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GPU内置硬件视频编解码引擎，能够同时进行35路高清视频解码与实时推理 常规支持软件列表 Pi1实例主要用于GPU推理计算场景，例如图片识别、语音识别等场景。 常用的软件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架 推理加速型Pi2 Pi2来自：百科![]()
视频。 4、通过软件开发工具包（SDK）调用OCR服务API。 如果您是开发工程师，熟悉代码编写，OCR服务为您提供Java、Python、Node.js等版本的SDK，方便您快速集成。使用方法请参见调用SDK实现通用 表格识别 ，视频指导请参见SDK使用指导视频。 文本校对适用的应用场景来自：专题![]()
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AI技术领域课程--深度学习 时间：2020-12-15 15:23:12 深度学习是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。目前，在图像、语音识别、自然语言处理、强化学习等许多技术领域中，深度学习获得了广泛的应用，并且在某些问题上已经达到甚至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。来自：百科![]()
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户自动采集关键数据，打造智能化业务系统，提升业务效率，API获取详情请参考《API参考》。 OCR还提供多种编程语言的SDK供您使用，SDK使用方法请参考《SDK参考》。 OCR平台有哪些能力？ 1、通用类 OCR： 通用类OCR （ General OCR ），支持表格、文档、网络图片来自：专题![]()
机，每个参会者可以自主地在显示公共信号的同步显示或异步显示之间一键切换。 无纸化会议系统涵盖的周边设备包括音响系统、功放系统、视频系统、语音识别系统、提供会议服务和会议辅助工具的软件系统以及每个席位的屏幕升降或翻转系统、用于公共显示的投影系统或拼接屏，此外网络交换机、中控系统、影来自：百科
