汉王云-印刷体OCR识别-

2025-02-19 16:26:20

适用于：其他 商品简介：支持印刷体识别，将印刷体 文字识别 成电子版，图像大小：支持不超过1M 图片 商品亮点：印刷体文字识别、识别精准、速度快。 商品说明 版本: V1.0 交付方式: API 适用于: 其他 上架日期: 2022-04-07 08:27:32 查看详情

云速邮箱旗舰版-

2025-02-19 15:40:05

适用于：Windows/Linux/Android/iOS/Unix/其他 商品简介：上海美橙科技提供的专业SAAS云邮箱服务，安全易用、稳定可靠的 企业邮箱 ，连接企业内外，邮件通达全球 商品亮点：安全可靠 ,简单易用 ,全球畅邮 ,开放API ,云盘管理 商品说明 版本: V4.0 交付方式: SaaS 适用于: Windows/Linux/Android/iOS/Unix/其他 上架日期: 2023-05-22 08:34:42

短网址生成-

2025-02-19 14:29:28

适用于：其他 商品简介：短网址生成专业用于将长网址缩短，支持短 域名 定制，支持html5，l0S，Android，短信，微博分享，抖音分享，且短网址生成微信防屏蔽，360防屏蔽。智能域名分组，减少互相影响，无任何广告弹窗，高质量生成接口。 商品亮点：短链接生成 ,支持域名定制 商品说明 版本: V1.0 交付方式: API 适用于: 其他 上架日期: 2025-02-19 06:26:28 查看详情

运营商三要素-

2025-02-19 14:28:36

适用于：其他 商品简介：运营商三要素传入姓名、身份证号码、手机号码，验证此三项是否匹配。直连三大运营商实时核验，支持携号转网核验，支持广电号码核验。 商品亮点：直连数据源,三网合一,支持广电 商品说明 版本: V1.0 交付方式: API 适用于: 其他 上架日期: 2025-02-19 06:25:12 查看详情

汉王云-火车票识别-

2025-02-19 14:21:15

售后服务时间：周一到周五9：00-18：00 售后服务内容：售后服务时间：周一到周五9：00-18：00 售后服务内容：代码级的辅助排错、样本调正、问题排查、需求改进 服务热线：010-82786769 服务邮箱：cloudservice@hanwang.com.cn 服务QQ：488736020、2442510966、2640679634、2194916362 服务热线：010-82786769 服务邮箱：cloudservice@hanwang.com.cn 使用指南： 火车票识别使用指南 下载 查看商品详情 立即下载

汉王云-火车票识别-

2025-02-19 14:21:14

适用于：其他 商品简介：火车票识别，精准快速。 商品亮点：识别率高、识别速度快。 商品说明 版本: V1.0 交付方式: API 适用于: 其他 上架日期: 2022-04-14 08:50:31 查看详情

运营商归属地查询-

2025-02-19 14:18:02

适用于：其他 商品简介：运营商归属地查询通过手机号查询归属地信息、是否虚拟运营商等。直连四大运营商，支持移动、电信、联通、广电、虚拟号码。实时返回校验结果，非缓存数据。 商品亮点：直连运营商,实时查询 商品说明 版本: V1.0 交付方式: API 适用于: 其他 上架日期: 2025-02-19 06:14:36 查看详情

