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- 智能交通机器学习 内容精选 换一换
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第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章来自:百科
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成为城市交通管理和优化的基础,支撑多种交通业务 AI交通管理:提供丰富的AI算法库,支持AI能力的集成,使能智能视觉分析、智能信号灯配时优化等更多业务场景,提升城市级交通管理和优化水平,提升非现场执法能力 路侧融合感知:连接海量交通终端设备,实现视频、雷达、地感线圈等多种交通终端设来自:百科
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从MindSpore手写数字识别学习深度学习 从MindSpore手写数字识别学习深度学习 时间:2020-11-23 16:08:48 深度学习作为机器学习分支之一,应用日益广泛。 语音识别 、自动机器翻译、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉,深度学习已经渗入到我们生活中的每个来自:百科