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种方式是语言,而想要和机器进行这样的交流就一定会运用到语音信号处理,完整的交流过程会包括语音识别,语言理解,语言生成以及 语音合成 。本课程就语音处理的理论及应用做了介绍,介绍了大量具体的语音识别与语音合成的模型,不同模型各有特点,适应于不同的应用场景,实际中应注意合理选用。 目标学员来自:百科客服接待,由人工客服和机器人互相配合无缝衔接,及时解决客户问题,绝不冷场! 除了人工坐席系统外,还有文本机器人、语音机器人互相配合,打造全方位的客户服务系统。 2、Udesk文本机器人:Udesk文本机器人并非传统的只根据关键词来检索对应答案的“应答式机器人”,其能够通过跟客户进来自:云商店
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成。 7、Q:一知AI智能外呼采用了哪些语音处理算法?语音识别率能达到多少? A:一知智能AI语音智能主要采用了ASR、NLP、 TTS 三大核心技术。在电商、教育、反电诈领域,基于现有的语料包和模型包,一知智能科技的AI语音识别率能够达到80%-85%的准确率,再经过对客户核心场景来自:云商店此外,H CS 政务aPaaS运维服务还提供数字机器人运维、管理等服务。这包括标准运维服务(简单和复杂)、场景化机器人服务和打包套餐服务。标准运维服务提供远程巡检服务,包括问题排查、紧急恢复、补丁更新和日常系统检查。场景化机器人服务则提供针对不同场景的运维管理服务。打包套餐服务则提供多个场景化机器人的组合套餐,满足不同需求。来自:专题