天喻产品设计可视化平台-

2025-06-16 17:30:30

某企业Intevue应用 Intevue已在全国上百家大中型企业成功应用，主要应用单位如下：江淮汽车、神龙汽车、上海港机、中兴通讯、东方电机、成都工程机械、江淮重工、重庆康明斯 、合肥车桥厂、桂林橡胶机械厂、山东东安黑豹、江淮银联重工、沈阳铁路信号、合肥车桥、京山轻机、中国船舶某研究所、苏州重村钢模等。 查看详情

天喻产品设计可视化平台-

2025-06-16 17:30:29

适用于：Windows/Linux/Android/iOS/Unix/其他 商品简介：天喻产品可视化平台InteVue为企业工程技术人员提供轻量级的协同三维可视化 解决方案 ，在产品全生命周期设计、工艺、制造、采购、销售等环节为用户提供高效、全方位二维和三维可视化支持。 商品亮点：支持在不同设备上浏览二三维数模、轻量级的产品可视化解决方案,Web端准确复现二三维模型显示、三维模型PMI及视图显示控制,支持模型干涉检查、丰富的图形批注、图元测量功能,支持二三维模型精确测量、二三维模型圈阅批注、主流3D/2D CAD系统提供完整的数据浏览解决方案,便捷的3D装配、爆炸视图编辑、动画仿真模拟、支持异构CAD系统轻量化装配 商品说明 版本: V9.0 交付方式: License 适用于: Windows/Linux/Android/iOS/Unix/其他 上架日期: 2022-09-23 08:25:06 随着企业 信息化 建设的普及及设计过程的三维化推广，企业中存在大量的三维模型数据，如何合理、充分利用这些三维模型数据成为企业关注的一个焦点问题，据统计三维模型的设计人员和使用人员的比例为1:20,即一个设计人员设计三维模型，将有20个工程技术人员将这一模型应用于工艺、制造、销售等后续工作中，但目前企业的三维模型主要用于设计和分析领域，这一问题的存在并不是企业不愿将模型应用到其他领域，而是没有一个专用的工具去有效利用这些三维模型，针对这一问题，天喻软件开发了三维可视化平台InteVue。 InteVue产品可视化平台是武汉天喻软件有限公司在总结华中科技大学CAD中心十多年三维图形研究技术基础上，针对企业在大规模CAD图形显示方面的需求，推出的解决企业全生命周期的三维可视化的 解决方案 。轻量级的产品可视化解决方案便捷的3D装配、爆炸视图编辑、动画仿真模拟。 1)为当前主流3D/2D CAD系统提供完整的数据浏览解决方案； 2)轻量级的产品可视化解决方案； 3)产品全生命周期的可视化； 4)快速的网络可视化协同； 5)便捷的3D装配、爆炸视图编辑、动画仿真模拟； 6)丰富的图形批注、图元测量功能； 7)支持多种二维、三维图形、图片文档格式； 8)方便的剖视图功能； 9)支持异构CAD系统轻量化装配； 10)支持模型干涉检查； 11)良好的伸缩性和扩展性； 12) 组件化产品； 13)对软硬件系统性能要求低； 基于Web的二三维数模浏览已经从趋势变成刚需。天喻软件潜心研究、精心打磨、不断迭代，推出Web版InteVUE，圆满支持了二三维数模的Web浏览、测量和圈阅批注等需求。环境上，Web版InteVUE支持多操作系统，包括 Windows、Linux、国产操作系统、IOS、HMS、Android等；支持X86、ARM架构；兼容多种智能设备，包括PC、平板、手机；支持多种浏览器；数据格式上，Web版InteVUE支持所有常用二三维格式的数模，包括dwg、dxf、step、iges、sat、x_t、JT、glb、fbx、vrml等，以及UG NX、CREO、CATIA、Solidworks、Solidedge、Inventor、国产CAD等CAD格式。 查看详情

普元元数据管理软件-

2025-06-16 17:30:29

售后服务时间：7*24小时 售后服务内容：在线服务请求支持、产品信息通知和预见服务、软件修补、产品升级、主动服务 服务热线：8008205821 服务邮箱：cservice@primeton.com 使用指南： 元 数据管理 手册 下载 查看商品详情 立即下载

