作业部落 深度学习

联盟成员登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦机器学习”，打开联邦机器学习作业页面。 在“联邦机器学习”页面，单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮，编辑“作业名称”等相关参数，完成后单击“确定”。 目前，纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑

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执行作业 执行横向作业 在作业配置页面可以单击“保存并执行”直接执行作业。 联盟成员登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦机器学习”，打开联邦机器学习作业页面。 在“联邦机器学习”页面，查找待执行的作业，单击“执行”，系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1

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ief_breast_hetero_mini_guest.x2" } 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 保存纵向联邦作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题： 联邦学习作业管理

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执行纵向联邦模型训练作业成功 { "job_instance_id" : "7b0df147d6464ef2877b22f6d964d274" } 状态码 状态码 描述 200 执行纵向联邦模型训练作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题： 联邦学习作业管理

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"is_single_predict" : null } 状态码 状态码 描述 200 获取纵向联邦作业详情成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题： 联邦学习作业管理

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域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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执行纵向联邦分箱和IV计算作业成功 { "job_instance_id" : "7b0df147d6464ef2877b22f6d964d274" } 状态码 状态码 描述 200 执行纵向联邦分箱和IV计算作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题： 联邦学习作业管理

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扫描二维码填写相关信息，华为云专家将为您提供专业解决方案 应用场景 港口智能计划与调度 在港口智能计划与调度场景中，为提升港口作业效率，需要合理制定生产作业计划并调动生产作业资源。通过天筹(OptVerse)AI求解器可实现港口全链路协同，最大化地调动所有资源，提升设备利用率，降低堆场翻倒率，大幅度地提升了港口运

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深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。单击查看深度网络因子分解机详细信息。 表4 深度网络因子分解机参数说明 参数名称 说明 计算节点信息 用户可使用的计算资源种类。“8核|16GiB”、“8核|32GiB

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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安全的作业管理 作业时，数据使用的过程可审计、可追溯。TICS数据集成支持联邦数据分析、联邦机器学习和联邦预测作业等作业方式。 联邦数据分析 联邦数据分析是可信智能计算提供的关系型数据安全共享和分析功能。您可以创建联邦数据分析作业，根据合作方已提供的数据，编写相关sql作业并获取

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效 科学的学习路线设计 基础入门、循序渐进，3大阶段完备学习路径，系统性提升技能，告别临时救火 基础入门、循序渐进，3大阶段完备学习路径，系统性提升技能，告别临时救火 跟踪式教学计划 专属学习交流圈 / 学习助手贴心督学 / 考核实践效果检验，教辅相伴，升阶无忧 专属学习交流圈 /

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【报名人数】3800人 开始学习 入门篇：人工智能开启新时代 本课程主要内容包括：人工智能发展历程及行业应用介绍，机器学习讲解及实操演示、AI应用学习方法介绍。 【课程大纲】 第1章 人工智能发展及应用 第2章 人工智能与机器学习 第3章 监督学习与非监督学习实例讲解 第4章 如何快速掌握AI应用的能力

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以根据业务需求选择使用两种不同的套餐包。 AI全流程开发：面向有AI基础的开发者，提供机器学习和深度学习的算法开发及部署全功能，包含数据处理、模型开发、模型训练、模型管理和部署上线流程。涉及计费项包含：模型开发环境（Notebook）、模型训练（训练作业、可视化作业）、部署上线（在线服务）。

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如何查看ModelArts中正在收费的作业？ 04 自动学习 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。 自动学习简介 自动学习功能介绍 自动学习基本流程 自动学习项目类型介绍 项目分类 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 操作指导

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面向AI基础能力弱的开发者，根据标注数据、自动设计、调优、训练模型和部署服务，根据开发者零编码实现模型定制化开发。此计费资源仅适用于自动学习作业的训练和部署。涉及计费项包括：自动学习（训练作业）、自动学习（GPU部署）、自动学习（CPU部署）。 当前仅支持按需付费模式。 计费模式 ModelArts主要提供按需和预付套餐包的计费方式供您灵活选择。

