联动指挥配套服务(HCS版)-

2024-11-16 13:15:33

售后服务时间：7*8小时 服务热线：13580519226 服务邮箱：13580519226@sinvie.cn 售后服务内容： 对系统软件提供 1 年 的免费技术服务，保修期自项目验收之日起计算。技术服务内容具体包括：  系统试运行期间专人在现场指导使用人员的操作；  现场排除系统试运行过程中出现的软件故障；  提供热线电话，接受用户的随时咨询；  应技术人员的要求，随时讲解系统的结构及设计。  保修期内一个季度为用户出一次本季度的系统故障统计分析说明，为用户的维护工作 使用指南： 联动指挥系统HCS版操作手册V1.3.pdf 下载 查看商品详情 立即下载

联动指挥配套服务(HCS版)-

2024-11-16 13:15:31

适用于：Linux 商品简介：国内首家连接数据与洞察、数字与实体、人员与协作的国产信创低代码级场景建设基础底座，通过数据多源接入、数据关联、应用融合、场景编排，快速满足数字政府、应急管理以及特供企业、学校、医院、文旅、园区等多行业、多场景安全运行，保障预警指挥应用需求 商品亮点：提升专业化：通过系统构建专业的指挥能力，提升排班管理理、接报管理资源管理、预案管理、场景管理专业化,提升智能化：通过引入视频算法和多模态算法实现智能巡查、智能研判、智能预警、智能联动。,低代码服务：支持快速场景开发、场景发布；提供更自然、更直观、更简洁的配置方式和更灵活的部署方式。,使用广泛性：广泛适用于数字政府、应急管理以及特供企业、学校、医院文旅、园区等多行业。 商品说明 版本: V1.0 交付方式: 人工服务 适用于: Linux 上架日期: 2024-01-22 10:19:49 1.值班中心：通过各级组织单位进行本单位的值班排定并汇总上报的方式,构建了自下而上的排班 数据集 ,并以直观的可视化形式呈现给指挥者,使指挥者可以通过一屏浏览掌握整个组织体系的值班力量分布情况。 2.事件中心：收集事件上报、任务反馈、现场数据上报等多种类型消息。可以设定不同的消息类别,对消息进行规范化收集。同时提供消息模板,以统一事件信息的描述结构。 3.资源中心：集成数据表单、视频监控、会场终端和集群终端等资源，为用户提供一站式的资源管理功能。系统不仅能够管理各类表单资源，还可以对接各种设备资源，允许用户自定义资源数据，以满足特定需求。 4.预案中心：将预案文本结构化、电子化，与事件地点、情景要素及预案启动等级进行自动匹配，生成可视化应急响应流程，对每个流程环节的任务做分发管理，提供预案演练能力。 5.场景中心：快速构建符合不同联动指挥场景需求的信息展示和数据收集能力,指挥员可以通过拖拽组件编排方式,自定义指挥场景所需的数据维度和布局样式。 6.组件中心：以直观的组件设计功能,用户可通过可视化操作快速构建满足 数据可视化 需求的组件样式,并便捷实现组件与多种外部数据源的实时集成,充分复用现有的数据资源。 7.算法中心；提供基于视频的多种算法，实现预警信息的接入和管理，支持对预警信息与业务应用触发规则的配置，有效的将预警自动匹配到对于的组织和人员进行处理。 8.标签中心：通过提炼业务特征进行标签设计，对应急管理数据进行分类和标识，为后续的数据分析和应用提供基础，服务于指挥调度和基层防灾场景实践。 查看详情

无忧智能审核配套人工服务(HCS版)-

2024-11-15 16:32:41

服务方式可采用公有云和 私有云 的服务形式，部署方式灵活。 公有云： 1、稳定、可靠，防范网络攻击和病毒侵入； 2、知识库共享，保障性能效果； 3、方便更新，产品迭代迅速； 4、加密传输。 私有化： 1、自主运维，灵活性强， 数据安全 。 2、物理隔离互联网，保密性强； 3、自主构建知识库，有利于实现个性化。 服务时间：7*24小时服务 服务内容：无忧智慧公文 服务热线：400-688-4558 服务邮箱：info@ifuncun.cn 咨询与定制开发 使用指南： 无忧智慧公文_用户使用向导 下载 查看商品详情 立即下载

