AI开发平台ModelArts-朴素贝叶斯分类:概述

时间:2023-11-01 16:20:21

概述

“朴素贝叶斯”节点用于产生多分类模型,用户在使用时需要指定数据的“Role”字段,默认支持“Input”、“Target”、“Rejected”、“ID”四种类型,且只能选择其一种。

朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。

朴素贝叶斯法实现简单,学习与预测的效率都很高,是一种常用的方法。对于给定的训练数据集:

  1. 首先基于特征条件独立假设学习输入/输出的联合概率分布。
  2. 然后基于此模型,对给定的输入x,利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。
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