AI开发平台MODELARTS-模型训练:评估结果说明

时间：2024-04-30 17:38:08

AI开发平台MODELARTS

根据训练数据类的不同评估结果会包含不同的指标。

离散值评估结果

包含评估指标为召回率（Recall）、精确率（Precision）、准确率（Accuracy）与F1值（F1 Score）。下表为具体说明：

表1 离散值评估结果包含指标说明
参数	说明
recall：召回率	被用户标注为某个分类的所有样本中，模型正确预测为该分类的样本比率，反映模型对正样本的识别能力。
precision：精确率	被模型预测为某个分类的所有样本中，模型正确预测的样本比率，反映模型对负样本的区分能力。
accuracy：准确率	所有样本中，模型正确预测的样本比率，反映模型对样本整体的识别能力。
f1：F1值	F1值是模型精确率和召回率的加权调和平均，用于评价模型的好坏，当F1较高时说明模型效果较好。

连续数值评估结果
 包含评估指标为平均绝对误差（Mean Absolute Error）、均方误差（Mean Squared Error）与均方根误差（Root Mean Squared Error）。三个误差值能够表征真实值和预测值之间的差距。在多次建模的过程中，每一次建模结果都会产生一组误差值，评判一个模型好坏的方法就是看这三个误差值是否变小或者变大，误差值越小表示模型越好。