无忧智能审核配套人工服务(HCS版)-

2024-11-15 16:32:41

北京市综合办公平台2.0项目——“京办” 京办，是北京市面向整个北京市公务员的 政务协同办公 平台，覆盖北京所有委办局。在京办平台上，我们为公文处理提供了智能审核、比对、填单三大功能，覆盖北京全公务员体系。 海南政务 协同办公 平台项目——“海政通” 海政通，是阿里集团构建的面向海南公务员的移动 协同办公 平台。我们联手阿里能力中心，在海政通平台上为海南省各委办单位、全省公务员提供内容安全智能审核服务。 公文场景全栈 解决方案 ——山东省日照市委 通过为客户提供公文全栈 解决方案 ，赢得客户高度认可，项目金额达300万+。 客户痛点：提升党委系统法规备案审查工作和机关文稿的质量，严把内容政策关、语言文字关、格式体例关“三关” 客户反馈：产品获得客户的高度认可，有效减少各科室办公人员的工作量，使得办公更高效、更准确。后续省政府及多个地市考察学习，此项目成为山东省智慧办公试点项目，山东省科技创新奖申请中。 助力媒体单位圆满完成重大晚会字幕审核工作——中央电视台 客户名称：中央电视台，协助客户圆满完成2022年春节联欢晚会字幕审核工作。 客户痛点：在不同应用场景中，对 语音转文字 生成的文本进行快速审核，确保文字内容安全。 客户反馈：帮助审核人员快速审核生产内容，缩短成稿时间，提升工作效率，从而拥有更多时间投入到具有创造性价值的内容生产中。 高效交付使用，快速省内成功复制——四川省人民政府 客户名称：四川省人民政府，两个月完成四川省人民政府办公厅及各委办局等16个单位成交，赢得了客户的认可及口碑，做到了快速传播。 解决痛点：解决日常公文办公、文字编辑等过程中出现政治性错误、基础字词错误、省内特有敏感词等错误。 客户反馈：解决单纯依靠人工进行校对耗时耗力的难题，彻底杜绝因信息传递错误导致业务受损等严重后果。 查看详情

无忧智能审核配套人工服务(HCS版)-

2024-11-15 16:32:41

适用于：Windows/Linux/Unix 商品简介：方寸无忧智慧公文是国内领先的政企公文智能应用产品，切入公文审核、写作、排版、结构化录入、差异核对等公文办公场景，为政企单位提供专业、实时、准确的的公文办公智能化服务，提升办公效率。 商品亮点：政治审核：杜绝政治内容安全隐患，准确率高达99% ,技术优势：基于自然语言处理技术，采用“深度学习+词库+规则”的AI技术，实现全面审核公文错误 ,数据权威：与新华网战略合作，依托专家知识团队，对时事内容及政治语料进行全面、及时收集和收录 , 运维服务 ：专属服务团队7*24小时相应，本地团队可提供5*8小时驻场服务 商品说明 版本: V4.1 交付方式: 人工服务 适用于: Windows/Linux/Unix 上架日期: 2022-12-22 06:26:07 一、产品简介 采用人工智能技术面向政府及国企/央企办公人员提供的无忧智慧公文和智慧公文一体机，通过智能审核、智能推荐、智能排版、智能比对、智能填单五大功能，全流程切入公文办公场景，为政企用户提供数智化公文办公服务 二、解决政企公文办公的五大痛点 1、公文内容错误频发，引发政治安全隐患 2、格式体例繁多，排版复杂 3、存量公文检索难，撰写公文思路单一 4、大量文稿核对，费时费力 5、收发公文人工录入，重复性劳动多 三、产品功能 智能审核：采用人工智能、 自然语言处理 技术，基于“数据驱动”和“知识驱动”的融合，实现对公文内容及格式的智能纠错。审核类型包括政治错误、敏感词、字词错误、知识错误、常识错误、法律条文错误等6大类，38小类。其中，政治审核能力在行业内领先，准确率达99%，可全面保障内容安全。 智能排版：根据15种国标公文模板与用户自定义公文模板，一键排版生成标准格式公文，提高排版工作效率 智能推荐：支持海量公文库与客户自有公文库的内容检索推荐，开拓公文撰写思路，保证政策理解、引用的及时、准确 智能比对：快速定位不同版本的文档差异，提升人工比对效率 智能填单：利用OCR技术，进行 文字识别 和关键要素抽取，完成公文单据字段的 自动化 录入，实现公文纸质化到要素化的快速转变 四、无忧智慧公文一体机 无忧智慧公文一体机是面向政企客户将智慧公文产品与服务器硬件完整组合的软硬 一体化 产品，内嵌智慧公文所有产品功能。与国内一流的服务器生产厂商合作定制开发的一体机可信机型经过严格适配，符合可信标准。在客户服务器资源不足的场景下，可选择一体机的 解决方案 ，适用于政务内、外网，即插即用。 五、服务方式 1、试用方式：Web版本、办公关键适配版、API接口； 2、交付方式：公有云、私有化部署、混合云 六、用户数扩容包 只有当使用人数超过1000人或者接口并发数超过100时方可享受用户数扩容包的价格 查看详情