华为云数据库培训服务-

2025-02-18 15:14:14

适用于：Windows/Linux/Android/iOS/Unix/其他 商品简介：针对企业及高校对于 数据库 应用开发人才的培养需求，提供数据库技术培训与认证 商品亮点：华为云原厂服务：萃取华为全球项目经验，深度洞察企业上云与人员技术能力提升需求,新技术领域专家导师：实力专家讲师，为各技术域专业人才的综合能力培养保驾护航,E2E实训环境：理论培训与真实云环境实操演练相结合，助力学员实操能力提升,培训与认证体系：分层级分角色的认证体系，为从业者提供广阔的职业选择与清晰的职业发展路径 商品说明 版本: V1.0 交付方式: 人工服务 适用于: Windows/Linux/Android/iOS/Unix/其他 上架日期: 2022-07-30 14:22:54 华为认证培训 1. 华为openGauss 数据库 工程师培训 定位于培养具备通过数据库基础知识构建企业数据库能力的工程师 内容包括：openGauss概述，数据库安装部署，体系结构及关键特性，数据库及对象管理，SQL基础，华为 云数据库 GaussDB，数据库场景化综合实验等 规格：培训时长5天，每班最大人数20人 2. 华为 GaussDB数据库 工程师培训 定位于培训具备华为GaussDB(for MySQL)数据库应用开发和管理能力的工程师 内容包括：数据库介绍、数据库基础知识、SQL语法入门、SQL语法分类、 数据库安全 基础、数据库开发环境、数据库设计基础、华为 数据库产品 介绍等内容 规格：培训时长5天，每班最大人数20人 3. 华为GaussDB数据库高级工程师培训 定位于培训具备华为GaussDB(for MySQL)数据库二次开发和管理能力的高级工程师 内容包括：GaussDB OLTP概述、SQL语法进阶、数据库日常操作、云DBA智能运维、数据库性能调优、数据库安全管理、数据库高级特性等内容 规格：培训时长6天，每班最大人数20人 开发者认证培训 1. 华为云数据库入门级开发者认证培训(Java方向) 定位于培养掌握常见的数据库数据类型、数据库函数及操作符、数据库SQL语句，了解华为 云数据库产品 特点，并具备Java编程相关技术实践能力的开发者 课程内容：GaussDB数据库部署，GaussDB数据库开发环境，GaussDB数据库SQL及常规操作，GaussDB数据库JDBC常用接口介绍，GaussDB数据库基础操作Java编程 规格：培训时长3天，每班最大人数20人 2. 华为云数据库工作级开发者认证培训 定位于培养具备使用数据库开展日常工作及数据库日常运维能力的软件工程师 课程内容：GaussDB数据库介绍、GaussDB应用开发指引、GaussDB数据库开发设计建议、 数据库迁移 至GaussDB，到使用SQL操作&管理数据库、性能调优，云数据库日常运维 规格：培训时长5天，每班最大人数20人 产品技术培训 1. 华为GaussDB数据库专家培训 定位于培训具备华为GaussDB数据库二次开发架构能力和管理能力的专家 课程内容：GaussDB产品与架构、关键技术、高可用方案、备份恢复、数据库性能优化、数据库连接、安全审计、事务管理、存储过程与游标、函数与触发器、数据库对象管理及SQL语法、用户及权限管理、故障处理及应急 规格：培训时长6天，每班最大人数20人 高校人才培养 1. 数据库高校专业课程建设-技术应用与实践 定位于培养掌握GaussDB云数据库特点及openGauss产品架构，具备数据库基础知识和SQL语法知识的数据库应用程序开发工程师 内容包括：数据库技术概述，数据库通识基础知识，数据库设计，数据库连接管理，云数据库管理，数据库环境开发，基于litemall系统的数据库实践，openGauss数据库系统部署，openGauss数据库管理 规格：培训时长8天，每班最大人数50人 2. 高校专业课程建设-师资培训 定位于培养掌握openGauss产品架构及GaussDB云数据库特点的高校数据库相关专业教师 内容包括：数据库技术概述，数据库系统部署，数据库开发环境，数据库管理 规格：培训时长2天，每班最大人数20人 查看详情

StoneDB(HTAP数据库)-

2025-02-18 10:49:52

某CRM厂商 业务挑战 客户群体：面向中小型客户市场提供服务，客户有 大数据 需求，但是，缺乏专业的数据团队; 数据规模：大小约500GB； 业务背景：涉及到从市场、线索到收款的全链业务数据贯通，实现数据的垂直采集，提升数据运营效益; 方案优势 简化技术栈：大幅简化技术架构，由原来的 MyQL+Elasticsearch 简化为 StoneDB 单产品架构，减轻技术负担; 实时性增强：去ETL，缩短数据传输路径，保持数据新鲜度，加速数据变现的能力，快速响应数字业务需求; 减少硬件开支：由5个节点简化为3个节点，减少用户硬件开销； 简化运维：使用MySQL+Esearch的运维难度和门槛较高，需配备多个技术人员，采用StoneDB仅需1个技术人员即可。 某家电厂商 业务挑战 1. 业务高速发展，数据处理能力面临挑战，中国区迫切需要实时高效获取“新鲜销售数据”； 2. 市场与营销多场景的灵活数据计算能力，如经销商业绩计算等； 3. 动态的销售数据加工与更新 上游系统十几个MySQ L实例 ； 4. 数据规模大小约5TB； 方案优势 实时性增强：将业务数据和查询流量 迁移 到 StoneDB，支撑业务即席分析； 扩展性提升：基于业务库&后备库的架构，提升整个业务系统的吞吐能力、扩展能力以及可用能力； 统一视图：数据多实例汇聚到 StoneDB，为业务提供统一视图，降低跨库、跨业务查询、聚合、消费的实现难度。 查看详情

