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- 机器学习编程语言 内容精选 换一换
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程时使用的是高级语言,计算机不能直接理解高级语言,只能理解和运行机器语言,所以必须要把高级语言翻译成机器语言,计算机才能运行高级语言所编写的程序。解释型语言的优点是可跨平台运行,缺点则是运行时需要源代码,知识产权保护性差,运行效率低。 至于Python的数据类型、变量、文件、语句来自:百科
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来自:百科的关系。 课程简介 在自然语言处理(NLP) 领域中,使用语言模型预训练方法在多项NLP任务中的水平都提高了一个等级,学术界掀起了研究预训练语言模型的热潮。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、理解语言模型和神经语言模型。 2、了解主流预训练语言模型及之间的关系。 课程大纲来自:百科
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Python作为目前最为流行的一种编程语言,拥有数十万的工具包,包含了非常多的领域,如:用于数据分析和计算的numpy、pandas; 数据可视化 工具matplotlib等。 课程简介 本课程将会讲解Python在数据分析、AI和图像处理等领域常用的工具包。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、来自:百科