智能驾驶-无人驾驶感知数据训练集-

2024-11-15 16:00:34

适用于：Linux 商品简介：智能驾驶/无人驾驶 感知数据 数据集。 包含原始数据，标注数据。 场景包含高速道路，城市道路，匝道，乡村道路，破损道路，国家测试区道路等。 乘用车路采数据。 商品亮点：无人驾驶,训练集,原始数据,数据集,标注数据 商品说明 版本: V1.1 交付方式: 镜像 适用于: Linux 上架日期: 2020-12-03 02:32:58 数据介绍 本次原始数据，通过华为八爪鱼自动驾驶数据处理平台构建，原始数据基于长沙双100测试道路以及国家智能网联测试场的数据所抽帧生成，共采集了约7.38万张的高清图片数据，覆盖高速，城镇，测试区（乡村道路）、测试区（越野道路）等场景集（数据抽帧时间为3秒/帧），很大程度上避免了数据冗余，提供了更丰富的场景，提升客户训练算法模型的精确度。 数据标注 更多标注需求，以及标注数据请联系客服 数据标注官网：iticdata.com 官方网站：xj-itic.com 联系人：周女士 18163696895 原始数据样例 2.5D标注 采集环境：市区道路 采集设备：车载摄像头 采集时间：白天 数据格式：晴天 采集内容：采集不同场景下的街道，市区道路，隧道 标注内容：小型汽车，大型汽车，行人，摩托车，自行车，场景标签。 车道线 数据产品：车道线标注 采集环境：室外场景（城市道路） 采集设备：车载摄像头 采集时间：白天、傍晚、黑夜 数据格式：图片数据格式为JPG或PNG，标注文档格式为xml或json 采集内容：采集不同场景下的城市道路图片 标注内容：车道线标注道路上的实线、虚线等 标注类型分布（单位：线） 遮挡属性： 遮挡0%~50%标注为line_dotted或line_solid； 遮挡50%~70%标注为line_dotted_obscured或line_solid_obscured； 遮挡70%~100%标注为line_dotted_supposed或line_solid_supposed 采集环境：室外场景（杭州市区城市道路、乡镇道路等） 路况覆盖（十字路口、隧道、高架桥、机场道路等） 道路特征提取 采集环境：杭州市区道路 采集设备：车载摄像头 采集时间：白天 数据格式：晴天 采集内容：采集不同场景下的街道，市区道路（不包括隧道） 标注内容：车道线，杆状物，地面标示，停止线，信号灯，交通标示 点云目标跟踪 采集环境：杭州市区道路 采集设备：激光雷达，车载摄像头 采集时间：白天，雨天，阴天，傍晚 数据格式：pcd，jpg 采集内容：采集不同场景下的街道，市区道路 标注内容：行人，二轮三轮车，小型车辆，大型车辆 点云目标识别 采集环境：杭州市区道路，东莞市区道路 采集设备：激光雷达，车载摄像头 采集时间：白天，雨天，阴天，傍晚 数据格式：pcd，jpg 采集内容：采集不同场景下的街道，市区道路 标注内容：行人，骑行者，二轮三轮车，小型车，中型车，大型车，超大型车 标注物属性：遮挡系数：0,1,2 点云图片联合 采集环境：杭州市区道路 采集设备：激光雷达，车载摄像头 采集时间：白天，雨天，阴天，傍晚 数据格式：pcd，jpg 采集内容：采集不同场景下的街道，市区道路 