普元元数据管理软件-

2025-06-16 17:30:28

某政策性银行数据管理系统 8.1 某政策性银行 数据管理 系统 8.1.1 背景与问题 本着对数据平台的数据质量提升的目的，某银行在2009年8月开始建设数据管理项目，但有些方面仍不完善，偏于技术方面，业务部门无法使用，使得系统在全行范围内无法推广，在数据标准管理上缺乏管理机制。元数据方面数据比较松散，没有形成一个整体的体系。 另外数据管理系统与 数据仓库 的建设、数据标准咨询等项目有着重要的联系， 为了提升某银行数据管理效率和服务水平，本项目在前期数据管理项目的基础上，增强和优化前期系统功能，提升用户体验，同时，依据银行出台的数据管理办法，完善管理流程系统和配合数据标准化落地，加强数据管理系统的推广工作。  建设目标 满足源系统、ODS、数据仓库以及下游部分应用对数据管理的业务需求，借助元数据分析功能对上游系统发生变更时发现对下游系统的影响进行分析并进行变更同步及变更通知，建立全行的全局 数据地图 。  实施范围 纳入元数据管理范围的系统包括源系统、ODS、EDW、集市、业务系统，应用系统（报表）。 8.1.2 使用产品与方案  建设内容 通过普元元数据平台支持源系统、ODS、数据仓库及下游部分应用对元数据的应用需求。增加采集适配器，定时自动的采集元数据保证元数据数据的及时更新，保证真实数据关系的建立，推进全行数据地图的建设，深化元数据平台的核心功能，强化元数据平台对外的接口服务，辅助数据标准的落地实施。  建设方案 8.1.3 实施效果  企业级的全面元数据管理，纳入了全行的各类元数据，全面共享元数据，为全行提供了统一的数据字典。  通过元数据平台建立了全行的数据流转视图，提供了数据的血统、影响分析，辅助系统的开发运维。  通过元数据平台建立了数据标准和技术元数据的映射，辅助数据标准的落地执行。  提高采集的 自动化 程度，确保元数据获取的及时性和准确性。 某商业银行数据管理平台 背景与问题 某银行整体IT系统建设已经达到一定的规模，已应用的IT系统有100个左右。随着业务需要的不断发展，这些系统的日常变更也较为频繁，每周都会存在相应的变更上线操作。从管理模式上看，变更的管理是以系统为基础，以项目为中心进行管理，虽然相应的负责人可能存在较大的重叠，但存在两个不同的观察维度。 基于该银行的实际情况，如何及时的获知业务系统的变更计划，是评估影响和确定相应方案的基础，这也是为ODS项目组所关注的重要的问题。由于整体IT流程管理上的不完善，业务系统上线计划确定与实际执行可能存在一些误差，导致ODS等下游系统的被动，从而影响了整体IT应用对业务的支撑效果。 8.2.2 使用产品与方案 该银行元数据管理流程以元数据管理办法为依据，以元数据管理系统的为技术支撑，以事后监督为重点进行编制。通过流程的落地执行，保障上线版本的计划与实际操作的一致性，推进变更管理、IT流程管理规范化，降低对分析类应用的影响，从而提升某银行IT项目群的整体管理水平。 元数据系统的功能架构如下： 元数据管理系统对接测试、待发布和生产环境，实现全数据生命周期的元数据管理。  测试环境 测试环境为非受控环境，用于各项目组的一些测试工作，项目组可根据需要操作元数据管理系统，测试环境的元数据不做为下游元数据的来源。  待发布环境 待发布环境为受控环境，操作人员必须满足相应的流程规定方可进行相应的操作。该环境对个项目负责人开放，用于提交各自上线方案中涉及的数据结构变更等应用。  生产环境 生产环境元数据完全是生产系统实际情况的反映，其数据的更新依赖于元数据采集过程，可采用自动采集或手动采集过程，但原则上不允许手工调整，最大程度保证其对实际环境的真实反映。 元数据的管理流程在上文中介绍的三个独立的元数据管理环境展开。系统上线之初三个环境的元数据将通过自动采集功能，统一进行元数据采集，此时三者存储的元数据都与生产环境完全一致。而后相关操作则遵从管理流程进行。 8.2.3 实施效果 元数据管理范围纳入了全行的信息系统，通过模型变更管理流程实现了上游系统自动发送变通知下游系统，为IT系统变更、设计、开发、上线管理提供了IT支撑。 某保险公司 数据治理 项目 背景与问题 在 大数据 平台一期基础上通过 数据治理 工具及方法，完善个人客户账户信息，提升客户信息完整性，真实性，规范性，并实现客户 数据可视化 、数据质量监控、 数据安全 管理、数据地图管理的全流程管理，同时实现外部数据治理的线上管理。 8.3.2 使用产品与方案 数据管理平台功能架构包括：客户数据地图、客户数据查询、疑似客户数据管理、客户数据治理、数据质量管理模块、元数据资产管理模块以及系统管理模块等，其功能架构示意图如下所示：  客户数据地图：数据地图包括客户完整信息展现、客户信息脉络、数据地图概览、影响和血统分析。  客户数据查询：客户查询包括客户数据信息查询、客户数据分类检索、客户数据来源查询、客户数据信息项安全等级查询、客户数据质量查询。  疑似客户数据管理：疑似统一客户数据管理模块包括规则管理、疑似 数据集 管理模块、数据导出、疑似数据比对。  客户数据治理：客户数据治理是针对数据质量监控和疑似统一客户数据展开专项治理的应用功能。  数据质量管理模块：数据资产质量管理是对资产进行质量检核和反馈资产质量问题的主要功能模块，数据资产质量管理包括数据质量检核规则的管理，基于数据标准的数据规则定义自动的配置检核功能、数据质量检核调度、数据质量问题数据查询等功能。  元数据资产管理模块：元数据资产管理是数据资产管理的基础，对数据资产管理提供原子粒度的功能支持，如：元数据资产存储管理、元数据资产维护管理、元数据资产质量管理和基于元数据视图管理的资产组织管理。  系统管理模块：系统模块是数据管理平台系统级的功能，包括用户管理、菜单管理、菜单权限管理、数据权限管理、功能管理和日志管理。 8.3.3 实施效果 通过搭建客户数据管理平台，对接大数据平台实现了对客户信息查询，包括客户基本信息、客户家庭信息、产品持有信息的自定义查询。支持用户通过资源配置管理，实现对页面布局、页面显示信息项管理以及大数据平台中的数据表查询的逻辑配置管理。在数据质量模块中完成了疑似同一客户查询，能够基于不同的疑似判断规则实现对疑似客户筛查。 