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2、部署服务：把模型文件和推理文件导入到ModelArts的模型仓库中，进行版本化管理，并构建为可运行的推理服务。注册外部可访问的推理API。 3、推理：在您的推理服务中增加对推理API的调用，在业务流程中集成AI推理能力。 创建AI应用 创建AI应用的几种场景 ModelArts推理部署支持如下几种场景的模型导入方式：来自：专题
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托ModelArts平台。 图1功能架构 AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 AscendCL实战：推理应用的开发与调测 AscendCL实战：推理应用的开发与调测 时间：2020-12-17 09:58:24 本课程主要介绍昇腾推理计算专用加速语言——AscendCL，讲解其应用场景及编程方式。 目标学员 AI领域的开发者 课程目标来自：百科![]()
json”。 推理脚本示例 • TensorFlow的推理脚本示例 请参考ModelArts官网文档模型推理代码编写说明TensorFlow的推理脚本示例。 • XGBoost的推理脚本示例 请参考ModelArts官网文档模型推理代码编写说明XGBoost的推理脚本示例。 • 自定义推理逻辑的推理脚本示例来自：专题![]()
ModelArts AI应用来源 ModelArts AI应用来源包括：自动学习中构建模型生成、Workflow中构建的模型生成、开发环境Notebook中调试保存的镜像导入、训练作业训练完成的模型导入、本地构建推理镜像并上传至SWR导入、本地准备的模型包上传至 OBS 导入、ModelArts平台提供的模型模板导入、AI来自：专题