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，旨在为数据科学家、机器学习工程师、系统运维人员提供面向机器学习业务的敏捷部署、开发、训练、发布和管理平台。它利用了云原生技术的优势，让用户更快速、方便的部署、使用和管理当前最流行的机器学习软件。 目前Kubeflow 1.0版本已经发布，包含开发、构建、训练、部署四个环节，可全

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分布式数据库的AI资源调度研究 分布式数据库的AI资源调度研究 领域方向：云数据库 工作地点： 北京、西安、杭州 分布式数据库的AI资源调度研究 云数据库 北京、西安、杭州 项目简介 本项目将面向华为云数据仓库GaussDB(DWS)，利用主动学习等技术，优化作业资源估算准确度，从而提升任务

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基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 数据处理 模型训练服务预置了50+数

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StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题： 流作业SQL语法

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。 如何在本地部署模型 推荐 本地创建&调试模型，一键部署至推理服务，快速进入ModelArts学习 最佳实践 使用时序预测算法实现访问流量预测 热门 使用AI Gallery中预置的时序预测算法实现访问流量预测 使用强化学习内置环境实现车杆游戏 热门 使用强化学习训练一个智能体

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至华为云EI深度学习服务，该服务即可快速自动训练出定制化模型。而针对不同水平和需求的客户，华为云EI深度学习服务将服务分层，便于客户按需使用，真正做到方便易用。 依托华为深度学习服务可以快速构建行业领域所需的新应用，比如华为云近期发布的图像搜索服务，便是通过深度学习进行模型训练与

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架、应用使能、开发工具链、管理运维工具、行业应用及服务等全产业链。 了解更多，请到昇腾社区 《人工智能导论》课程方案 【更新发布】本课程基于昇腾生态覆盖逻辑与推理、机器学习、深度学习、基于CANN的深度学习实战和强化学习等知识点。 →MindSpore问题咨询 →Atlas 200

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在各行业的快速普及，于2019年将解决方案的核心引擎Volcano开源，Volcano在调度、作业管理、数据管理、资源管理四个方面进行了重点优化。 l 增强了任务调度能力，如公平的调度（fair-share），组调度（gang-scheduling） l 进一步优化了作业管理能力

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GPU训练一个ResNet-50模型，则需要耗时将近1周，严重阻碍了深度学习应用的开发进度。因此，深度学习训练加速一直是学术界和工业界所关注的重要问题。 分布式训练加速需要从软硬件两方面协同来考虑，仅单一的调优手段无法达到期望的加速效果。所以分布式加速的调优是一个系统工程，需要从硬件角度（芯片、硬件设计）考虑分布式训

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容器运行时技术深度剖析 容器运行时技术深度剖析 学习课程 7月21日 （周三) 19:00 集训营第2课 K8s技术架构深度剖析 K8s技术架构深度剖析 学习课程 7月22日 （周四) 19:00 集训营第3课 K8s高级调度器原理详解 K8s高级调度器原理详解 学习课程 7月23日

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并吸引了来自清华大学、南洋理工大学、北京交通大学、西安电子科技大学、香港理工大学等各大高校的贡献者，共同研究与探索边缘AI领域未来的技术方向。 Sedna整体架构图如下所示： 5 附：KubeEdge SIG AI社区技术交流地址 欢迎更多对边缘计算感兴趣的同学们加入KubeEdge社区，参与AI

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华为云开发者学堂2月刊 华为云开发者学堂3月刊 华为云开发者学堂4月刊 华为云开发者学堂5月刊 华为云开发者学堂6月刊 华为云开发者学堂7月刊 华为云开发者学堂8月刊 华为云开发者学堂9月刊 华为云开发者学堂10月刊 一站式轻松学习云技能 尽在华为云开发者学堂 进入开发者学堂

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建训练作业？ 安装C++的依赖库请参考如何安装C++的依赖库？ 在预训练模型中加载参数请参考如何在训练中加载部分训练好的参数？ 图2 选择常用框架并指定模型启动文件 解析必选参数“data_url”、“train_url” 在使用常见框架创建训练作业时，您需要在创建训练作业页面填写作业参数配置相关信息。

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