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  • 的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等 产品详情 传统云渲染业务挑战 业务挑战 资源预测难,自建费用高 渲染业务需求为波动型曲线,业务闲暇时,资源浪费;业务繁忙时,资源不够; 建设私有渲染农场需要购买大量的IT资源,成本高 渲
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    可在短时间内完成海量计算;Pi1实例整型计算时延低,可支持35路高清视频解码与实时AI推理 优势 GPU Direct 完美支撑大数据在神经网络间传输 100GB IB网络 支持GPU Direct over RDMA,100G超高带宽,2us超低时延 内置加速框架 一键式部署,分钟级实例发放,聚焦核心业务
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    通过学习本课程,学员可以对设备接入IoT平台上报数据,基于AI对设备上报数据进行分析预测的实际应用场景有一个了解。 课程大纲 第1章 解读AI与IoT融合 第2章 物联终端,数据源头 第3章 华为云平台搭建 第4章 AI智能销量预测 第5章 AI智慧选址 物联网IoT 华为云IoT,致力于提供极简
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  • 违规或者关键信息,包括踢、扔、抛物体等。 视频质量分析VQA 视频质量分析(Video Quality Analysis)是通过深度卷积神经网络算法识别视频画面质量,将视频画面的质量进行归类,从而过滤出清晰的高质量视频。 视频 OCR :视频OCR(Video Optical Character
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    (2)提供智能流程能力 ■ 流程智能预测能力 基于当前表单已有数据,智能预测流程审批过程,包括具体的审批人员、流程审批耗时,为流程中人员更好的掌控、跟踪当前实现提供支撑: ● 新建时流程预测:发起流程时,可通过流程预测,看到流程审批即将经过的审批节点、审批人。 ● 处理中预测:流程审批过程中,随
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    修复设备的问题; 可降低企业售后服务成本15%以上;可提升客户满意度10%以上。 场景三:设备预测性维护 通过行业经验及设备数据积累结合建立起设备故障的预测数据处理模型,可根据模型来预测设备的故障情况,达到提前预知,提前维护,减少设备故障,提高设备使用寿命。 场景四:设备配件电商平台
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    ,再进行编辑,保存后启用即可。 订单统计、回款统计、退款统计、预测 所属为人员主题,销售漏斗(商机金额) 所属为商机主题,当需要修改预设指标时,到对应主题下找到对应指标修改。 目标统计相关 回款率(回款/目标) 预测 目标完成率 员工目标完成率排行 年度目标完成情况 部门目标完成情况
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    环境的交互和试错,学会观察世界、执行动作、合作与竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型,主要包含如下步骤: 1、通过GPU分析场景特征(自己,视野内队友,敌人,小地图等)输入状态信息(Learner)。 2、根据策略模型输出预测的动作指令(Policy)。 3、通过CPU
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    基于对视频的前后帧信息、光流运动信息分析、场景内容信息识别等分析,检测和识别视频动作 优势 多模态识别 综合图像、光流、声音等信息,识别动作更准确 识别准确 采用3D卷积神经网络算法,动作识别准确度高 对复杂场景鲁棒性强 对不同天气条件、不同的摄像头角度等复杂场景的视频动作识别具有良好的鲁棒性 建议搭配使用: 对象存储服务 OBS
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