AI开发平台MODELARTS-查询训练作业参数详情:响应消息

时间：2024-06-13 20:20:45

AI开发平台MODELARTS 训练作业参数配置

响应消息

响应参数如表3所示。

表3 响应参数
参数	参数类型	说明
is_success	Boolean	请求是否成功。
error_message	String	调用失败时的错误信息。调用成功时无此字段。
error_code	String	调用失败时的错误码，具体请参见错误码。调用成功时无此字段。
config_name	String	训练作业参数的名称。
config_desc	String	训练作业参数的描述信息。
worker_server_num	Integer	训练作业worker的个数。
app_url	String	训练作业的代码目录。
boot_file_url	String	训练作业的代码启动文件。
model_id	Long	训练作业的模型ID。
parameter	JSON Array	训练作业的运行参数，为“label-value”格式；当为自定义镜像训练作业的时候，此参数为容器环境变量。详情请查看表8
spec_id	Long	训练作业资源规格ID。
data_url	String	训练作业的数据集。
dataset_id	String	训练作业的数据集ID。
dataset_version_id	String	训练作业的数据集版本ID。
data_source	JSON Array	训练作业使用的多数据集。详情请查看表4。
engine_type	Integer	训练作业的引擎类型。
engine_name	String	训练作业的引擎名称。
engine_id	Long	训练作业的引擎ID。
engine_version	String	训练作业使用的引擎版本。
train_url	String	训练作业的输出文件OBS路径URL，默认为空，如“/usr/train/”。
log_url	String	训练作业的日志OBS输出路径URL，默认为空。如：“/usr/train/”。
user_image_url	String	自定义镜像训练作业的自定义镜像的SWR-URL。
user_command	String	自定义镜像训练作业的自定义镜像的容器的启动命令。
spec_code	String	训练作业资源规格。
gpu_type	String	资源规格gpu的类型。
create_time	Long	训练作业参数创建时间。
cpu	String	资源规格CPU内存。
gpu_num	Integer	资源规格gpu的个数。
core	String	资源规格的核数。
dataset_name	String	训练作业的数据集名称。
dataset_version_name	String	训练作业的数据集名称。
pool_id	String	资源池ID。
pool_name	String	资源池名称。
volumes	JSON Array	训练作业可使用的存储卷。具体请参见表5。
nas_mount_path	String	SFS Turbo (NAS) 训练本地挂载路径。如：“/home/work/nas”。
nas_share_addr	String	SFS Turbo (NAS) 共享路径。如：“192.168.8.150:/”。
nas_type	String	当前仅支持 nfs。如：“nfs”。

表4 data_source属性列表
参数	参数类型	说明
dataset_id	String	训练作业的数据集ID。
dataset_version	String	训练作业的数据集版本ID。
type	String	数据集类型。 “obs”：表示使用OBS的数据。 “dataset”：表示使用数据集的数据。
data_url	String	OBS的桶路径。