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支持NVIDIA CUDA 并行计算，支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 单精度能力15.7 TFLOPS，双精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Core能力，深度学习混合精度运算能力达到125 TFLOPS。来自：百科完善的生态环境，全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL、DirectX；P系列支持CUDA、OpenCL 简单易用 一键式获取各类图形工作站、超算应用和深度学习框架、计算集群，让您真正聚焦于核心业务 一键式获取各类图形工作站、超算应用和深度学习框架、计算集群，让您真正聚焦于核心业务来自：专题
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师、IT和运维之间可信合作 l 云化运维团队：基于云平台的提供的监控、报警等能力，成立专门的团队负责系统运行时的质量，保障系统可用性和业务无中断的升级、回滚 l 自主经营，面向服务的全生命周期：逐渐转型为自主经营的全功能团队。除了技术栈是全功能以外，每一个服务化的团队都需要面向服来自：百科来自：百科
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Pi1实例，满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景 生态优秀 完善的生态环境，全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL、DirectX；P系列支持CUDA、OpenCL 完善的生态环境，全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL、来自：专题![]()
Test等多种灰度发布流程，提供一站式自动化的发布管理。应用服务网格基于无侵入的监控数据采集，提供实时流量拓扑、调用链等服务性能监控和运行诊断，构建全景的服务运行视图。 ASM的最大优势是相较于传统的微服务框架，如SpringCloud、Dubbo等，在于语言无关同时不需要修改代码来自：百科![]()
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