StoneDB(HTAP数据库)-

2025-02-18 10:49:51

适用于：Linux 商品简介：基于MySQL内核打造的 开源 HTAP数据库，由石原子科技自主设计、开发，提供事务+分析负载一体化 解决方案 ， 具备超高性能、实时分析、高压缩、低成本等特点，100%兼容MySQL协议 商品亮点：完全兼容MySQL协议和生态,事务+分析混合负载,高实时性、最小化硬件开销,简化数据分析平台架构,运维简单、全面自研 商品说明 版本: V1.0 交付方式: License 适用于: Linux 上架日期: 2022-10-24 02:16:13 StoneDB 是杭州石原子科技有限公司（StoneAtom）自主设计研发的国内首款完全兼容于 MySQL 生态的 开源 HTAP 数据库产品 ，具备行列混存、智能索引、内存计算等核心技术特性，为 MySQL 数据库 提供在线数据的实时分析服务，能够高效解决 MySQL 数据库在分析型应用场景中面临的能力问题。同时，StoneDB 使用多计算和存储引擎架构的设计，事务引擎具有数据强一致性特性，具备完整的事务并发处理能力，使得 StoneDB 可以替代 MySQL 数据库满足在线事务处理场景的需求。 产品定位 StoneDB 产品定位于 MySQL 事务热数据的实时分析场景，以 Serving on TP（SoTP）形式为 MySQL 提供在线分析服务，是 MySQL 生态 OLTP 业务中热数据实时分析场景的最优 解决方案 ，是 HTAP 业务需求场景中 MySQL 自研替代的最佳选择。 StoneDB 产品架构 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 核心技术特性 全面兼容 MySQL 生态 StoneDB 产品是基于 MySQL 构建的一种多引擎数据库管理系统，在语法上和通讯协议上与 MySQL 保持完全一致，因此可以 100%地兼容 MySQL 生态，MySQL 生态中的上下游工具和应用都可以无缝地连接到 StoneDB 产品上进行数据操作，用户的基于 MySQL 的业务系统无需任何改造就可以 迁移 到 StoneDB 产品。 列式存储和数据压缩技术 StoneDB 产品的 Tianmu 存储引擎采用物理列存储架构对数据进行持久化存储，表中数据按列以独立文件存储。StoneDB 产品中内置了多种智能压缩算法，Tianmu 引擎可以根据数据类型和数据分布规律智能地选择最适合的压缩算法对数据进行压缩存储，平均可提供10 倍左右的压缩比，在部分生产环境中可以达到 30 倍的压缩效果。列式存储和数据压缩技术明显减少了数据存储容量，不仅可以大量地节约了存储成本，还有效地提升了 StoneDB 数据库的整体性能。 智能索引技术和知识网格 StoneDB 产品采用了基于粗糙集理论的粗粒度智能索引技术，会在表的所有列上自动创建粗粒度索引，这种索引以列上固定数目的数值为单位收集这批数据的整体描述信息和统计类信息，这些信息被独立保存为智能索引。相对于传统数据库中的 B+-Tree 类的常规索引，智能索引降低了查询数据时数据筛选对数据量的敏感度，可以有效提升数据筛选的效率，从而大大提升数据库的查询性能。 对于经常使用的表间关联查询，StoneDB 也会自动地基于表间关联关系为关联查询创建智能索引，这类智能索引和列上自动创建的智能索引一起构成知识网格。知识网格是StoneDB 产品具备海量数据场景下高效查询分析能力的另外一个核心技术。 内存计算技术 StoneDB 产品使用了与 Oracle In-Memory 在技术原理与架构上相同的内存计算技术。StoneDB 产品的 Tianmu 引擎在共享内存区域中开辟了专用的缓冲区（In-Memory Area）用于实现内存计算，这块缓冲区与常规缓冲池（Buffer Pools）不同，其中的数据是按列和按需组织的，更加适合于承载分析型运算任务。可以根据业务需要和硬件配置为In-Memory Area 设置合适的大小，以便于在不浪费内存资源的同时有效保证分析运算的性能。 StoneDB 主要功能介绍 1. StoneDB 支持的数据类型 1）数值类型 ----TINYINT（127）； ----SMALLINT（255）； ----MEDIUMINT（255）INT（255）； ----BIGINT（255）； ----FLOAT； ----DOUBLE； ----DECIMAL (18,x)：精度必须小于或等于18； ************************************************* 2）日期类型 ----DATE； ----TIMESTAMP； ----DATETIME； ----TIME； ----YEAR； ************************************************* 3）字符串类型 ----CHAR； ----VARCHAR； ----TINYTEXT； ----TEXT； ----MEDIUMTEXT； ----LONGTEXT； ----TINYBLOB； ----BLOB； ----MEDIUMBLOB； ----LONGBLOB； ------------------------------------------------------------------------------------------------------ 2. StoneDB 支持的DQL StoneDB 支持单表或者多表DQL以及以下常见查询SQL ----union/union all； ----istinct； ----group by； ----order by； ----group by/order by； ----limit（分页查询）； ----inner join (内连接)； ----left join (左连接)； ----right join (右连接)； ----like； ----having； ----or； ----子查询； ----重复子查询； ----in/not in； ----exists/not exists； ----cross join 等； ------------------------------------------------------------------------------------------------------ 3. StoneDB 支持的DML StoneDB 支持以下常规DML操作 ----insert； ----update； ----insert into select； ----insert into on duplicate key update等； 特别注明：StoneDB 目前暂不支持 update 关联子查询、update 多表关联、replace into 等操作。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------ 4. StoneDB 支持的DDL StoneDB 支持以下 DDL 操作 ----create table； ----drop table ； ----truncate table； ----create table like； ----alter table add column； ----alter table drop column； ----alter table engine=innodb； ----alter table xxx rename to xxxxx; 版本说明（按服务器核心数划分版本） 体验版 Trial：单核心服务器 基础版 Basic：2核心及以下 标准版 Standard：4核心及以下 高端版 Premium：8核心及以下 豪华版 Deluxe Edition：16核心及以下 查看详情