某证券公司数据治理项目 背景与问题 某证券公司数据治理存在一些问题，包括显性的应用场景不多、管理范围较窄等问题，具体如下： 1、首先，由于缺乏企业级的数据资产管理，架构部门就不能深入的了解企业现状（不清楚企业数据都在哪里），针对数据架构重构缺乏依据，规划困难； 2、其次，数据应用范围窄，应用不方便 1）原有的数据架构决定了只有数据开发人员才能很好的应用平台，数据平台往往成为数据部门自己的工具 2）业务人员无法直接接触到数据，不能充分了解现有数据范围，把业务和数据有效结合，业务人员创造性不能充分体现； 3、再次，由于数据缺乏治理，无规范、 质量低等，进一步加剧数据应用困难，找不到数据、找不到能用的数据、找不到没有问题的数据。另外，即使发现了问题，也没有相关的手段进行认责，保证问题的最终解决。 因此，需要一套完善的数据资产管理平台解决数据的管理、应用、治理的难题。 8.4.2 使用产品与方案 围绕风险管理数据标准、数据质量、元数据管理，初步建立起风险管理数据领域的数据治理制度、流程和规范，以及配套落地的管控平台。重点对风险管理平台提供的相关原始数据及指标（约400个规模）数据进行了治理。 提供风险管理数据元数据管理功能，实现自动采集、血统关系、影响分析、变更管理、元数据控制等，建立风险管理数据地图。 提供风险管理数据指标管理功能，保证风险管理相关指标的准确性。制定风险管理平台中核心数据质量检核规则，提升风险管理数据质量。 8.4.3 实施效果 切实解决了公司风险管理所要求的数据治理问题，初步探索出数据治理实施及落地的方法。项目通过咨询和平台建设两种方法手段，初步形成了数据治理组织架构建议、数据管理流程、数据管理制度以及数据标准，搭建了覆盖元数据、数据质量、数据标准的管理平台。 1、组织架构：形成了以数据治理委员会、数据治理工作组、数据治理开发团队为基础的三层组织架构建议，分别用于决策、管理和执行；通过组织制度的合理设计，对数据治理后续开展提供有力保障； 2、管理流程和制度：从数据标准、数据质量和元数据三个维度形成对应的管理流程和办法；通过规范流程建设，指导后续数据治理日常操作； 3、数据标准：共梳理风险类指标240个；梳理8个主题基础标准，包含信息项标准272个，通用代码51个；通过数据标准建立，提高数据定义与口径的一致理解，减少沟通成本，规范未来数据操作；通过数据标准落地 某航空公司数据资产管理项目 背景与问题 随着大数据时代的来临，数据的重要性日愈显著，企业需加强数据管理，提升数据质量。近几年，某航空公司数据管理存在诸多问题，尚未建立统一的管理体系，在数据架构、数据标准、数据规则、数据管控等方面缺乏整体规划。建设了各种数据集市、数据仓库，但是没有解决数据一致性问题，存在找不到数据在哪里的问题，业务指标口径不一致问题等等，数据质量堪忧。基于这些问题，需要统一的数据资产管理平台，通过数据标准梳理、元数据管理、数据地图建设，进而提升数据质量。 8.5.2 使用产品与方案 通过实施数据资产管理平台一期，提升航司在业务发展中数据支撑能力，增强航司在行业中的竞争力。数据资产平台功能架构图如下所示： 元数据管理：通过系统自动化盘点元数据，进行数据资产的多维搜索；通过元数据的完整性检查，监控上下游系统对数据字典维护的完整性；通过元数据标签管理，识别敏感信息系统和字段，为信息安全提供有效支撑。 数据标准管理：包含数据标准的发布、数据标准维护等。以数据标准为中心，进行与数据质量标准，质量规则、元数据、参考数据标准的关联。 数据质量管理：通过数据质量标准制定质量规则，进行数据质量检核，发布质量任务，之后数据提供者分析数据问题，进行问题反馈，从而提高数据质量。 数据服务管理：采集SOA服务信息，将服务分为企业级（数据中台）、领域级服务，针对企业级数据服务提供对数据服务的溯源分析。数据消费者可在平台进行服务的申请。 8.5.3 实施效果 数据资产管理平台为数据治理体系的建设提供有力支撑，是盘、规、治、用的落地。通过元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据服务管理等功能模块，为数据消费者、数据管理者、数据提供者提供了工具平台支撑，有效满足数据消费者理解数据、使用数据，数据管理者、数据提供者管理、监控数据的工作需求。使企业数据资产完全可视化，一目了然。 某电力公司数据模型管理项目 背景与问题 2015年某电力公司根据自身数据管理需要，基于数据仓库和大数据平台，建设了配套的数据管理平台，实现了元数据采集、数据检索、链路分析、变更管理和数据运维管理等方面的基础功能。在平台应用过程中，根据数据管理需要，仍需在元数据采集范围扩展、数据链路延伸分析、数据资源探索以及数据资源全过程全景可视化等方面完善和提升。典型问题体现在以下方面： 1.数据资产从产生、存储、流动、使用直至备份销毁的过程不清晰；缺少构建数据资产地图，将数据资产纳入可视化的统一管理界面，来实现数据资产管理工作的可视性、全面性和统一性。 2.数据质量监控环节不完整，通过人工检查等数据质量的机制，不能及时、精准、有效的定位和消除数据资产缺陷。 3.未建立配套的组织机制、管理标准、工作流程和信息支撑，实现数据资产管理工作的标准化、规范化、常态化。 8.6.2 使用产品与方案 在项目中以元数据平台为基础，搭建了数据管理管理应用，通过将SG_CIM、数仓模型和ODPS物理模型纳入数据模型管理工具，实现类图关系、模型关系和物理模型关系的可视化展现和查询。建立总部用户、省公司用户对各类模型基本信息、关联维护以及模型的统计、分析等功能。通过调用元数据仓库的服务，实现数据模型工具与元数据管理工具的互联互通。 数据管理工具集包括元数据、数据模型管理、数据资源可视化分析、数据探索、 数据管理服务 、数据全过程管理、系统管理几个部分。 主要功能分为以下几点： （1）数据模型导入导出 对EA模型设计工具导出的XML文件，导入到数据模型管理工具中。用户在数据模型管理工具中，对类、属性名称、描述进行维护后，可以导出到EA工具中。形成数据模型管理工具与EA模型设计工具对数据模型的闭环管理。 （2）模型可视化展现 对采集到数据模型管理工具中的业务模型类图、数仓模型类图进行图形化展现。 （3）数据模型关系检查 检查SG_CIM与物理模型映射关系，统计实体类中没有建立与物理模型表关系的实体类数量。 检查数仓模型与物理模型映射关系，统计实体类中没有建立与物理模型表关系的实体类数量。 检查物理模型表与数仓模型、CIM模型间映射关系，统计物理模型表中没有建立关系的表数量。 （4）数据模型统计分析 主要包括：按主题统计CIM模型、数仓模型的实体数量，按照区域层次统计ODPS中表的数量等。 查看详情

