AI开发平台ModelArts-梯度提升树分类:概述

时间:2023-11-01 16:20:21

概述

“梯度提升树分类”节点用于生成二分类模型,是一种基于决策树的迭代分类算法。该算法采用迭代的思想不断地构建决策树模型,每棵树都是通过梯度优化损失函数而构建,从而达到从基准值到目标值的逼近。算法思想可简单理解成:后一次模型都是针对前一次模型预测出错的情况进行修正,模型随着迭代不断地改进,从而获得比较好的预测效果。

梯度提升树分类的损失函数为对数似然损失函数,如下所示:

式中,N 表示样本数量,xi 表示样本i 的特征,yi 表示样本i 的标签,F(xi) 表示样本i 预测的标签。

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