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  • 机器学习模型精度低召回率高 内容精选 换一换
  • 需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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    正确的个数除以该行的样本和。 F1值 精确召回的调和均值。计算公式F1=2*P*R/(P+R),其中R为召回,P为精确。 ROC 曲线 ROC 曲线用于绘制采用不同分类阈值时的 TPR (真正例,纵坐标)与 FPR(假正例,横坐标),ROC曲线越接近左上角,该分类器的性能越好。
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  • 机器学习模型精度低召回率高 相关内容
  • 华为云计算 云知识 KubeEdge Sedna如何实现边缘AI模型精度提升50% KubeEdge Sedna如何实现边缘AI模型精度提升50% 时间:2021-04-27 15:26:28 内容简介: 随着边缘设备数量指数级增长,以及设备性能的提升,数据量爆发式增长,数据规模
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    第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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  • 机器学习模型精度低召回率高 更多内容
  • 所需的模型。 4.评估模型 训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。往往不能一次性获得一个满意的模型,需要反复的调整算法参数、数据,不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标,如准确召回、AUC等,能帮助您有效的评估,最终获得一个满意的模型。 5.部署模型
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    华为云计算 云知识 CDN 缓存命中什么原因?怎么解决? CDN缓存命中什么原因?怎么解决? 时间:2022-03-23 14:14:17 【最新活动】 CDN缓存命中,会导致源站压力大,静态资源访问效率。 您可以针对导致CDN缓存命中的具体原因,选择对应的优化策略,来提高CDN的缓存命中率。
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    专属定制:根据场景数据自定制模型。 高效的行业算法 多行业:积累10+行业/场景的预训练模型。 高精度:大部分模型的准确高于90%。 少数据:训练所需的数据量更少。 智能标注:提升标注效率。 极致性能 依托ModelArts基础平台,深度软硬件协同。 资源秒级调度,按需使用。 训练任务性能提升30%。
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    “swr_location”为docker镜像在SWR上的地址,表示直接使用SWR的docker镜像发布模型。 metrics:模型精度信息,包括平均数、召回、精确、准确。 apis:表示模型接收和返回的请求样式,为结构体数据。即模型可对外提供的Restful API数组。
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    从物理机、虚拟机到容器,测试、开发环境的安装部署周期长,消耗宝贵的算法工程的精力 应用运行成本 AI应用底层异构资源成本,特别是业务流量面临波峰波谷时,在波谷周期浪费大量资源,资源利用率 应用周边组件管理 除了核心业务后端,研发还需要关注整体应用架构部署,涉及安全、网络等众多应用组件,导致整体产品上市周期延长
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    择对应的优化策略,来提高CDN的缓存命中。CDN缓存命中包括流量命中和请求命中。 缓存命中分为请求命中和流量命中,缓存命中越高,性能越好。 请求命中 = 命中缓存的请求数 / 请求总数。 流量命中 = 命中缓存产生的流量 / 请求总流量 请求总流量:指命中缓存产生的流量和请求回源产生的流量之和。
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    16:51:07 面向有AI基础的开发者,提供机器学习和深度学习的算法开发及部署全功能,包含数据处理,模型开发,模型训练,模型管理和部署上线流程。涉及计费项包括:模型开发环境(Notebook),模型训练(训练作业、可视化作业),部署上线(在线服务)。AI全流程开发支持公共资源池,专属资
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    不尽如人意。基于盘古矿山大模型,我们将海量样本及矿山行业知识进行预训练学习,大模型就如同一个接受了煤矿安全生产专业培训的专家,一个大模型就可以快速覆盖十几类、上百个细分场景。从客户实际的部署效果来看,主运皮带异物识别精度高达98%,掘进动作规范识别准确超过95%,切实解决了传统工业生产过程中的痛点。
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    图像识别 产品优势 识别准确 图像识别采用最新技术在海量数据中进行模型调优,服务泛化准确,在新闻媒资、影视素材、综艺娱乐、广告推荐、摄影精修、教育等多种领域场景下具有非常的准确。 图像识别采用最新技术在海量数据中进行模型调优,服务泛化准确,在新闻媒资、影视素材、
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    别篡改,追踪来源,辨别原始版权归属。 视频指纹 VFP产品优势: 高精度识别 针对常见的 视频编辑 操作:转码、变换帧率、变换分辨、变换比例、旋转、镜像、模糊、噪声、添加文本、添加logo、加边框等,相似识别准确达到99%以上。 编辑操作类型识别 在相似比对的基础上,能够准确识别
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    图像识别产品优势 识别准确 多领域服务泛化 图像识别服务采用最新技术在海量数据中进行模型调优,服务泛化准确,在新闻媒资、影视素材、综艺娱乐、广告推荐、摄影精修、教育等多种领域场景下具有非常的准确。 图像识别服务采用最新技术在海量数据中进行模型调优,服务泛化准确,在新闻媒资
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    如何提高CDN缓存命中 如何提高CDN缓存命中 时间:2022-04-14 09:33:14 【最新活动】 CDN缓存命中,会导致源站压力大,静态资源访问效率。您可以针对导致CDN缓存命中的具体原因,选择对应的优化策略,来提高CDN的缓存命中。CDN缓存命中包括流量命中和请求命中率。
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    想选择。 机器学习机器学习中多层神经网络需要大量计算资源,其中训练过程需要处理海量的数据,推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中, FPGA以其并行计算、硬件可编程、低功耗、和时延等优势,可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路,满足机器学习中海量计算和
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    ModelArts模型训练 ModelArts模型训练简介 ModelArts模型训练,俗称“建模”,指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。
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    基于盘古预测大模型技术对生产数据的分析,建立洗选煤厂重介智能密控模型,实现重介分选工艺在密度控制方面的智能预测和精准控制。 华为云AI大模型帮助文档 ModelArts 面向开发者的一站式 AI 平台 AI Gallery AI知识与实训专区,优质AI资产聚集地 学习资源 更多实用工具、学习课程及精品内容 查看更多 收起
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    术,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益:
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    ,普通的云服务器难以满足性能需求,FPGA云服务器可以提供高性价比的视频解决方案,是视频类场景的理想选择 优势 高性能 并行计算与片内 RAM 资源灵活匹配,适用于高性能视频图像处理场景 时延 快速的外存访问技术,适用于超高清和 视频直播 时延场景 深度学习 机器学习中多层神经网
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