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本实验主要介绍基于AI1型服务器的黑白图像上色项目,并部署在AI1型服务器上执行的方法。 实验目标与基本要求 本实验主要介绍基于AI1型 弹性云服务器 完成黑白图像上色应用开发,通过该实验了解将神经网络模型部署到昇腾310处理器运行的一般过程和方法。 基本要求: 1. 对业界主流的深度学习框架(来自:百科
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ta和AI场景下,通用、可扩展、高性能、稳定的原生批量计算平台,方便AI、大数据、基因等诸多行业通用计算框架接入,提供高性能任务调度引擎,高性能异构芯片管理,高性能任务运行管理等能力。 了解详情 云容器引擎-入门指引 本文旨在帮助您了解云容器引擎(Cloud Container来自:专题
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模型包规范 ModelArts在AI应用管理创建AI应用时,如果是从 OBS 中导入元模型,则需要符合一定的模型包规范。模型包规范适用于单模型场景,若是多模型场景(例如含有多个模型文件)推荐使用自定义镜像方式。 ModelArts在AI应用管理创建AI应用时,如果是从OBS中导入元模来自:专题
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兼容主流深度学习框架:Apulis AI Studio兼容包括华为MindSpore、TensorFlow和PyTorch等主流深度学习框架,方便用户使用自己熟悉的框架进行开发和部署。综上所述,Apulis AI Studio配套人工服务(H CS 版)在数据处理、全场景AI开发、端来自:专题
将介绍主机 漏洞扫描 的原理、目的和方法。 一、原理 主机漏洞扫描的原理是通过扫描程序对目标主机的操作系统和应用程序进行深度检测,查找是否存在已知的安全漏洞。扫描程序可以采用主动或被动方式,主动扫描是指扫描程序向被扫描的主机发送检测请求,主动探测漏洞;被动扫描是指扫描程序被动接收主机来自:百科
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