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一键式部署,分钟级实例发放,聚焦核心业务 科学计算 在科学计算领域,要求极强的双精度计算能力。在模拟仿真过程中,消耗大量计算资源的同时,会产生大量临时数据,对存储带宽与时延也有极高的要求 优势 NVMe SSD 最高68万IOPS,消除存储瓶颈,提升整体性能 双精度计算 提供较CPU上百倍的双精度计算能力 无缝迁移来自:百科来自:百科
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可以方便定位性能问题。 输出性能统计日志 参数说明:对每条查询,以下4个选项控制在服务器日志里记录相应模块的性能统计数据,具体含义如下: log_parser_stats控制在服务器日志里记录解析器的性能统计数据。 log_planner_stats控制在服务器日志里记录查询优化器的性能统计数据。来自:专题当云服务器以基准CPU计算性能运行时,每个vCPU的计算性能为平均基准CPU计算性能。计算公式如下: 平均基准CPU计算性能 = 基准CPU计算性能 ÷ vCPU个数 以t6.large.1为例,基准CPU计算性能为40%,vCPU为2,平均基准CPU计算性能为20%。 消耗积分来自:百科
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场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等。 GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GA CS )能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE来自:专题