标注内容：行人，骑行者，自行车，摩托车，三轮车，面包车，公交车，厢式货车，罐式货车，工程车，轿车，皮卡，未知的可运动的物体，未知的不可运动物体，消防车，救护车，警车 标注物属性：遮挡属性：0,1 精细车道线 采集环境：市区道路 采集设备：车载摄像头 采集时间：白天 数据格式：晴天 采集内容：采集不同场景下的街道，市区道路，隧道 标注内容：车道线，路沿线 路测感知基站图片目标识别 采集环境：十字路口，高速公路 采集设备：交通路口的摄像头 采集时间：白天 数据格式：图片数据格式为JPG，标注文档格式为xml 采集内容：俯视下的交通场景 标注内容： pedestrian、cyclist、tricyclist、car、bus、truck、other_car、tricycle、bicycle 图片目标跟踪 采集环境：室外场景（城市道路） 采集设备：车载摄像头 采集时间：白天，晴天为主 数据格式：图片数据格式为JPG，标注文档格式为xml 采集内容：左右转弯、超车/被超车、上下坡、红绿灯等场景 标注内容：连续帧的障碍物目标，保持目标ID一致 标注内容：轿车，面包车，自行车，厢式货车，摩托车，二轮车骑行者，三轮车，皮卡，罐式货车，行人，障碍物，三轮车骑行者，消防车，警车，救护车，其它车辆，其它可移动物 遮挡属性：0%~5%， 5%~50%，>50% 图片目标识别 采集环境：室外场景（城市道路） 采集设备：车载摄像头 采集时间：白天 数据格式：图片数据格式为JPG，标注文档格式为xml 采集内容：前向摄像头的交通目标（障碍物与交通标志） 标注内容：人车标注、交通灯、标志、路面标注、人行横道、交通锥6大类 人车标注需要额外属性：遮挡属性：0，1。截断属性：0，1 语义标注 采集环境：市区道路 采集设备：车载摄像头 采集时间：白天 天气分布：晴天，阴天 数据格式：图片格式为jpg，标注文档格式为xml 采集内容：采集不同场景下的街道，市区道路，隧道 标注内容：小型汽车，大型汽车，行人，摩托车，自行车，场景标签。 采集环境：室外场景（上海市区道路 、乡镇道路等） 路况覆盖（十字路口、高架桥、隧道，机场道路等） 标注物属性 Road，Flat，Curb，isolation，offroad，nature：occlusion，void：occlusion:0,1 Object，human，vehicle，cycle：occlusion:0,1 group:0,1 供应商介绍 原始数据数据由长沙湘江智芯云途提供。智芯云途以长沙双100城市道路和高速公路以及国家测试区路测数据为主要竞争力，囊括了丰富的交通、道路和各场景元素。乘用车辆采集数据，包含来自传感器的原始数据、校准值、姿态轨迹、地面真实姿态和3D地图等，可作为标注数据，传感器仿真数据、仿真场景 数据库 等为企业客户服务。并且数据进行可视化展示、修改和应用等处理。 湖南长沙湘江智芯云途是国内一流的人工智能产业平台型运营商，围绕湖南湘江新区产业发展布局，以把长沙打造成为全国乃至全球智能驾驶高地、加快湖南省智能产业发展为宗旨，以建设湖南省智能技术系统创新中心为目标，以联结技术链和产业链协同创新为枢纽，全力发展智能公交、无人机、智能网联汽车、无人系统测试等技术和产业。力争成为科技成果转化与产业创新发展的核心公共平台和智能网联汽车创新及产业化高地。 查看详情

