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本课程主要内容包括:自然语言处理技术原理、实战:构建专属智能问答机器人。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 自然语言处理概述 第3节 NLP技术及应用介绍 第4节 文本语义分析演示 第5节 对话机器人演示 第6节来自:百科始; 3、Python在处理数据方面有天然的优势,可以把Python爬虫与后续的机器学习、 数据可视化 无缝对接。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在华为云学院 微认证:使用Python爬虫抓取图片 移动互联,数据为王,本次微认证指导您使用Python网络爬虫从来自:百科
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从MindSpore手写数字识别学习深度学习 从MindSpore手写数字识别学习深度学习 时间:2020-11-23 16:08:48 深度学习作为机器学习分支之一,应用日益广泛。 语音识别 、自动机器翻译、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉,深度学习已经渗入到我们生活中的每个来自:百科