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  • mapreduce 2源码 内容精选 换一换
  • 无法登录到Linux云主机怎么办? 可能原因: 1、资源状态异常:资源冻结;未开机。 2、登录使用的用户名称或密码错误。 3、云主机负载过高。 处理措施: 1、只有状态为“运行中”的云服务器才允许用户登录,详细操作请参考检查资源状态是否正常。 2、Linux实例用户名:root,密码错误通过“重置密码”重
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    Spark的应用运行结构如下图。 运行流程如下: 1、应用程序(Application)是作为一个进程的集合运行在集群上的,由Driver进行协调。 2、在运行一个应用时,Driver会去连接集群管理器(Standalone、Mesos、YARN)申请运行Executor资源,并启动Exec
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    华为云计算 云知识 基于 MRS 分析车主驾驶行为 基于MRS分析车主驾驶行为 时间:2020-11-25 10:12:01 本视频主要为您介绍基于MRS分析车主驾驶行为的操作教程指导。 场景描述: 目的: 了解MRS的基本功能,利用MRS服务的Spark组件,对车主的驾驶行为进行分析统计,得到用户驾驶行为的分析结果。
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  • 载。 2.编译源代码 本文以“lua-5.1.4”版本为例,下载源码,并编译安装。 1)安装lua的依赖包readline-devel。 yum install readline-devel -y 2)下载lua源码。 wget https://www.lua.org/ftp/lua-5
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    install-y bzip2 bzip2-devel ncurses ncurses-devel xz xz-devel libcurl libcurl-devel zlib zlib-devel 2.获取源码 获取“samtools-1.10”源码包。 cd/usr/local/src
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    1.配置编译环境 安装相关依赖。 yum install zlib-devel bzip2 bzip2-devel xz-devel-y 2.获取源码 获取“htslib-1.10.2”源码包。 cd/usr/local/src wget https://github.com/s
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    Loader通过MapReduce作业实现并行的导入或者导出作业任务,不同类型的导入导出作业可能只包含Map阶段或者同时Map和Reduce阶段。 Loader同时利用MapReduce实现容错,在作业任务执行失败时,可以重新调度。 数据导入到HBase 在MapReduce作业的Map阶段中从外部数据源抽取数据。
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    解压获取源码包中所有待分析源码文件,基于源码特征识别技术,获得相关被测对象的开源软件清单和潜在风险清单,并输出专业的分析报告。源码成分分析有效帮助客户在代码开发阶段检测潜在开源风险,提高代码质量,降低安全问题修复成本。 软件源码风险检测 对软件源码进行全面分析,基于源码特征识别检
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    zlib-devel 2.获取源码 获取“stringtie-1.3.6”源码包。 cd/usr/local/ wget https://github.com/gpertea/stringtie/archive/v1.3.6.tar.gz 3.编译和安装 1)解压并进入源码包。 cd/usr/local/
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    1)安装相关依赖。 yum install-y autoconf boost boost-devel zlib-devel bzip2 bzip2-devel xz-devel-y 2)安装HTSlib。 cd/usr/local/src wget https://github.com/samto
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    Distributed File System)结合,用以支持Nutch引擎的主要算法。由于NDFS和MapReduce在Nutch引擎中有着良好的应用,所以它们于2006年2月被分离出来,成为一套完整而独立的软件,并被命名为Hadoop。到了2008年年初,hadoop已成为A
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    bind_ip=192.168.0.162 2. host=ecs 3. thread_count=26 section: AccessLogSpaceCharConvert, item count: 8 1. \0="\0" 2. \\="\ 3. \f="\f" 4. \n="\n"
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    install-y zlib-devel 2.获取源码 获取“Seqtk-1.3”源码包。 cd/usr/local/ wget https://github.com/lh3/seqtk/archive/v1.3.tar.gz 3.编译和安装 1)解压并进入源码包。 tar-zxvf v1.3
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    Memcached是基于修订的BSD许可证授权的开源软件。 配置编译流程 1.获取源代码 软件源码获取:https://memcached.org/downloads memcached官网:https://memcached.org/ 2.编译环境配置 执行如下命令,安装依赖包。 yum install
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    准备环境 2. 基础环境配置 3. 部署hadoop-3.1.1 4. hadoop DFSIO性能调试 温馨提示:详情信息请以实验页面:https://lab.huaweicloud.com/testdetail.html?testId=467为准。 MapReduce服务 MRS
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    配置流程 1.配置编译环境 安装相关依赖。 yum install zlib-devel bzip2 bzip2-devel xz-devel-y 2.获取源码 获取“FREEC-11.5”源码包。 cd/usr/local/src wget https://github.com/Bo
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    两种语言的支持。 编译和测试方式 1.配置编译环境 安装wget工具。 yum install wget -y 2.获取源码 获取“libconfig-1.7.2”源码包。 cd /usr/local/src wget https://hyperrealm.github.io/l
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    com/prtg-kunpengcpl/perl_01_0001.html安装。 2)安装R,版本要求不低于3.3.1。 yum install R-y 2.获取源码 获取“RSEM v1.3.1”源码包。 cd/usr/local/src wget https://github.
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    install wget-y 2.获取源码 获取“miRanda-v3.3a”源码包。 cd/usr/local/ wget http://cbio.mskcc.org/microrna_data/miRanda-aug2010.tar.gz 3.编译和安装 1)解压并进入源码包。 tar-zxvf
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    KC1实例做测试 2. 获取源代码 https://github.com/wireshark/wireshark/releases提供Wireshark各版本的源码压缩包,可以直接下载。 3. 编译源代码 本文以“wireshark-2.6.8”版本为例,下载源码,并编译安装。 1)配置“wireshark-2
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