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本课程将会讲解Python在数据分析、AI和图像处理等领域常用的工具包。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握强数据分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握图像处理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握强机器学习工具scikit-learn的使用。 4、掌握深度学习框架来自:百科GPU卡,每台云服务器支持最大8张Tesla V100显卡。 支持NVIDIA CUDA 并行计算,支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 单实例最大网络带宽30Gb/s。 完整的基础能力:网络自定义,自由划分子网、设置网络访问策略;海量来自:百科
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GPU内置硬件视频编解码引擎,能够同时进行35路高清视频解码与实时推理 常规支持软件列表 Pi1实例主要用于GPU推理计算场景,例如图片识别、 语音识别 等场景。 常用的软件支持列表如下: Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架 推理加速型Pi2来自:百科GaussDB 原理 GaussDB原理 GaussDB数据库 ,又称为 云数据库 GaussDB,该产品拥有云上高可用,高可靠,高安全,弹性伸缩,一键部署,快速备份恢复,监控告警等关键能力,智能诊断,索引推荐等丰富的企业级特性,有效提升客户开发运维效率。 GaussDB数据库,又称为云来自:专题算能力,可以使用P1型云服务器。常用的软件支持列表如下: Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架 RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max Agisoft PhotoScan MapD 弹性云服务器来自:百科功能,均可以通过web界面由用户自助进行操作。 支持VPC 支持通过VPC内的私有网络,与E CS 之间内网互通; 易用性 支持TensorFlow、Caffe等流行框架 支持k8s/Swarm,使用户能够非常简便的搭建、管理计算集群。 未来支持主流框架镜像、集群自动化发放 存储 支来自:百科
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