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对知识可信度和可解释性要求高的场景，比如医疗、法律等，可以考虑再建设知识图谱来降低大模型回答错误知识的概率，提高回答的可信度和可解释性。 已经有一个蕴含丰富知识的图谱，再做大模型建设时。可以参考KG增强LLM的方法，将其知识融合到LLM中。 涉及基于图谱的多跳推理能力的场景。 涉及基于图谱来自：百科
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什么是临时安全凭证（临时AK/SK和SecurityToken）:临时安全凭证与永久安全凭证的差异 如何迁移 OBS /S3的数据到ClickHouse:回答 如何迁移OBS/S3的数据到ClickHouse:回答来自：百科
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全面实现城市治理的自动化、智能化。通过全域智能感知，可以实现问题由人工发现、反馈变为自动发现，不但提升了发现问题的效率，还减轻了基层工作负担；问题发现后，通过知识计算服务，可以快速实现问题的分类、分析，给出建议的解决方案，找出背后的事件根因；最后机器人服务实现智能分拨，通过关联事来自：百科![]()
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在行业中遇到的一些难题，以及如何在与华为云的合作中，用自身的技术和产品，将点亮一盏灯变得更加智能，让人们的生活越来越健康、安全。 家居智能照明告别“伪智能”还有多远？ 理想中的家庭智能照明是怎样的？人走灯灭，无感控制，健康照明，调节睡眠……然而实际情况是，大多数智能照明只是改变了来自：百科
