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课程简介 本课程将从算法和算力两个维度对人工智能的能与不能展开分析和讨论。。 课程目标 通过本课程的学习,使学员了解: 1.人工智能的边界与应用场景。 2.人工智能历史及发展方向。 课程大纲 第1章 算法:人工智能的能与不能 第2章 算力:从CPU,GPU到NPU AI开发平台 ModelArts来自:百科GACS 云硬盘 EVS 虚拟私有云 VPC 对象存储服务 OBS 科学计算 科学计算 在科学计算领域,要求极强的双精度计算能力。在模拟仿真过程中,消耗大量计算资源的同时,会产生大量临时数据,对存储带宽与时延也有极高的要求 优势 NVMe SSD 最高68万IOPS,消除存储瓶颈,提升整体性能来自:专题P1型 弹性云服务器 采用NVIDIA Tesla P100 GPU,在提供云服务器灵活性的同时,提供优质性能体验和优良的性价比。P1型弹性云服务器支持GPU Direct技术,实现GPU之间的直接通信,提升GPU之间的数据传输效率。能够提供超高的通用计算能力,在深度学习、图形数据库、高性能数据库、计算流体来自:百科