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  • spark机器学习模型部署 内容精选 换一换
  • 需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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    越来越重要。其中,Spark是当今应用最为广泛通用的大数据先进技术之一。BoostKit大数据使能套件提供了Spark性能改进的各种优化技术,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战;
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  • spark机器学习模型部署 相关内容
  • 第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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    样。除了交互式的数据分析,Spark还能够支持交互式的数据挖掘,由于Spark是基于内存的计算,很方便处理迭代计算,而数据挖掘的问题通常都是对同一份数据进行迭代计算。除此之外,Spark能够运行于安装Hadoop 2.0 Yarn的集群。之所以Spark能够在保留MapReduc
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  • spark机器学习模型部署 更多内容
  • 华为云计算 云知识 模型训练与平台部署(Mindspore-TF) 模型训练与平台部署(Mindspore-TF) 时间:2020-12-08 16:37:45 本课程主要介绍如何让TensorFlow脚本运行在昇腾910处理器上,并进行精度、性能等方面的调优。 目标学员 AI领域的开发者
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    MRS Spark服务介绍 MRS Spark服务介绍 华为云MapReduce服务(MRS)提供可控的企业级大数据集群云服务,可轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Flume等大数据组件,具有企业级、易运维、高安全和低成本等产品优势。 华为云MapReduce服务(MR
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    DeepSeek-R1蒸馏模型部署及体验 DeepSeek-R1蒸馏模型部署及体验 在MaaS平台上,DeepSeek-R1蒸馏模型已经部署上线,开发者可以通过在线体验或API调用来使用这些模型。开发者可以在MaaS平台上轻松部署和使用这些模型,以满足不同场景下的需求。 在Maa
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    AI开发平台 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。 产品详情立即注册一元域名华为 云桌面 [
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    训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。 产品优势 一站式 开“箱”即用,涵盖AI开发全流程,包含数据处理、模型开发、训练、管理、部署功能,可灵活使用其中一个或多个功能。 易上手 提供多种预置模型,开源模型想用就用。 模型超参自动优化,简单快速。
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    平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。 一站式 开“箱”即用,涵盖AI开发全流程,包含数据处理、模型开发、训练、管理、部署功能,可灵活使用其中一个或多个功能。
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    华为云ModelArts模型管理和部署上线 华为云ModelArts模型管理和部署上线 时间:2020-11-26 10:22:28 本视频主要为您介绍华为云ModelArts模型管理和部署上线的操作教程指导。 步骤: 准备数据-创建训练作业-模型管理-部署上线。 云监控 服务 CES 华为
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    云知识 基于ModelArts实现人车检测模型训练和部署 基于ModelArts实现人车检测模型训练和部署 时间:2020-12-02 11:21:12 本实验将指导用户使用华为ModelArts预置算法构建一个人车检测模型的AI应用。人车检测模型可以应用于自动驾驶场景,检测道路上人和车的位置。
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    预测分析模型配置文件示例 请参见ModelArts官网文档,模型配置文件编写说明章节中的预测分析模型配置文件示例。 • 自定义镜像类型的模型配置文件示例 请参见ModelArts官网文档,模型配置文件编写说明章节中的自定义镜像类型的模型配置文件示例。 • 机器学习类型的模型配置文件示例
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    手把手带你进行 AI 模型开发和部署 手把手带你进行 AI 模型开发和部署 时间:2021-04-27 14:56:49 内容简介: 近年来越来越多的行业采用AI技术提升效率、降低成本,然而AI落地的过程确并不容易,AI在具体与业务结合时常常依赖于业务数据的采集、处理、模型训练、调优、编
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    BS,从 OBS 导入模型创建为AI应用。 制作模型包,则需要符合一定的模型包规范。模型包里面必需包含“model”文件夹,“model”文件夹下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代码文件。 模型包结构示例(以TensorFlow模型包结构为例) 发布该模型时只需要指定到“ocr”目录。
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    Spark SQL作业的特点与功能 Spark SQL作业的特点与功能 数据湖探索 DLI是完全兼容Apache Spark,也支持标准的Spark SQL作业, DLI 在开源Spark基础上进行了大量的性能优化与服务化改造,不仅兼容Apache Spark生态和接口,性能较开源提升了2
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    ModelArts模型训练 ModelArts模型训练简介 ModelArts模型训练,俗称“建模”,指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。
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    实时查询;作业开发可支持 CDM 、SQL、MR、Shell、MLS、Spark等多种数据处理节点,提供丰富的调度配置策略与海量的作业调度能力。 全链路 数据治理 管控 数据全生命周期管控,提供数据规范定义及可视化的模型设计,智能化的帮助用户生成数据处理代码,数据处理全流程质量监控,异常事件实时通知。
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    ),支持 IAM 细粒度授权 基因行业 基因数据处理 现在基因行业有很多基于Spark分布式框架的第三方分析库,如ADAM、Hail等 痛点: •安装ADAM、Hail等分析库比较复杂 •每次新建集群都需要安装一遍 优势 支持自定义镜像 支持基于基础镜像打包ADAM、Hail等第三方
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    引擎,具有可扩展性和自学习性的特点。可扩展性是指,该引擎可以已插件化的方式支持以后更多的能力,比如智能数据映射,智能元数据发现。这些插件化的能力加载在下图的Online Process组件中,不会对整体架构产生影响。自学习性是指引擎会收集用户的反馈,通过脱敏后,用于对AI模型的再训练。这个再训练发生在下图的Offline
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