普元元数据管理软件-

2025-06-16 17:30:28

适用于：Windows/Linux/Unix 商品简介：普元元数据平台（Primeton MetaCubeTM）是一个对接元数据范围广、可扩展、高效的企业级元数据管理平台 商品亮点：元数据采集自动化，快速理清数据资源现状。,元数据变更管理流程化,降低运维风险,端到端数据流转溯源，满足数据监管要求,有效监控数据模型设计，满足标准落地诉求 商品说明 版本: V7 交付方式: License 适用于: Windows/Linux/Unix 上架日期: 2020-06-30 07:06:39 普元元数据平台是符合MOF规范，内置CWM（公共仓库元模型）的企业级元数据平台。  支持企业复杂异构数据源的采集，提供多种采集适配器可快速对接企业各类元数据，建立统一、集中的元数据资源库。  提供元模型自定义功能，支持用户按照企业元 数据管理 需求自定义元模型。  支持通过界面或图形的方式进行元数据及关系的维护，提供多层次、细粒度的图形化分析功能；具有强大的元数据版本、元数据变更管理功能。  支持元数据批量导出以及分析结果导出，支持元数据全文检索功能。  支持分布式部署多个采集器，解决跨云元数据采集问题，对同一个元数据采集来源，支持主、备采集器部署模式，实现高可靠的元数据采集。  易于二次开发的采集器扩展框架,支持在元数据项目实施过程中快速开发新的DB数据字典采集适配器。  具有灵活完善的用户权限管理功能。  支持企业元数据平台的快速部署及与企业现有认证系统的无缝集成。  具有在多家银行成功实践经验，可以应用到银行、保险、证券、基金、政府和制造等不同行业的领域。 普元元数据平台为企业建立元数据管理体系提供了可靠、便捷的工具支持。通过对元数据 自动化 的采集、探查，帮助企业绘制 数据地图 、标明数据方位、分析数据关系、管理模型变更。从而有效的发掘和利用信息资产的价值，辅助实现精准高效的分析和决策，推动实现企业级元数据管理能力，为企业IT系统更加高效的运转提供规范的管理和系统支撑。 元数据平台的价值体现在以下几个方面：  元数据采集自动化，快速理清数据资源现状。 提供多种采集适配器，自动采集企业各类元数据，构建数据地图，帮助用户从全局视角审查企业数据资源的整体情况。提供元数据关系的下钻功能，分层次展现元数据关系，从粗粒度的系统关系视图，到较小粒度的表级映射，再到最小粒度的字段级映射。  元数据变更管理流程化,降低运维风险。 提供元数据变更管理功能，通过订阅上游系统元数据变更，对上游系统元数据变更有效监控。当上游系统的数据模型发生变更时，发送变更通知给下游系统，对变更任务进行协同处理，有效降低运维风险。  端到端数据流转溯源，满足数据监管要求。 元数据管理范围可覆盖了业务生产系统、 大数据 平台及数据应用，方便业务人员和技术人员都能够快速定位数据来源，方便内部管理、审计或外部监管的需求追溯业务指标、报表的数据来源和加工过程。  有效监控数据模型设计，满足标准落地诉求。 通过对接软件开发过程中各类数据模型（逻辑模型、物理模型）及上线脚本，有效监控数据定义阶段、编码开发阶段及投产过程中对标准的执行情况，满足用户对数据标准落地执行的监控诉求。 查看详情

