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  • 云知识 新奥尔良方法四个阶段 新奥尔良方法四个阶段 时间:2021-06-02 09:46:39 数据库 数据库设计新奥尔良(New Orleans)方法四个阶段分别是: 1. 需求分析阶段:分析用户需求 2. 概念设计阶段:信息分析和定义 3. 逻辑设计阶段:依据实体联系进行设计
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    华为云计算 云知识 大数据发展可以分为哪些阶段 大数据发展可以分为哪些阶段 时间:2021-05-24 09:10:47 大数据 大数据技术发展可以按照其特点,分为大数据1.0、大数据2.0、大数据3.0阶段,目前我们正处于大数据3.0阶段。 大数据1.0:单一批计算 大数据2.0:融合计算
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    云知识 云计算发展历程 云计算发展历程 时间:2021-06-30 18:56:52 “云”中资源在使用者看来是可以无限扩展,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。 云计算发展历程按照时间顺序,可以列为下图时间节点:
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    华为云计算 云知识 范式理论发展历史 范式理论发展历史 时间:2021-06-02 14:00:54 数据库 1971~1972:Codd系统地提出了1NF、2NF和3NF概念,讨论了规范化问题; 1974: Codd和Boyce共同提出了新范式,BCNF; 1976: Fagin提出了4NF;
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    3、独立性差:文件为特定应用服务,文件逻辑结构是针对具体应用来设计,数据逻辑结构改变时,应用程序中文件结构定义就必须修改。数据依赖于应用程序,缺乏独立性。 4、文件之间是孤立,不能反映现实世界事物之间内在联系。 从文件系统到数据库系统标志着 数据管理 技术飞跃。 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验,尽在华为云学院
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    华为云计算 云知识 数据库概念设计阶段任务 数据库概念设计阶段任务 时间:2021-06-02 10:05:39 数据库 概念设计任务,是分析用户提出需求,对用户需求进行综合、归纳和抽象,形成一个独立于具体数据库管理系统概念层次抽象模型,即为概念数据模型。 文中课程 更
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    华为云计算 云知识 企业微信+泛微OA客服管理:连接微信,构建时时相连专属客服 企业微信+泛微OA客服管理:连接微信,构建时时相连专属客服 时间:2021-07-26 14:33:25 云市场 严选商城 企业应用 移动OA办公 企业办公 商品介绍 商品链接:泛微e-office
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    心坐席和客户对话,在通话过程中,机器人自动提取关键字,凝练问题,搜索并呈现出匹配语义答案,为坐席工作提供实时支撑,极大提高坐席工作效率和客户满意度。 售前咨询机器人:构建产品知识库和问答机器人,自动回答潜在客户对于企业产品和服务咨询,包括产品特性,和相关产品比较等。 智能话务机器人 PhoneBot
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    鲲鹏BoostKit分布式存储使能套件 本课程主要介绍了鲲鹏Boostkit分布式存储:基于鲲鹏服务器进行了大量性能及有效容量优化工作,能为存储行业中存储系统性能及有效容量产生提供一种有竞争力解决方案。 立即学习 最新文章 替换VolcanoJobreplaceBatchVolcanoS
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    华为云计算 云知识 云客服价格 云客服价格 时间:2020-12-23 10:56:00 云客服有两种付费类型,一种是包月,按照订购产品数量,每个月收取固定费用;另一种是按量付费,每个月按照实际使用量收费,如通话费、API调用次数等。不同产品付费类型不同。详情以产品价格详情页:https://www
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    华为云计算 云知识 数据库设计需求分析阶段任务 数据库设计需求分析阶段任务 时间:2021-06-02 09:52:46 数据库 数据库设计需求分析阶段任务,包括: 1. 对用户业务行为和流程进行调查,了解用户对新系统期望和目标,了解目前现存系统主要问题; 2. 系统调研、收集和分析需求,确定系统开发范围;
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    云知识 数据库技术发展历程 数据库技术发展历程 时间:2021-05-20 15:57:30 数据库 数据系统 数据管理 数据管理是指对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护,是数据处理中心问题。数据管理在应用需求推动下,以软硬件飞速发展为基础,发展为三个阶段:人工管理、文件系统、数据库系统。
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    延迟要求高,体验无法保障 VR视频超大流量,一方面是对带宽极高要求,另一方面对于网络延迟和稳定性也很严苛。例如现阶段VR直播受限于网络条件,往往直播体验得不到保障,画面黑边、眩晕、卡顿等导致体验大打折扣。 内容生态不完善,不易于推广 当前VR终端和内容市场还不成熟,各个终端生态自成体系,各
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    ,还会融入互联网文本数据、图片数据、音视频数据等非结构化数据,对大数据平台汇聚和处理多源、多种类数据提出了新要求。 实现数据全生命周期管控 实现“数据模型标准化、数据关系脉络化、数据加工可视化、数据质量度量化”,将多源、多种类各部门数据数据加工成标准、清洁数据资产供业务使用。
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