用华为云服务器E CS 、 云数据库 实现在线学习及实验教学管理，调用华为云API创建实验云资源（含 AI开发平台 Modelers、对象存储服务、 MapReduce服务 、 统一身份认证 服务），为学院提供语音技术、图来自：云商店![]()
化客户全生命周期管理，助力企业实现外部业务、内部员工、上下游伙伴之间的互联互通，构建连接企业内外的业务价值。 了解详情 最新文章 【精选企业应用】全民战疫时期，企业远程办公如何更高效？ 华为云联合欧电云打造新时代数字化转型的利器 2022第二届华为大学生电力电子创新大赛 数字冰雹IOC可视化平台的业务功能来自：云商店![]()
华为云计算 云知识 云审计 服务价值场景：资源变更 云审计服务价值场景：资源变更 时间：2021-07-01 16:45:07 云审计服务生成的每条事件均会记录一次资源的变更以及变更的结果。 用户可以根据这些记录统计和追溯资源的使用情况。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在来自：百科![]()
华为云计算 云知识 云审计服务价值场景：安全分析 云审计服务价值场景：安全分析 时间：2021-07-01 16:43:40 云审计服务生成的每条时间均会记录哪个用户，在什么时间，从哪个IP发起了操作请求。 可以执行安全性分析并检测用户行为模式，对于管件类操作配置 消息通知 。 文中课程来自：百科![]()
，包括优化的机器学习算法，从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲： 1. 大数据机器学习算法发展历程； 2. 机器学习算法优化的技术挑战； 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新； 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践； 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益：来自：百科
