AI开发平台ModelArts-数据选择（难例）:输出说明

时间：2023-11-01 16:16:40

AI开发平台ModelArts

输出说明

目标检测

输出目录结构如下所示。

output_path :    --Data        ----1.jpg        ----1.xml      # 导出筛选结果至该目录下    --output.manifest

其中manifest文件示例如下所示。

{"source":"/tmp/test_out/object_detection/images/be462ea9c5abc09f.jpg","hard":"True","hard-reasons":"0",  # 判定该样本为难例的原因，具体原因目前只在智能标注模块展示"hard-coefficient":"1.0", # 难例算法得到的难例系数，越大代表可能是难例的概率越大"annotation":[{"annotation-loc":"/tmp/test_out/object_detection/annotations/be462ea9c5abc09f.xml","type":"modelarts/object_detection","annotation-format":"PASCAL VOC","annotated-by":"modelarts/hard_example_algo"}]}

图像分类

输出目录结构如下所示。

output_path :    --Data        ----class1            ------1.jpg        ----class2            ------2.jpg    --output.manifest

其中manifest文件示例如下所示。

{"source":"obs://obs_bucket_name/folder_name/catDog/5.jpg","hard":true,"hard-reasons":"1-20-2-19-21-3","hard-coefficient":1.0,"annotation":[{"name":"cat","type":"modelarts/image_classification","confidence":0.599,"annotated-by":"modelarts/hard_example_algo"}]}

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