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方法有K子图匹配、路径相似性、图嵌入。 基于特征的相似度:计算相似性的常见方法(28种)是将一段二进制代码表示为向量或一组特征,使得类似的二进制代码具有相似的特征向量或特征集。这里应用最多的是利用机器学习来实现。 Hash匹配相似度:对于多维向量数据相似度快速匹配,通常使用局部敏感hash算法LSH来实现。来自:百科文字转换成语音 适用于哪些场景 智能问答系统 通过中文分词、短文本相似度、命名实体识别等相关技术计算两个问题对的相似度,可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题。 通过中文分词、短文本相似度、命名实体识别等相关技术计算两个问题对的相似度,可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题。 文本分析 通过来自:专题
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智能问答机器人 可实时理解呼叫中心坐席和客户的对话,在通话过程中,机器人自动提取关键字,凝练问题,搜索并呈现出匹配语义的答案,为坐席的工作提供实时支撑,极大提高坐席工作效率和客户满意度 优势 最快速度为坐席提供辅助 机器人理解客户问题,第一时间匹配关联度高的回答,为坐席的工作提供实时支撑 极大提高坐席工作效率和客户满意度来自:百科