课题项目验收测试报告-

2025-06-16 17:30:26

适用于：Linux/Android/Windows/iOS/Unix/其他 商品简介：科技计划项目验收报告时对照项目任务书的目标和各项考核指标，逐项阐述项目完成情况，包括重要进展、重要成果和应用前景，对应佐证材料逐项说明各项考核指标的完成情况。 商品亮点：具有CNAS、CMA资质 商品说明 版本: V1.0 交付方式: 人工服务 适用于: Linux/Android/Windows/iOS/Unix/其他 上架日期: 2024-01-08 01:38:31 科技计划项目验收时对照项目任务书的目标和各项考核指标，逐项阐述项目完成情况，包括重要进展、重要成果和应用前景，对应佐证材料逐项说明各项考核指标的完成情况。 与项目任务相关的软件产品、信息系统、网站、平台、智能软件、APP等完成情况佐证材料是科技项目验收测试报告。而具有CMA资质的第三方软件检测机构(如山东安畅检测技术有限公司)出具的科技项目验收测试报告更容易得到专家的认可。 与软件/系统/平台研发密切相关的创新平台科研专项项目验收，建议申报单位可提供由第三方验收测评机构提供的科技项目验收测试报告作为项目已完成验收测评的佐证材料。 项目负责人在管理系统中填写提交验收材料时注意: 1.上传签字盖章的验收由请表; 2.上传亩核通过的科技报告: 3.省财政资助额度达到 50 万元(含 50万元)及以上项目，须提供符合科技项目审计要求的审计报告(包括财政经费和自筹经费4.上传项目经费决算表及支出明细帐(项目单位盖章经费决算表及通过单位财务软件导出盖章上传，合作方的必须同时上传)5.上传经费支出凭证、票据等， 6.上传重要事项调整材料(如经费调整审批情况表、项目负责人变更、承担单位增减等批复文件等):7.任务书复印件; 8.项目绩效自评价报告 9.其他需上传的附件。 查看详情

冷丘通用型提升钢绳缆检测传感器-

2025-06-16 17:30:23

适用于：其他 商品简介：定时定量监测钢丝绳安全状态 　　危险事件警告 　　开放式接口集成 　　监视提升系统可靠性 商品亮点：实时监测高速、低速运行钢丝绳运行状态,定性定量监测钢丝绳剩余使用寿命, 物联网平台 报警,SaaS平台算法生成可供钢丝绳使用用户对钢丝绳使用寿命及损伤的检测报告 商品说明 版本: V1.0 交付方式: 硬件 适用于: 其他 上架日期: 2020-06-20 08:03:45 工业制造钢绳缆检测传感器 　　TS-IoT01B采用核心智能传感器组件和边缘计算算法，结合物联网技术和云平台集中监控手段，对钢丝绳进行实时全工时在线检测，对危险事件进行预警和报警并智能生成综合检测报告为钢丝绳的安全使用提出预防性维保建议，与其他各类传感器和控制应用协同为政企客户提供更完整高效的 解决方案 和更专业可量化的部署价值。 　　产品价值 　　定时定量监测钢丝绳安全状态 　　危险事件警告 　　开放式接口集成 　　监视提升系统可靠性 冷丘（上海）物联网科技有限公司拥有一项核心技术，“铁磁性构件无损探伤”技术（下简称“冷丘技术”）。冷丘技术为全球上亿台起重场景的钢丝绳使用机器（包括电梯、港口、工业生产等行业）进行无损检测，并对钢丝绳的磨损即使用寿命进行维保、预测。冷丘技术经历了32年的研发历程并拥有海量数据积累，可通过冷丘物联网传感器对钢丝绳的使用情况进行实时监测，并通过冷丘SaaS平台算法生成可供钢丝绳使用用户对钢丝绳使用寿命及损伤的检测报告、 物联网平台 报警及维保建议等。 产品广泛应用于电梯、索道、建筑、石油、矿山、港口、运输、起重、军事、工业制造等领域。并结合IoT技术、AI技术、VI技术应用，为各种 智慧城市 、智慧工地、人工智能、智慧生产提供全面安全保障，数据透视各种工业生产应用场景。 查看详情

三维数字内容制作及可视化交互工具集-

2025-06-16 17:30:22

政府用户案例 -- 快速生产全域科普“泛知识类短视频” 为海南省科协技术协会用户在多元化虚实场景融合、创意短视频，三维动画等数字内容创作中，降低学习难度、提升包装效果，节省制作时间，构建“包装合成+非编剪辑”一体化“短、频、快”的创新模式。 行业用户案例 -- 三维可视化管理调度平台 实现云南省天燃气调度一体化全景监控，不仅完成各地级市系统多维度数据接入，并且基于信息三维可视化及交互技术，构建了云南省天燃气数字化管理控制平台，帮助决策者更加直观了解实时动态数据，进行有价值决策。 医疗用户案例 -- “互联网+医疗”建设，实现“云会诊”创新模式 协同阜外医院、北医三院、朝阳医院创新“5G+”多方联合MR云会诊新模式，通过平台完成医学影像设备、病理资料等内容接入，实现三维医学模型的多地360度及病理细节同步展示，医生可以通过华为IdeaHub直接在影像及病例资料上进行翻转、圈选、标注等操作，真正实现远程协同医疗信息同步，突破传统远程视频的内容分享方式，使远程医疗更加智能高效。 电商用户案例--沉浸式直播带货，引爆营销新增长 打破传统单一场景直播模式，融合VR虚拟场景及AR现实增强效果，为用户带来一场沉浸式全方位购物新体验。 工业领域案例-用友无人产线数字孪生系统 工业环境需要监管的范围广、维度多，监控管理系统繁多，且均独立运行分散管理，由于“信息盲区”的存在，使管理者无法掌控全局，不能实时做出最优决策，潜在风险大；艾迪普基于全流程可视化建立业务决策模型，实现产线状态评估、问题诊断、未来生产状态的预测和优化。实现了无人产线的全要素数字化、生产过程全实时可视化和运行状态监测智能化。达到制作周期缩短90%，人员配置减少60%，项目成本缩减60%以上。 教育行业案例-海南大学化工生产数字孪生实验室 基于艾迪普三维实时渲染引擎iVis+iArtist，对实验室工艺流程进行数字孪生应用场景构建，1:1还原物理设备，实时数据驱动，多种交互能力，实现了物理世界实验状态的精细化呈现。 项目价值：通过数字孪生实验室完成一系列在常规条件下不能完成的试验，提升学生的感官体验及沉浸感，让学生对内容接收更高效、深刻。 查看详情