大模型及AI应用配套服务-

2025-02-18 10:48:59

售后服务时间：周一到周五 9:00-18:00 售后服务内容：1.规划设计：基于制造业场景的方案设计，结合特色的研制业务场景定义落地方案，完成整体的规划设计（需求、思路、方案、架构、落地周期、预算等）。 2.数据工程：数据的咨询、治理和梳理；数据的采集（各业务系统中的多种业务模型、网络等等）；数据的标注，关联关系的定义等。 3.模型训练：基于具体任务和对应的数据分布，选择恰当的训练方式和目标函数，设计适合的微调训练框架和方案。 4.应用工程：在大模型的能力基础上做工程化开发，与上层应用进行完整的对接。 5.模型运维：提供人工智能项目的 运维服务 。 服务热线：010-58741908 服务邮箱：juhf@nancal.com 使用指南： 大模型及应用配套服务使用指南.docx 下载 查看商品详情 立即下载

大模型及AI应用配套服务-

2025-02-18 10:48:58

适用于：Linux 商品简介：能科科技推出的人工智能（含大模型）项目落地的全方位服务，包括如咨询服务、规划设计、模型训练、应用工程、模型运维等。 商品亮点：1. 为制造业智能化场景的建设落地提供端到端的全流程服务。,2. 数据+算法+算力+平台一体化，以华为盘古大模型为底座，为AI场景开发及智能化应用提供技术支撑。,3. 华为盘古大模型算法：高识别率、高筛选率、强泛化性。,4. 工业数据模型（CAD模型、CAE模型、仿真模型等）全域治理、筛选、提取和标记。 商品说明 版本: V1.0 交付方式: 人工服务 适用于: Linux 上架日期: 2024-06-14 09:59:28 1. 基于制造业场景的方案设计，结合特色的研制业务场景定义落地方案、方案设计的整体文档，全流程的设计，以及模型训练标准指导。 2. 需求分析后方案设计报告的撰写，完整AI项目的4A架构，场景、落地建议、立项报告等等，以及整体的规划设计（需求、思路、方案、架构、落地周期、预算等）。 3. 数据的咨询、治理和梳理，数据的采集（各业务系统中的多种业务模型、网络等等），数据的标注，关联关系的定义，以及数据导入。 4. 基于具体任务和对应的数据分布，设计适合的微调训练框架和方案；使用不同的调参策略和技术手段，使大模型在具体应用任务上收敛；制造领域结构化知识库，提升模型生成内容质量。 5. 具备扎实的Python语言编程能力基础，可熟练使用LangChain等流行的大模型开发框架，构建企业级AI应用；团队拥有成熟的软件工程技术和管理能力。 6. 大模型使用的技术支持，用户使用大模型平台，解答用户使用过程遇到的问题；大模型与应用对接集成，以及进行日常巡检、故障处理、模型升级等服务。 查看详情

