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和实操演练，带你体验自然语言处理技术和构建垂直领域智能 对话机器人 。 课程简介 本课程主要内容包括：自然语言处理技术原理、实战：构建专属智能问答机器人。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 自然语言处理概述来自：百科使用云应用引擎CAE可以系统的体验到众多云服务的功能精髓。 1、云应用引擎CAE实现了与源码仓库的对接（如CodeArts、GitHub、Gitee、GitLab、Bitbucket），绑定源码仓库后，可以直接从源码仓库拉取源码进行构建。 2、云应用引擎CAE集成了软件中心，可以将构建完成的软件包（或者镜像包）归档对应的仓库和组织。来自：专题
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make libevent libevent-devel -y 3.编译源代码 本文以memcached-1.5.16为例，下载memcached-1.5.16源码，并编译安装。 1)执行如下命令，获取memcached源码。 wget -c https://memcached.org/files/memcached-1来自：百科![]()
KC1实例做测试 2. 获取源代码 https://github.com/wireshark/wireshark/releases提供Wireshark各版本的源码压缩包，可以直接下载。 3. 编译源代码 本文以“wireshark-2.6.8”版本为例，下载源码，并编译安装。 1)配置“wireshark-2来自：百科![]()
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ncurses-devel xz xz-devel libcurl libcurl-devel zlib zlib-devel 2.获取源码 获取“samtools-1.10”源码包。 cd/usr/local/src wget https://github.com/samtools/samtoo来自：百科![]()
wget-y 2.获取源码 获取“miRanda-v3.3a”源码包。 cd/usr/local/ wget http://cbio.mskcc.org/microrna_data/miRanda-aug2010.tar.gz 3.编译和安装 1）解压并进入源码包。 tar-zxvf来自：百科![]()
CodeArts Snap的出现揭开智能研发新篇章。 CodeArts Snap八大核心功能：单元测试、代码生成、代码解释、代码调试、研发知识问答、代码注释、代码检查和代码翻译。 单元测试用例生成：自动创建单元测试用例，提高测试覆盖率，确保每个功能和场景都被测试到。告别繁杂的手动编写来自：百科![]()
支持撤回，请谨慎操作。 四、Huaweicloud_iotlink SDK使用 下载源码：0_hwcloud_iotlink-master.zip。 将上述源码直接拷贝到OpenHarmony源码的third-party文件目录下，此处需要注意的是OpenHarmony和Huaweicloud_iotlink来自：百科![]()
应用完成开发后，可以使用ServiceStage绑定源码仓库，通过流水线功能就可以实现持续集成。 一键生成持续交付环境，自动生成应用框架代码、构建、部署及测试环境。 支持多语言应用，如Java、go、node.js、php、python、ruby、.net等。 与多种源码仓库对接，如DevCloud、来自：百科![]()
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安装相关依赖。 yum install zlib-devel bzip2 bzip2-devel xz-devel-y 2.获取源码 获取“FREEC-11.5”源码包。 cd/usr/local/src wget https://github.com/BoevaLab/FREEC/archive/v11来自：百科![]()
轮等等。 配置安装流程 1.配置编译环境 安装wget工具。 yum install wget -y 2.获取源码 获取“libfastcommon-1.0.38”源码包。 cd /usr/local/src wget https://github.com/happyfish10来自：百科![]()
语言的支持。 编译和测试方式 1.配置编译环境 安装wget工具。 yum install wget -y 2.获取源码 获取“libconfig-1.7.2”源码包。 cd /usr/local/src wget https://hyperrealm.github.io/lib来自：百科