三维数字内容制作及可视化交互工具集-

2025-06-16 17:30:21

适用于：Windows 商品简介：艾迪普以SaaS方式为用户提供一站式的实时云上渲染、数字内容制作包装、信息可视化及数字孪生等能力的综合解决方案。 商品亮点：基于华为云强大算力融合艾迪普数字内容创作工具，构建云、网、端立体式实时渲染图形图像的创新云制作模式,融合真三维数据图表模组及实时数据处理技术，为用户即时呈现价值数据信息，帮助用户进行决策分析,通过虚拟仿真数字化能力、将物理设备各种属性映射到虚拟空间，实现同步仿真模拟与可视化呈现,为创作者提供虚拟场景快速搭建工具，供应海量三维模型及组件，在数字空间中真实还原现实世界 商品说明 版本: V1.0 交付方式: 镜像 适用于: Windows 上架日期: 2021-08-25 13:35:07 查看详情

CodePecker源代码缺陷分析系统-

2025-06-16 17:30:21

售后服务时间：5 * 8小时 售后服务内容： 定期巡检 代码安全系统一年进行2次现场巡检，根据巡检结果提供系统变更和升级建议，提供预测性的防范未然的解决方案并协助招标人工程师实施。每次巡检完成后提供巡检报告。 升级服务 本公司客户的要求，为系统升级提供升级操作文档、回退方案文档，实施测试环境系统软件升级，实施生产环境系统软件升级（包括源码检测规则库的升级）。 服务热线：400-650-8986 CodePecker源代码缺陷分析系统 使用指南： CodePecker源代码缺陷分析系统用户手册 下载 查看商品详情 立即下载

CodePecker源代码缺陷分析系统-

2025-06-16 17:30:20

华为海洋网络有限公司 深圳地铁数字地铁项目采购协议 代码审计部分 华为海洋网络有限公司向我方采购CodePecker 源代码缺陷分析系统（硬件版）一套，我方负责本项目软件开发测试，系统集成，试运行直至项目竣工验收、移交、完成并配合相关部门结算、保修等工作。 北京智游网安科技有限公司 中国移动通信甘肃有限公司 中国移动通信甘肃有限公司向我方采购CodePecker 源代码缺陷分析系统V4.0（软件版）一套，我方负责本项目软件开发测试，系统集成，试运行直至项目竣工验收、移交、完成并配合相关部门结算、保修等工作。 贵州省农村信用社 源代码检查工具采购 贵州省农村信用社向我方采购CodePecker 源代码缺陷分析系统V4.0（软件版）一套，我方负责提供标准化产品，并且提供定制开发功能，引入 开源 Findbugs 引擎，实现对多引擎的统一对接调用，对检测工具的检测结果进行格式统一，支持单一检测工具导出、多检测工具整合报告输出、IDE插件等功能。把代码审计产品接入甲方的版本管理流程，实现代码检测及结果推送的 自动化 流转。 查看详情

