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  • 深度学习推理部署github 内容精选 换一换
  • 华为云计算 云知识 深度学习 深度学习 时间:2020-11-23 16:30:56 深度学习( Deep Learning,DL)是机器学习的一种,机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究,包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特
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    华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识,其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员
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  • 大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间:2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点,从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度,我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景,着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。
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    从MindSpore手写数字识别学习深度学习 从MindSpore手写数字识别学习深度学习 时间:2020-11-23 16:08:48 深度学习作为机器学习分支之一,应用日益广泛。 语音识别 、自动 机器翻译 、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉,深度学习已经渗入到我们生活中的每个
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  • 类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。
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    用,将AI应用快速部署推理服务,您可以通过调用API的方式把AI推理能力集成到自己的IT平台。 立即使用 推理部署 AI模型开发完成后,在ModelArts服务中可以将AI模型创建为AI应用,将AI应用快速部署推理服务,您可以通过调用API的方式把AI推理能力集成到自己的IT平台。
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    华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时,更好的了解人工智能的相关内容与应用。
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    AI模型从云上部署到端侧,为AI模型创造更多的应用场景和产业价值。 课程简介 为了解决真实世界中的问题,我们的深度学习算法需要巨量的数据,同时也需要机器拥有处理庞大数据的能力,在现实世界中部署神经网络需要平衡效率和能耗以及成本的关系。本课程介绍了能耗高效的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习,使学员了解如下知识:
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    使用自定义镜像创建AI应用 推理服务访问公网 推理服务端到端运维 查看更多 收起 ModelArts相关精选推荐 ModelArts推理部署_AI应用_部署服务-华为云 ModelArts推理部署_在线服务_访问在线服务-华为云 ModelArts推理部署_模型_AI应用来源-华为云
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    华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程;从 物联网平台
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    、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战;深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络
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    常见问题 自动学习生成的模型,支持哪些其他操作? ModelArts自动学习生成的模型支持如下操作: • 支持部署为在线服务、批量服务或边缘服务。 在自动学习页面中,仅支持部署为在线服务,如需部署为批量服务或边缘服务,可在“AI应用管理> AI应用 ”页面中直接部署。 • 支持发布至市场
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    在ModelArts服务中,AI应用部署成在线服务后,用户可以获取API接口用于访问推理。 https://域名/版本/infer/服务ID 自定义镜像导入模型部署上线调用API报错 ModelArts部署上线调用API报错,排查项如下: 1、确认配置文件模型的接口定义中有没有POST方法。
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    自定义推理逻辑的推理脚本示例 请参考ModelArts官网文档模型推理代码编写说明自定义推理逻辑的推理脚本示例。 帮助文档 模型包规范常见问题 模型包规范常见问题 ModelArts导入模型时,模型配置文件中的安装包依赖参数如何编写? 安装包存在前后依赖关系。例如您在安装“mmc
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    像; 3.配置“容器调用接口”和端口号,端口号与模型配置文件中的端口保持一致。 自定义镜像导入配置运行时依赖无效 自定义镜像导入不支持配置运行时依赖,系统不会自动安装所需要的pip依赖包。 重新构建镜像,在构建镜像的Dockerfile文件中安装pip依赖包,例如安装Flask依赖包。示例代码如下:
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    零代码开发,简单操作训练出自己的模型。 支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 自研MoXing深度学习框架,提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型,实现高效端边推理。 灵活 支持多种主流开源框架(Tenso
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    ㆍ分析结果回调给公网服务终端。 ModelArts相关精选推荐 ModelArts推理部署_服务_访问公网-华为云 ModelArts推理部署_AI应用_部署服务-华为云 ModelArts推理部署_ OBS 导入_模型包规范-华为云 ModelArts推理部署_在线服务_访问在线服务-华为云 ModelArts
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    Studio为客户提供了“深度学习+机器学习”的全场景AI开发与应用基础设施服务,可以满足不同场景下的AI开发需求。3. 端到端全栈AI开发、优化、推理部署能力:Apulis AI Studio提供了 数据管理 与处理、模型开发与优化、模型部署与应用等端到端全栈AI开发、优化、推理部署能力,可以帮助用户完成整个AI开发流程。4
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    ,特别是深度学习的大数据集,让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架,更高效更易用,大大提升训练速度。 云边端多场景部署 支持模型部署到多种生产环境,可部署为云端在线推理和批量推理,也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力,通过
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    1/2/4/8/16 Ascend 310 Atlas DDK 深度学习推理 Pi2(T4) vCPU 8/16/32核 内存 32/64/128GB 40GB(默认) 1/2/4 T4 CUDA/OpenCL 深度学习推理 G5(V100) vCPU 32核 内存 128 GB 40GB(默认)
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