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第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章来自：百科
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华为云计算 云知识 确定实体和属性的方法 确定实体和属性的方法 时间：2021-06-02 14:29:34 数据库 在数据库逻辑模型建设中，确定实体和属性的方法： 定义实体的主键（PK）； 定义部分非键属性（Non-Key Attribute）； 定义非唯一属性组； 添加相应的注释内容。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 补充实体的非键值属性 补充实体的非键值属性 时间：2021-06-02 14:32:39 数据库 补充实体的非键值属性： 按照3NF的规则，判定添加的属性是否符合3NF的设计原则； 如果新增属性违反3NF，需要进行实体拆分，确定新的实体和关系； 添加注释。注释来自：百科![]()
术，包括优化的机器学习算法，从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲： 1. 大数据机器学习算法发展历程； 2. 机器学习算法优化的技术挑战； 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新； 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践； 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益：来自：百科![]()
第一种融合路线是KG增强LLM，可在LLM预训练、推理阶段引入KG。以KG增强LLM预训练为例，一个代表工作是百度的ERNIE 3.0将图谱三元组转换成一段token文本作为输入，并遮盖其实体或者关系来进行预训练，使模型在预训练阶段直接学习KG蕴含的知识。 第二种融合路线是LLM增强KG。LLM可用于KG构建、KG来自：百科![]()
E-R方法中的实体和实例 E-R方法中的实体和实例 时间：2021-06-02 10:14:00 数据库 E-R方法中，实体指具有公共性质并且可以相互区分的现实世界对象的集合，例如：老师，学生，课程都是实体。实体中每个具体的记录值，如学生实体中每个具体的学生，称之为实体的一个实例。来自：百科![]()
行业知识理解 开卷问答：针对标准发文内容进行阅读理解和问答 文本摘要：针对快讯、财经新闻、会议内容等生成简明摘要 信息抽取：针对时间、地点、人物等通用实体及工单要素等信息抽取 智能协同办公 代码生成：根据用户描述或示例，自动生成相应代码 代码修改：根据用户描述或示例，自动修改相应的代码，并对代码进行检查和优化来自：专题![]()
从MindSpore手写数字识别学习深度学习 从MindSpore手写数字识别学习深度学习 时间：2020-11-23 16:08:48 深度学习作为机器学习分支之一，应用日益广泛。 语音识别 、自动机器翻译、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉，深度学习已经渗入到我们生活中的每个来自：百科![]()
云知识 领取/购买优学院学习购买学习卡常见问题 领取/购买优学院学习购买学习卡常见问题 时间：2021-04-08 11:37:24 云市场 严选商城 行业解决方案 教育 使用指南 商品链接：优学院平台；服务商：北京文华在线教育科技股份有限公司 虽然购买学习卡的操作比较简单，但是同来自：云商店
