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景。 GPU加速型云服务器包括图形加速型(G系列)和计算加速型(P系列)两类。其中: 图形加速型即“G系列”的弹性云服务器,适合于3D动画渲染、CAD等。 计算加速型即“P系列”的弹性云服务器,适合于深度学习、科学计算、CAE等。 GPU加速实例总览 GPU加速型云服务器包括图形来自:百科
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零代码开发,简单操作训练出自己的模型。 支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 自研MoXing深度学习框架,提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型,实现高效端边推理。 灵活 支持多种主流开源框架(Tenso来自:百科ModelArts训练作业的程序运行在容器中,容器挂载的目录地址是唯一的,只有运行时的容器能访问到。因此训练作业的“/cache”是安全的。 如何查看训练作业资源占用情况? 在ModelArts管理控制台,选择“训练管理>训练作业”,进入训练作业列表页面。在训练作业列表中,单击目标作业名来自:专题
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课程简介 本课程将从算法和算力两个维度对人工智能的能与不能展开分析和讨论。。 课程目标 通过本课程的学习,使学员了解: 1.人工智能的边界与应用场景。 2.人工智能历史及发展方向。 课程大纲 第1章 算法:人工智能的能与不能 第2章 算力:从CPU,GPU到NPU AI开发平台 ModelArts来自:百科