数据治理咨询与实施服务-

2025-02-18 10:48:46

售后服务时间：提供7×24小时服务 售后服务内容：提供专业 数据治理 咨询与实施服务，包括数仓体系建设、数据资产梳理、主数据治理等。 服务热线：18656556801 服务邮箱：xiangst@citycloud.org.cn 使用指南： 数据治理咨询与实施.pdf 下载 查看商品详情 立即下载

数据治理咨询与实施服务-

2025-02-18 10:48:46

xx集团大数据平台项目 一、背景挑战 各业务系统之间的数据未打通，数据共享困难。 公司由于缺乏 数据管理 的顶层设计，缺乏统一的数据标准与管理规范，导致不能有效的发挥数据的价值。 二、 解决方案 通过整合汽车行业企业内部核心业务系统，融合外部生态数据，实现数据资源的集中、统一管理，数据质量的提升，构建集数据管理、分析、应用、创新为一体的 大数据 平台。 设立 数据治理 组织总领治理方向、引入治理专家，明确职责职能，切实落实数据治理工作，建立可持续的数字转型能力。 针对生产制造、供应链、营销、研发等领域充分利用数据，通过数据分析、可视化和智能化技术来支持业务决策、优化流程和提升绩效。 三、项目成效 采用 云服务 方式改变传统 信息化 技术手段，继续深化改革，提升内部管理。 通过搭建数据底座技术平台落实汽车业务的数据化和数据的业务化，提升数据的共享、质量及安全水平，真正发挥数据的业务价值。 依托数据底座标准化、统一化的数据资源，赋能数据决策转向，丰富数据应用场景，驱动运行效率优化。 xx公司基于混合云构建数据中台 一、背景挑战 经营类报告手工作业多，对业务指标没有明确定义； 数据在DCS系统中，无法导出，无法做统计分析； 单点上有大部分报表，但还需要手工加工。 二、解决方案 建设集团能力中心，为集团数字化转型提供支撑。 强化从数据需求-采集-传输-存储-处理-分析-应用的数据全生命周期管理机制，同时在数据汇聚、平台搭建、统一管理体系、业务场景应用、团队创新能力等方面建设。 建设数据分析应用，建设面向未来的分析/指挥/运营数据中心。 三、项目成效 通过数据支撑运营，实现业务决策的精准化、运营效率的提升、产品创新的加速； 通过对数据全生命周期的管理，实现数据赋能业务发展，提升了公司生产、营销、服务、产品和产业等方面的效益； 通过数据分析的应用，优化了产品和供应链管理，实现公司内部周转率、资源利用率的提升。 查看详情

