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  • tensorflow源码 内容精选 换一换
  • 应用完成开发后,可以使用ServiceStage绑定源码仓库,通过流水线功能就可以实现持续集成。 一键生成持续交付环境,自动生成应用框架代码、构建、部署及测试环境。 支持多语言应用,如Java、go、node.js、php、python、ruby、.net等。 与多种源码仓库对接,如DevCloud、
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    轮等等。 配置安装流程 1.配置编译环境 安装wget工具。 yum install wget -y 2.获取源码 获取“libfastcommon-1.0.38”源码包。 cd /usr/local/src wget https://github.com/happyfish10
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  • 安装相关依赖。 yum install zlib-devel bzip2 bzip2-devel xz-devel-y 2.获取源码 获取“htslib-1.10.2”源码包。 cd/usr/local/src wget https://github.com/samtools/htslib
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    语言的支持。 编译和测试方式 1.配置编译环境 安装wget工具。 yum install wget -y 2.获取源码 获取“libconfig-1.7.2”源码包。 cd /usr/local/src wget https://hyperrealm.github.io/lib
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  • tensorflow源码 更多内容
  • install R-y 2.获取源码 获取“RSEM v1.3.1”源码包。 cd/usr/local/src wget https://github.com/deweylab/RSEM/archive/v1.3.1.tar.gz 3.编译和安装 1)解压并进入源码包。 tar-zxvf v1
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    ldconfig 2.获取源码 获取“delly-0.8.3”源码包。 cd/usr/local wget https://github.com/dellytools/delly/archive/v0.8.3.tar.gz 3.编译和安装 1)解压并进入源码包。 tar-zxvf v0
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    1.获取源码 获取“gmap-2015-09-21”源码包。 cd/usr/local/src wget http://research-pub.gene.com/gmap/src/gmap-gsnap-2015-09-21.tar.gz 2.编译和安装 1)解压并进入源码包。 cd/usr/local/src/
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    -y 3)安装Lua。 yum install git cmake3 lua lua-devel -y ----结束 2.下载源码 获取lsyncd源码包。 cd /usr/local/src git clone https://github.com/axkibe/lsyncd.git
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    服务。 客户端开发:快视频提供了完整的Demo源码,您可以直接下载,快速完成编译,具体请参见快速入门。您也可以在Demo源码的基础上进行个性化开发,具体请参见集成Android客户端和集成iOS客户端。 服务端部署:您需要参与到源码下载、编译、打包、镜像制作、实例创建等微服务开发
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    安装相关依赖。 yum install zlib-devel bzip2 bzip2-devel xz-devel-y 2.获取源码 获取“bcftools-1.9”源码包。 cd/usr/local/src wget https://github.com/samtools/bcftool
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    结构变异。 配置流程 1.配置编译环境 1)安装相关依赖。 yum install-y zlib-devel 2.获取源码 获取“subread-2.0.1”源码包。 cd/usr/local/ wget https://sourceforge.net/projects/subread/files/subread-2
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    件系统。 云应用引擎CAE相关视频 云应用引擎CAE面向应用的Serverless托管服务 02:11 云应用引擎CAE面向应用的Serverless托管服务 02:11 云应用引擎CAE精选推荐 低代码平台Astro 低代码开发平台 低代码平台Astro 低代码开发平台好用吗 分布式缓存服务D CS
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    展开 即开即用,优化配置,支持主流AI引擎。 每个镜像预置的AI引擎和版本是固定的,在创建Notebook实例时明确AI引擎和版本,包括适配的芯片。 ModelArts开发环境给用户提供了一组预置镜像,主要包括PyTorchTensorflow、MindSpore系列。用户可以
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    on3.html。 2.获取源码 获取“fail2ban-0.9.4”源码包。 cd/usr/local/src wget https://github.com/fail2ban/fail2ban/archive/0.9.4.tar.gz-O fail2ban-0.9.4.tar
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    使用ModelBox端云协同AI开发套件开发应用:准备工作 使用Windows ModelBox端云协同AI开发套件开发应用:准备工作 安装前检查:主机最小化安装要求 SUSE/Red Hat/CentOS/Oracle Linux/Ubuntu/Debian系列:采用源码编译安装方法 如何在 HiLens
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    KC1实例做测试 2.获取源代码 https://github.com/curl/curl/releases提供cURL各版本的源码压缩包,可以直接下载。 3.编译源代码 本文以“curl-7_54_0”版本为例,下载源码,并编译安装。 1)下载“curl-7_54_0”的源码。 cd/usr/local/src
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    本文以“gradle-3.5”版本为例,下载源码,并解压安装。 1)下载Gradle源码。 wget https://downloads.gradle.org/distributions/gradle-3.5-all.zip 2)解压Gradle源码。 unzip gradle-3.5-all
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    ,保障软件发布过程的规范化、可视化及可追溯。 相对于开发过程中的“源代码”,发布服务关注和管理的是开发产生的待部署的“软件包”(通常由源码编译构建或打包而成)及其生命周期元数据(如名称、大小等基本属性、由哪些源码生成、构建时间、经过哪些测试、部署到什么地方等)。 华为云 面向未来
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    掌握云上工程构建方法; 2.掌握云上应用的创建与部署; 3.掌握云上治理方法。 实验摘要 实验准备:预置环境和登录华为云账号 1.获取微服务源码 2.准备RDS数据库 3.准备K8S集群 4.构建微服务应用 5.部署微服务 6.ServiceStage服务治理 温馨提示:详情信息请以实验页面:https://lab
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    html安装。 3)安装boot1.69。 a.下载源码。 wget https://dl.bintray.com/boostorg/release/1.69.0/source/boost_1_69_0.tar.gz b.压缩并进入源码包。 tar-zxvf boost_1_69_0
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    配置编译环境 安装相关依赖。 yum install zlib-devel bzip2 bzip2-devel-y 2.获取源码 获取“gvcftools-0.17.0”源码包。 cd/usr/local/src wget https://github.com/sequencing/gvcftools/archive/v0
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