CodePecker源代码缺陷分析系统-

2025-06-16 17:30:20

适用于：Windows/Linux 商品简介：完全自主研发基于市场领先的源码静态分析及人工智能技术，高效检测源代码中可能导致缺陷漏洞的安全问题和程序缺陷，有效帮助开发人员消除代码中缺陷、减少安全隐患，为软件的信息安全保驾护航。 商品亮点：主要语言的检测不需要依赖具体的编译器和开发环境，无需预编译可直接分析源代码。,参考最具权威的CVE漏洞库，找出软件中存在漏洞的开源组件，并给出准确的漏洞详情及修复建议。 商品说明 版本: V4.0 交付方式: License 适用于: Windows/Linux 上架日期: 2020-12-29 09:19:16 CodePecker是北京酷德啄木鸟信息技术有限公司采用业界领先的源代码静态分析技术开发的一款针对源代码缺陷进行静态分析检测的产品，是国内第一款成熟的源码缺陷分析产品。它在对目标软件代码进行语法、语义分析的技术上，辅以数据流分析、控制流分析和特有的缺陷分析算法等高级静态分析手段，能够高效的检测出软件源代码中的可能导致严重缺陷漏洞和系统运行异常的安全问题和程序缺陷，并准确定位告警，从而有效的帮助开发人员消除代码中的漏洞、减少不必要的软件补丁升级，为软件的信息安全保驾护航。 商品核心功能及服务： 主要功能 CodePecker源代码缺陷分析系统V4.0是基于B/S架构研发的源代码安全检测系统，提供企业级的软件安全开发生命周期管理，主要功能包括：检测项目管理、源代码缺陷分析、 自动化 检测、全流程缺陷管理、源代码安全评级、缺陷查询定位、缺陷审计、代码缺陷统计分析、检测规则配置管理、检测报告、函数白名单配置、检测目标基线设置、Bug管理系统集成、代码库集成、缺陷知识库等多项强大的功能。CodePecker使得软件源代码缺陷分析和审计工作实现了系统化管理，使得开发人员、测审计人员和管理人员在一个平台上都能够简单地、高效地完成代码审计工作，帮助客户形成一套完整的源代码质量管理流程和体系，提高整体编码质量和水平，为客户的信息安全助力护航。 检测能力 CodePecker基于市场领先的缺陷检测引擎和规则库，支持对Java/JSP、C、C++、C#、PHP、Python、Objective-C、HTML、JavaScript、SQL等主流编程语言开发的软件源代码安全缺陷的检测。 主要语言的检测不需要依赖具体的编译器和开发环境，无需预编译可直接分析源代码。 支持基于JAVA字节码的代码缺陷分析，可直接分析JAR、WAR包。 支持对源代码安全缺陷和质量缺陷的检测。检测结果涵盖代码注入、跨站脚本、缓冲区溢出、配置错误、API误用、拒绝服务、未验证的用户输入、弱加密问题、信息泄露、危险函数等类型，共1000多个缺陷类型。 检测缺陷可按照CWE、OWASP Top10、PCI等国际组织或行业安全标准进行分类、分级。 支持分析百万行级别的源代码（硬件配置：CPU 32核2.0 GHz及以上，内存128GB及以上）。 CodePecker在对目标软件代码进行语法、语义分析的技术上，辅以数据流分析、控制流分析、配置分析等特有的缺陷分析算法等高级静态分析手段，CodePecker对目标系统进行检测时，能提供过程内（Intra-procedure）、过程间（Inter-procedure）等各种层次的分析，能够高效的检测出软件源代码中的可能导致严重缺陷漏洞和系统运行异常的安全缺陷。 检测项目管理 支持以项目组形式进行代码审计项目管理，支持对多部门、多项目组的团队级代码审计管理功能。支持用户管理和权限管理。 支持缺陷从发现到分配到解决的全生命周期管理。 用户可通过上传代码压缩包进行检测。支持对SVN/GIT等版本管理系统的集成，可直接从代码库获取代码实时或者周期性的自动化检测。 支持全量分析及增量分析，可针对改动代码及其关联引用代码，进行增量分析，提升分析速度，提高审计效率。 检测进度可实时查看跟踪。 根据项目的历次检测结果，提供对比分析及安全趋势分析。结合已设置的项目目标基线，提供检测结果与目标基线的对比分析。 图形化展示和缺陷定位追踪 系统使用WEB浏览器访问，图形化操作，界面友好，操作简单，不需要复杂的检测流程。检测完成后，可根据检测结果生成可视化缺陷展示图，从多个维度展示缺陷分布。 检测结果简单明了，并有详细的缺陷分析，同时提供了缺陷分析的追踪定位，用户只需要简单的鼠标操作，就能够对缺陷追踪定位。 针对检测结果给出缺陷细节分析、修复建议及详细的知识库参考，为开发人员修复缺陷提供建议和帮助。 缺陷审计 系统支持对缺陷分析结果以及审计人员的审计结果做持久化保存，用户可提交审计建议及审计结果并进行缺陷分配，方便后续对缺陷的维护管理。 支持批量审计，降低审计人员工作量。 支持历史版本审计信息携带，可导入历史审计信息，避免重复审计。 系统能够基于历史审计信息自动学习并识别历史缺陷，进而支持自动化代码审计，提高审计效率。 自定义缺陷规则集 针对上千种缺陷检测类型，产品提供了可选择缺陷规则集配置功能，如在大型应用系统中，存在各种级别的多种缺陷类型，检测结果可能偏多，会干扰错误排查，影响审计效率，用户可综合考虑项目类型、项目重要程度以及项目代码量等情况，只针对高危或者某几类缺陷做有针对性的深度检测，只关注特定的缺陷类型。同时产品也提供了默认缺陷规则集，涵盖了常见的缺陷种类。 函数白名单 支持用户自定义函数白名单功能，检测引擎可自动识别白名单函数进行过滤净化，减少误报。 开源 组件检测 本产品可对软件项目中使用的开源组件进行安全检测，参考最具权威的CVE(Common Vulnerabilities and Exposures)和CNNVD(China National Vulnerability Database of Information Security，国家信息安全漏洞库)漏洞库，找出软件中存在漏洞的开源组件，并给出准确的漏洞详情及修复建议。 统计分析 系统可以从多个视角深刻反映软件源代码的整体安全状况。从安全缺陷、代码质量问题、风险等级、审计状态等多个视角进行了细粒度的统计分析，并通过柱状图、饼图等形式，直观、清晰的从总体上反映了代码缺陷分布情况。 能够按照部门/用户进行统计分析，统计每个部门/用户发起的任务数量、检测的代码量、检测出的缺陷数量。 能够按照项目进行统计分析，统计每个项目的缺陷数量。 能够按照缺陷类型进行统计分析，统计每类缺陷的个数。 检测报告 用户可根据需要，通过多个维度查看检测统计分析及检测报告，检测报告功能丰富，详实全面，包括项目的基本信息、统计信息及缺陷详情。检测报告支持PDF、WORD、EXCEL等格式。 支持自定义报告内容，用户可根据项目、缺陷类型、严重等级、审计状态等自定义导出报告。 缺陷知识库 团队成员有着多年的源码安全检测经验，依靠专业的安全团队的研究，CodePecker缺陷知识库功能丰富，知识库包含所有缺陷类型，每个缺陷都有详尽的描述和修复建议，同时积极与国际化接轨，大多缺陷类型都可以映射到CWE、OWASP、PCI等权威国际安全组织公布的缺陷分类中。缺陷知识库可作为审计人员和开发人员的重要学习参考，提高代码的安全开发水平。 支持DevSecOps落地实施 支持与版本控制系统（如SVN、Git等）的集成，实现从代码库获取代码实时或者周期性自动化检测功能。 支持Jenkins发起检测。 支持与Bug管理系统（Bugzilla、JIRA等）的集成，把检测结果自动导入到Bug管理系统。 系统提供了代码检测API，可通过API进行代码检测及获取检测结果。 系统提供了与邮件系统的集成，可把检测结果以邮件形式发送。 可根据用户特殊需求进行定制化开发，满足用户对代码审计系统与其它系统的集成整合。 查看详情