数据治理咨询与实施服务-

2025-02-18 10:48:46

适用于：Windows/Linux/Android/iOS/Unix/其他 商品简介：为企业提供一站式数据治理服务，帮助企业建立起全面的数据治理体系，多部门协作的数据治理机制，整合数据资源、完善数据标准。通过规范、管理和保护数据，提高数据的质量、可靠性和可用性，使用户更好地收集、整合、存储、处理和分析数据。 商品亮点：制定适合企业业务需求的数据治理战略和规划，提供有效的数据管理和支持，推动数据驱动的业务创新和发展。,建立符合企业业务特点的数据治理体系，制定和实施全面的数据管理制度、流程以及相关标准规范。,构建数据模型，进行指标定义、标签定义，支持业务决策和业务需求。,根据用户的具体需求，进行数据治理产品的定制化开发，以满足其独特的业务流程和数据管理要求。,基于实际业务需求，使用商业智能工具进行数据分析场景设计和实施。 商品说明 版本: V1.0 交付方式: 人工服务 适用于: Windows/Linux/Android/iOS/Unix/其他 上架日期: 2024-04-02 07:08:24 随着企业越来越依赖数据来进行业务决策和运营管理， 数据治理 成为了一项重要的任务。数据治理作为释放数据价值的基础,在推动企业数字化转型的过程中扮演了“承上启下”的关键角色。城市云数据治理咨询实施服务利用 大数据 、 云计算 、人工智能等技术，参照业界成熟的数据治理方法论并结合业内先进企业数据治理实践经验，帮助客户制定符合自身特征的闭环式数据治理咨询规划、方案。提供数据治理体系框架设计、管理组织设计、 数据管理 办法以及分项数据治理细则与流程设计，帮助企业构建科学的组织架构体系,完善数据治理流程制度与规范,建立数字化协同机制,整合并打通企业内多源、零散的异构数据体系,实现对业务域数据盘点，数据资产目录编目，构建数据资产体系；完善数据权限、数据血缘、数据质量、分级分类等管理体系；识别企业的主数据，建立主数据管理机制，构建数据服务应用对数据资产进行深度加工挖掘价值,面向各业务领域等输出更加全面的数据及统计指标,推动企业数字化转型。帮助企业提升数据质量、一致性和可用性，最终释放数据价值，赋能业务发展，助力企业数字化转型； 城市云数据治理咨询与实施服务具体包括: 一、数据治理咨询 基于数据治理领域方面的领先实践，结合企业的实际需求，帮助企业开展数据治理体系现状分析与评估、数据治理体系设计与规划、数据治理管控机制。以提高企业数据管理和利用效率，促进企业业务发展和数字化转型。 1) 全面评估企业数据治理的成熟度水平，包括数据质量、数据架构、 数据安全 、数据应用等方面。识别数据治理的痛点和问题，如数据孤岛、数据质量差、数据安全风险高等。明确数据治理的目标和方向，为后续的战略规划和实施奠定基础。 2) 基于现状评估结果，结合企业发展战略和业务需求，制定数据治理战略和规划，包括数据治理目标、范围、策略和计划，明确数据治理的重点领域、优先级和实施路径。 3) 设计数据治理组织架构，明确数据治理的决策、执行、监督等机制。制定数据治理流程和规范，规范数据采集、存储、加工、分析、应用、归档和销毁等全生命周期管理。提供定制化的数据治理工具和平台，为数据治理提供技术支撑。 二、数据治理实施 1) 数据资产梳理 识别企业范围内所有数据资产，包括结构化、半结构化和非结构化数据，建立数据资产目录。评估数据资产的完整性、准确性、一致性和安全性。识别数据资产中的问题和风险。根据数据资产的价值和重要性进行分级，制定不同级别数据资产的管理策略。 2) 数据标准体系建设 对数据资产目录中的业务对象定义相应的数据标准，包括命名规范、编码规则、数据格式等。推动数据标准的落地应用。对数据标准进行持续维护和更新。 3) 数据质量管理 制定数据质量检测规则，包括数据完整性、准确性、一致性和时效性等内容。制定不同类型数据的质量要求，建立数据质量监控体系，实时监控数据质量，识别和处理数据质量问题，分析数据质量问题的原因，制定改进措施。持续提升数据质量水平。 4) 数据安全管理 制定数据安全策略，明确数据安全目标和要求。实施 数据加密 、脱敏、访问控制等技术措施。实施数据加密、脱敏、访问控制。确保个人信息和敏感数据不受到未经授权的访问或滥用。 建立数据安全审计和监控体系。制定数据隐私保护政策，遵守相关法律法规。确保用户的数据处理和使用安全合规。针对潜在的安全漏洞及问题，及时采取纠正措施。 5) 数仓分层设计及实施 按照ODS、DWD、DWS和ADS四层架构，进行数仓分层设计，制定并实施数据入湖入仓策略，帮助用户更好地组织、管理海量数据，保护数据安全，提高数据的可访问性和可用性。 6) 数据开发 基于数据应用需求，集成相关数据源系统业务数据，按企业管理决策要求进行数据建模、计算、分析等加工处理，为各层级员工提供数据决策服务，有效赋能企业管理决策。 7) 数据指标设计开发 梳理企业的业务需求、业务流程和关键绩效指标，基于业务主题（会员、订单、商品、营销等）的逻辑关系，构建数据模型、设计和开发数据指标，建立数据指标体系。帮助用户更好地监控业务绩效、识别问题、做出决策，并持续改进业务运营。 查看详情

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