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AI开发平台MODELARTS-访问边缘服务:方式一：使用图形界面的软件进行预测（以Postman为例）

时间：2024-04-30 16:18:22

AI开发平台MODELARTS 部署AI应用（边缘服务）

方式一：使用图形界面的软件进行预测（以Postman为例）

下载Postman软件并安装，您可以直接在Chrome浏览器添加Postman扩展程序（也可使用其它支持发送post请求的软件）。
打开Postman，如图1所示。
图1 Postman软件界面
在Postman界面填写参数，以图像分类举例说明。
- 选择POST任务，将某个边缘节点的调用地址（通过边缘服务详情界面-节点信息页签查看）复制到POST后面的方框。
  图2 POST参数填写
- 在Body页签，根据AI应用的输入参数不同，可分为“文件输入”或“文本输入”。
  - 文件输入
    选择“form-data”。在“KEY”值填写AI应用的入参，比如本例中预测图片的参数为“images”。然后在“VALUE”值，选择文件，上传一张待预测图片（当前仅支持单张图片预测）。
    
    图3 填写Body配置
  - 文本输入
    选择“raw”，选择JSON(application/json)类型，在下方文本框中填写请求体，请求体样例如下。
```
{
"meta": {
"uuid": "10eb0091-887f-4839-9929-cbc884f1e20e"
},
"data": {
"req_data": [
{
"sepal_length": 3,
"sepal_width": 1,
"petal_length": 2.2,
"petal_width": 4
}
]
}
}
```
    其中，“meta”中可携带“uuid”，返回预测结果时回传此“uuid”用于跟踪请求，如无此需要可不填写meta。“data”包含了一个“req_data”的数组，可传入单条或多条请求数据，其中每个数据的参数由AI应用决定，比如本例中的“sepal_length”、“sepal_width”等。
参数填写完成，单击“Send”发送请求，结果会在Response下的对话框里显示。
- 文件输入形式的预测结果样例如图4所示，返回结果的字段值根据不同AI应用可能有所不同。
  图4 边缘服务文件输入预测结果
- 文本输入形式的预测结果样例如图5所示，请求体包含“meta”及“data”。如输入请求中包含“uuid”，则输出结果中回传此“uuid”。如未输入，则为空。“data”包含了一个“req_data”的数组，可传入单条或多条请求数据，其中每个数据的参数由AI应用决定，比如本例中的“sepal_length”、“sepal_width”等。
  图5 边缘服务文本输入预测结果