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课程目标 通过本课程的学习，使学员了解： 1.人工智能的边界与应用场景。 2.人工智能历史及发展方向。 课程大纲 第1章 算法：人工智能的能与不能 第2章 算力：从CPU，GPU到NPU AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习来自：百科![]()
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的应用场景、价值和技术挑战，与传统离线 AI 和云上 AI 应用的差异； 2、了解边云协同推理和训练模式对当前边缘 AI“云上训练，端边推理”模式的效果提升，并了解一些关键技术方案。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。来自：百科![]()
通过使用智能耳标+数据基站，实现对牲畜信息的采集，实现远程自动监管。 视频摄像头+边缘计算的方式袖对牲畜数量的一个全程可视化实时监管。 针对游牧的牲畜，采用了无人机+AI算法的智能化监管。 目前采用最多的，就是第2种智能耳标和第3种视频AI算法这两种监管方式。 那么最常用到的智能耳标监管方式又适用于具体哪些场景呢？来自：百科![]()
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