北交联合云分布式消息平台-

2025-06-16 17:30:18

某航空业头部企业 场景描述 客户企业在航空业市场份额较高， 信息化 发展时间长，持续投入大。 在过往几年的发展过程中，已经形成了较为完善的信息化体系，构建了众多的信息化系统。 近几年，跟随互联网的发展，企业逐步开始搭建与消费者的触点，围绕航空服务的用户，搭建了电商平台，用户营销平台等众多互联网应用。 解决方案 采用北交云分布式消息平台，改造客户互联网应用，把传统架构中高并发集中访问，且可解耦的业务识别出来，将业务的同步调用改为异步调用的模式，极大的提升了业务吞吐量，降低了系统响应时间。 后期将平台做为公共基础设施服务，统一向集团内部IT应用提供异步调用，及应用解耦能力，支撑全集团的应用架构转型。 查看详情

北交联合云分布式消息平台-

2025-06-16 17:30:18

适用于：Windows/Linux/Unix/其他 商品简介：北交联合云分布式消息平台主要负责将同步消息处理转化为异步消息处理，用于应对前端高并发场景，缓解热点压力，提升系统可用性，增强用户体验。 商品亮点：可视化运维功能：专有配套运维系统，方便运维人员实时监控系统状态，可视化管理，高效简单。,独立部署：支持专有云独立输出，方便集成及统一运维，支持混合云架构。,高可靠：经过断电测试信息不丢失，消息轨迹排查，海量消息处理。,高性能：消息传输速度快，支撑高并发。,多协议：HTTP、MQTT、TCP。 商品说明 版本: V2.0 交付方式: License 适用于: Windows/Linux/Unix/其他 上架日期: 2022-04-02 02:13:03 产品功能 ·发送消息-提供消息发送的客户端驱动程序。 ·查询消息-能够查询到生产者所发送的消息信息，出队入队的消息数量，死信数等信息。 ·监听消息-提供消息监听的客户端驱动程序。 ·高可用支持-当一个当前提供服务的Master出现问题时，系统会自动的启用一台Slave来代替Master的位置继续提供服务。 ·消息持久化-采用MYSQL 数据库 持久化消息的策略，对消息进行持久化，并定期的归档或者删除过期的消息。 ·读写分离和分组管理-可以根据读写的压力动态的扩展消费者Broker实例和生产者Broker 实例，并把消费者Broker实例集群进行分组隔离，也可以根据分组压力动态的扩展分组集群的实例数。 应用场景 1. 北交联合 云消息 中间件适用于企业业务拆解，小批量数据同步。 2. 北交联合云消息中间件适用于前端业务系统高并发，对“长业务”进行处理的应用场景。 产品优势 ·分布式架构：MQ服务是采用Broker Cluster的模式进行部署的，每个Broker节点会有多个负载节点，提高MQ服务的处理能力。 ·高性能：消息服务的处理消息推送过程在内存中进行；采用连接池的方式来保持TCP长连接，能更好的节省掉每次连接所消耗的资源；在单队列服务性能下降的情况下，消息服务器内部可以同时创建多个队列对外提供服务。 ·可视化运维功能：可视化管理，简单操作，管理人员可快速掌握。 查看详情

上云咨询、迁移、解决方案、信息安全等级测评服务-

2025-06-16 17:30:15

适用于：Windows/Linux 商品简介：安畅上云四部曲（云咨询、云集成、云部署、云管理、等保咨询），帮助企业轻松上云。 商品亮点： 商品说明 版本: V1.0 交付方式: 人工服务 适用于: Windows/Linux 上架日期: 2018-10-12 09:50:10 云咨询服务内容： 1、调研/可行性分析 行业专有云专家团队，对用户现有IT系统与业务需求进行调研，对用户上云提供可行性分析。 2、现场研讨 通过组织现场研讨会的形式，安畅的云专家团队将帮助用户分析业务痛点，解决云架构及关键技术问题。 3、决策支持 安畅专业云技术专家团队，通过业务分析，为用户提供业务上云的决策支持，控制上云风险。 4、头脑风暴/攻关 针对用户面临的上云难点问题及应急项目，通过头脑风暴形式，由安畅的云专家团队协助用户攻关。 5、专项咨询 针对公有云、 私有云 、混合云、架构设计、运维管理、 大数据 等专项问题，安畅的云专家团队将针对性提供咨询与 解决方案 。 6、信息安全等级保护（等保咨询） 查看详情

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