AI开发平台ModelArts-线性回归:参数说明

时间：2023-11-01 16:20:21

AI开发平台ModelArts

参数	子参数	参数说明
b_use_default_encoder	-	是否使用默认编码，默认为True
input_features_str	-	输入的列名以逗号分隔组成的字符串，例如： "column_a" "column_a,column_b"
label_col	-	目标列
regressor_feature_vector_col	-	算子输入的特征向量列的列名，默认为"model_features"
max_iter	-	最大迭代次数，默认为100
reg_param	-	正则化参数，默认为0.0
elastic_net_param	-	弹性网络参数，默认为0.0
tol	-	收敛阈值，默认为1e-6
fit_intercept	-	是否使用截距，默认为True
standardization	-	是否对特征进行正则化，默认为True
solver	-	优化时采用的处理算法，支持l-bfgs、normal、auto，默认为"auto"
aggregation_depth	-	聚合深度，默认为2
loss	-	损失函数类型，支持squaredError、huber，默认为"squaredError"
epsilon	-	默认为1.35