AI开发平台MODELARTS-银行存款预测(使用新版自动学习实现预测分析):步骤1:准备数据
步骤1:准备数据
本示例使用的数据集来自UCI的Machine Learning Repository,数据集介绍请参见Bank Maketing Data Set。数据集的基本信息可参见表1和表2,您可以从Github获取数据集并上传至OBS中。
- 从gitee下载ModelArts-Lab工程,并在“ModelArts-Lab”工程中的“\ModelArts-Lab-master\official_examples\Using_ModelArts_to_Create_a_Bank_Marketing_Application\data”目录下获取训练数据文件“train.csv”。
- 将“train.csv”文件上传至OBS,例如“test-modelarts/bank-marketing”。OBS上传文件的操作指导,请参见上传文件。
表1 数据源的具体字段及意义 字段名
含义
类型
描述
attr_1
年龄
String
表示客户的年龄。
attr_2
职业
String
表示客户所从事的职业。
attr_3
婚姻情况
String
表示客户是否结婚或已离异。
attr_4
教育情况
String
表示客户受教育的程度。
attr_5
房产情况
String
表示客户名下是否有房产。
attr_6
贷款情况
String
表示客户名下是否有贷款。
attr_7
存款情况
String
表示客户名下是否有存款。
源数据中不包含表头,本案例中定义源数据的第一列至第7列名称分别为attr_1~attr_7,其中最后一列attr_7代表预测列。
表2 数据集样本数据 attr_1
attr_2
attr_3
attr_4
attr_5
attr_6
attr_7
31
blue-collar
married
secondary
yes
no
no
41
management
married
tertiary
yes
yes
no
38
technician
single
secondary
yes
no
no
39
technician
single
secondary
yes
no
yes
39
blue-collar
married
secondary
yes
no
no
39
services
single
unknown
yes
no
no
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