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- 机器学习思维导图 内容精选 换一换
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第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章来自:百科
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进入学习中心后,点击“知识梳理”栏目,查看知识导图和学科测试卷即可对所学知识内容进行整体的梳理和在线测评。 1、知识导图:以知识思维导图的方式帮助学生梳理、强化各学科所学知识内容,有针对性的进行查漏补缺。 2、学科测试卷:根据本学期所学知识按照难易度提供 3 套学科测试卷,学生选择试卷来自:云商店术,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益:来自:百科
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云知识 实战篇:给机器一双“慧眼”,看懂文字、图像和视频 实战篇:给机器一双“慧眼”,看懂文字、图像和视频 时间:2020-12-16 14:21:14 给机器一双“慧眼”,看懂文字、图像和视频,让机器拥有一双火眼金睛。 课程简介 本课程主要内容包括: OCR 技术识别文字、图像识别应用场景、视频理解原理及应用。来自:百科手把手教你玩转 人脸识别 ,初探深度学习。 课程简介 本课程主要内容包括:人脸识别原理、机器如何提取图像的特征。 课程目标 通过本课程学习,了解机器学习的方法及快速掌握人脸识别应用。 课程大纲 第1节 机器学习内容回顾 第2节 机器是如何进行图像分类 第3节 图像的特征提取 第4节 初探深度学习 第5节 人脸识别的原理及应用场景来自:百科