企业级AI应用开发专业套件 MODELARTS PRO-视觉套件（使用零售商品识别工作流开发应用）:步骤1：准备数据

时间：2024-04-03 15:32:07

在开发应用之前，您需要设计好商品标签，并自行准备数据集并上传至OBS桶及文件夹中。

由于数据安全原因，本样例不提供具体的样例数据，仅提供适用本次样例的数据要求。本次样例需要准备两份数据，一份训练数据集用于训练模型，一份SKU数据用于创建SKU，即商品各类单品的图片，方便后续针对训练数据集中的数据进行自动标注。

商品标签
本次样例以蛋糕商品为例，设计“cream_cake”、“fruit_cake”、“cheese_cake”这三类标签。
数据格式
- 保证图片质量：不能有损坏的图片。
- 目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。
训练数据集
- 本样例训练数据集使用未标注数据。
- 为了保证模型的预测准确度，训练样本跟真实使用场景尽量相似。
- 为保证模型的泛化能力，数据集尽量覆盖所有商品分类的图片，即覆盖所有标签的图片。
- 每个分类标签需要准备20个数据以上，为了训练出效果较好的模型，建议每个分类标签准备200个以上的数据。
- 所有图片放在一个文件目录下，示例如下所示。
```
├─Training-Dataset 
│      IMG_20180919_114732.jpg 
│      IMG_20180919_114745.jpg 
│      IMG_20180919_114945.jpg 
```