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  • 线程执行任务的实现和Python中类的魔法方法的使用。 基于深度学习算法的 语音识别 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时,更好的了解人工智能的相关内容与应用。 使用MindSpore进行可视化调试调优
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    种方式是语言,而想要和机器进行这样的交流就一定会运用到语音信号处理,完整的交流过程会包括语音识别,语言理解,语言生成以及 语音合成 。本课程就语音处理的理论及应用做了介绍,介绍了大量具体的语音识别与语音合成的模型,不同模型各有特点,适应于不同的应用场景,实际中应注意合理选用。 目标学员
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    : 功能介绍 通过功能介绍章节的内容,了解SIS不同功能的具体介绍,主要包括定制语音识别(ASR Customization,ASRC)、实时语音转写(Real-time ASR,RASR)、语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)、语音合成(Text
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    华为云计算 云知识 智能语音提醒解决方案 智能语音提醒解决方案 时间:2020-12-31 09:48:39 语音识别 华为云好望商城智能语音提醒解决方案,事中及时响应,事件可视可感,场景语音定义,事后快速追溯。 适用场景 非机动车管控:非机动车出入地下车库出入口造成危险、随意停
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    铺等提供智能客服服务;稽核产品宣传是否违反广告法,是否违规。例如,使用文字识别 OCR 可以对商品条码、价格标签等进行扫描和识别;使用 人证核身 IVS 和人脸识别 FRS 可以进行人脸识别、客流分析等场景,提高营销和客户体验;使用对话机器人 CBS 可以提供智能客服服务,提高售后服务质量;使用 内容审核
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