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  • 人工智能客服的工作效率 内容精选 换一换
  • 18:25:35 随着人工智能技术在各行各业不断应用,人工智能逐渐成为企业发展重要引擎。但由于人工智能领域缺乏统一行业标准,加上数据采集、清洗等方面的局限性,不同领域企业在智能化转型过程中面临不同问题。华为云 EI针对这些问题,提供了基于统一平台行业 AI能力和服务,帮助企业解决智能化转型过程中遇到的各种问题。
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  • 行业重塑 深厚行业积累,分层解耦架构,多样化部署模式 深厚行业积累,分层解耦架构,多样化部署模式 技术扎根 全栈技术创新,极致算力加速大模型开发,打造世界AI另一极 全栈技术创新,极致算力加速大模型开发,打造世界AI另一极 开放同飞 打造云原生应用平台AppArts,成立大模型高质量数据联盟
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    行为 3、参赛期间或参赛作品发现或被举报认定存在其他违法、违规行为 本大赛规程最终解释权归“华为云杯”2020人工智能应用创新大赛组委会所有。 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。
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    承办单位:重庆两江新区总工会、华为(重庆)人工智能创新中心 *本大赛集训平台,由华为云DevCloud教育解决方案提供。 本大赛规程最终解释权归“数创未来,智汇两江”华为云人工智能大赛组委会所有。 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。
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    1、参赛对象:凡具有正式学籍研究生、已获得读研资格本科生及本研贯通培养学生有资格参赛。参赛选手所在研究生培养单位负责审核报名参赛资格。大赛组委会秘书处单位具有对参赛人员资格进行抽查权利。 2、参赛方式:参赛形式可以是个人或团队形式,且每人只能参加一支队伍。以团队形式参赛队伍,每队最多
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    资格及奖励。 5、每位参赛者/每支参赛团队仅可选择一个赛道进行报名。 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。 华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于让云无处不在,让智能无所不及,共建智能世界云底座。
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    智能问答机器人 可实时理解呼叫中心坐席和客户对话,在通话过程中,机器人自动提取关键字,凝练问题,搜索并呈现出匹配语义答案,为坐席工作提供实时支撑,极大提高坐席工作效率和客户满意度 优势 最快速度为坐席提供辅助 机器人理解客户问题,第一时间匹配关联度高回答,为坐席工作提供实时支撑 极大提高坐席工作效率和客户满意度
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    微丰SCRM 盈利分析 我们对这款商品盈利潜力进行了深入分析。通过精确市场定位和合理定价策略,我们确信这款商品将为客户带来良好投资回报。 我们对这款商品盈利潜力进行了深入分析。通过精确市场定位和合理定价策略,我们确信这款商品将为客户带来良好投资回报。 微丰SCRM 成本效益高
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    大屏 语音助手 :大屏语音助手作为智能助手一种落地形态,将 语音识别 ,语义理解, 对话机器人 ,大屏控制结合在一起。对接大屏后台系统后,可支持语音或文本对话方式来操作大屏展示,语音查询数据,内容播报等功能。 应用对话助手:集成在PC、移动端应用内,帮助用户使用语音、文本交互方式,快速完成数据查
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    随着互联网技术发展,越来越多企业开始采用云计算服务,以提高业务效率和降低成本。 云桌面 是一种基于云计算虚拟化技术,它可以将用户桌面环境和数据存储在云端,让用户可以通过任何设备、任何地点、任何时间访问自己桌面。华为云桌面是华为基于自主研发 云计算平台 和虚拟化技术,为企业提供一站式
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    这款商品将为客户带来良好投资回报。 对这款商品盈利潜力进行了深入分析。通过市场定位和定价策略,确信这款商品将为客户带来良好投资回报。 协同办公系统 成本效益高 成功降低了生产成本,这款商品性价比极高。客户可以以较低价格获得高质量商品,获得更高满意度。 成功降低了生产
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    过对接企业微信,为家居行业客户提供了丰富移动应用,打通企业与外部信息渠道,提高签约率。 内外协同市场管理:精准获客,全面盘活 内外协同销售管理:贴近客户,快速签单 2、合同管理 泛微合同管理模块,实现工程、采购、劳务等多种类型合同分类管理,并且能够统计合同各类数据,包括金额、收款、开票金额等。
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    教育云平台主要以实现教育“教、学、做、测、评”理念为目的功能实现,其中“教”指:教师授课相关所有功能;“学”指:学员学习实践和管理与信息查询相关功能;“做”指:项目实践 访问店铺 RPA+AI咨询与实施服务 迪普思科技为客户提供基于华为RPA+AI+LCAP数字化咨询服务、
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    ① 了解基于昇腾310进行智能应用开发常用流程; ② 学习如何基于昇腾310(Atlas300)实现典型网络应用开发(Python)。 实验摘要 1.准备环境 2.启动环境 3.开始实验 附录Jupyter Notebook常用操作说明 温馨提示:详情信息请以实验页面:https://lab
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