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ModelArts分布式训练 ModelArts分布式训练 ModelArts提供了丰富的教程,帮助用户快速适配分布式训练,使用分布式训练极大减少训练时间。也提供了分布式训练调测的能力,可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等开发工具中调试分布式训练。 ModelArt来自:专题
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AI全流程开发 面向有AI基础的开发者,提供机器学习和深度学习的算法开发及部署全功能,包含数据处理、模型开发、模型训练、AI应用管理和部署上线流程。 涉及计费项包含: 开发环境(Notebook) 模型训练(训练作业) 部署上线(在线服务) 自动学习 面向AI基础能力弱的开发者,根据标注来自:专题
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队分享了基于华为机器视觉产品(软件定义摄像机、智能视频存储、华为好望商城、华为 好望云服务 )结合各自赛队优秀算法和应用的联合方案及优秀实践。 华为机器视觉总裁 段爱国 致辞 经过激烈的角逐,最终大赛决出1个金奖、2个银奖、8个优胜奖,华为机器视觉总裁段爱国、华为机器视觉负责产业发展来自:云商店
Turbo高性能,加速训练过程 1、训练数据集高速读取,避免GPU/NPU因存储I/O等待产生空闲,提升GPU/NPU利用率。 2、大模型TB级Checkpoint文件秒级保存和加载,减少训练任务中断时间。 3 数据导入导出异步化,不占用训练任务时长,无需部署外部迁移工具 1、训练任务开始前将数据从 OBS 导入到SFS来自:专题
皆可。 【参赛要求】 1、为了更好参加比赛,建议赛队成员可预先在图像感知,物体检测方面了解基本知识,熟悉基本深度学习框架如caffe, tensorflow等、及熟悉机器人操作系统ROS;另外赛委会也会提供完整的海选赛赛前培训资料和半决赛前的线上培训,包括ModelArts、 HiLens 和ROS在无人车上的应用。来自:百科
手把手教你玩转 人脸识别 ,初探深度学习。 课程简介 本课程主要内容包括:人脸识别原理、机器如何提取图像的特征。 课程目标 通过本课程学习,了解机器学习的方法及快速掌握人脸识别应用。 课程大纲 第1节 机器学习内容回顾 第2节 机器是如何进行图像分类 第3节 图像的特征提取 第4节 初探深度学习 第5节来自:百科
持GPU NVLink技术,实现GPU之间的直接通信,提升GPU之间的数据传输效率。能够提供超高的通用计算能力,适用于AI深度学习、科学计算,在深度学习训练、科学计算、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学等领域都能表现出巨大的计算优势。 P2v型 弹性云服务器 的规格来自:百科