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来自:百科一键式部署,分钟级实例发放,聚焦核心业务 科学计算 在科学计算领域,要求极强的双精度计算能力。在模拟仿真过程中,消耗大量计算资源的同时,会产生大量临时数据,对存储带宽与时延也有极高的要求 优势 NVMe SSD 最高68万IOPS,消除存储瓶颈,提升整体性能 双精度计算 提供较CPU上百倍的双精度计算能力 无缝迁移来自:百科
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基于通用服务器技术,单次渲染任务需要几十个小时;集群负载过重时,任务时延波动过大 存储规格要求多样 渲染集群同时访问共享存储,对共享存储带宽要求较高;海量数据保存需低成本型存储 渲染集群同时访问共享存储,对共享存储带宽要求较高;海量数据保存需低成本型存储 交付效率低,运维复杂 自建环境周期长,安装部署复杂度高,后期运维扩容难度大;来自:专题stKit大数据使能套件提供了Spark性能改进的各种优化技术,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践;来自:百科
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