深度AI节能配套服务-

2024-11-15 14:17:01

适用于：Windows/Linux 商品简介：含实施顾问现场调研，实施方案设计，远程、现场培训，试运行，支持与运维、项目定定制开发等及完成项目实施工作产生的差旅成本费用 商品亮点：交付实施能力——提供技术可行性分析，制定最合理的实施方案以及最优的产品组合，提全流程导入服务,专家售前支持——为客户提供精通算法节能业务流程售前顾问支持, 细致分析客户需求，耐心解答客户疑问,专业团队开发——所有工程师均具有多年的算法节能行业开发经验 商品说明 版本: V1.0 交付方式: 人工服务 适用于: Windows/Linux 上架日期: 2023-11-15 08:10:15 “深度智控”是一家行业领先的深度节能与数智化创新服务商，由一支来自清华大学和美国伯克利国家实验室的创始团队于2018年8月创立。以“让每度电创造更多美好”为使命，专注于研发新一代的深度节能与物联智控前沿产品与技术，为工业与建筑节能行业赋能，实现机电能源系统的深度节能，并助力企业数智化转型，降低中国碳排放2%。 深度智控自主研发的深度AI节能系统（DeepSYS）基于全新一代”机理框架+AI“的高精度建模与寻优技术，针对暖通空调、空压等机电能源系统，建立设备层级高精度性能仿真模型 (模型预测误差 RMS E<3%)，在保障终端需求条件下，在系统层级实时遍历计算数十万种设备运行工况组合，寻优“系统总能耗最低时对应的最优运行工况”，实现系统层级的全局主动优化与闭环控制，逼近系统运行节能极限，平均节能率实现10-40%，超行业平均节能率10%以上，为业主创造可量化、可验证的节能改造收益。 一、核心技术： 节能4.0：新一代基于“机理框架+AI”寻优技术（类似交通领域的GPS），助力行业迈进系统节能4.0时代 二、 产品价值： 1）深度节能：系统层全局寻优，节能逼近系统极限，平均节能率10-40%，较主流系统再提升10%+ 2） 实时验证：系统一键切换，节能效果显性可量化，10min内验证 3） 极致安全：20年经验积累下的极致安全保护，更有12类安全保障措施，保障与提升系统的控制精度与运行安 4） 敏捷交付：系统标准化程度高，可实现轻量化部署，生产无需停工 查看详情

皮卡图像高清API-

2024-11-15 11:45:34

适用于：其他 商品简介：皮卡智能利用智能AI算法将模糊图像高清化 商品亮点：图像高清,AI算法 商品说明 版本: V1.0 交付方式: API 适用于: 其他 上架日期: 2022-08-22 08:18:20 利用人工智能技术全自动分割出照片中的人像，分割精度高，准确率高，速度快。 发丝级抠图，对脸部、头发进行细粒度分析，实现发丝级的精细化分割效果。不论发型是披肩发，还是丸子头，都可以完整分割。非常适合在图像合成的场景中应用，比如：证件照、职业装、学籍照、电商服饰、明星海报、女装、欧美时尚等。 识别图像中的人体轮廓，与背景进行分离，返回分割后的前景人像图，适应多个人体，复杂背景，人体位置重叠、遮挡、背面、侧面等各类人体姿态，各种服装、发饰、帽子、眼镜、鞋包、手机等衣着随身配饰。 查看详情

数据治理与分析平台-

2024-11-15 11:27:22

售后服务时间：5 * 8小时 售后服务内容： 1) 提供5×8小时的热线电话支持服务，及时解答用户的疑问，如无法立刻解决将电话跟踪用户，直到帮助用户解决问题。 2) 提供5×8小时的电子邮件支持服务，收到邮件1天内保证及时回复。 服务商联系电话：【13812045717】 邮箱地址：【mx.liu@meritdata.com.cn 】 华为云联系电话：【950808 】 邮箱地址：【partner@huaweicloud.com 】 20在线数 使用指南： 产品使用简介 下载 License使用指南20220629.xlsx 下载 查看商品详情 立即下载

数据治理与分析平台-

2024-11-15 11:27:21

中国航发某厂生产管控系统 一、项目背景 中国航发某厂生产计划类型多、机型多、维度多，同一个生产任务实际对应多维度计划中，重要配套件的计划执行差异难跟踪，影响生产交付。生产异常问题通过各种生产会议协调解决，生产会议材料数据收集费时、核对难度大，没有会议问题实时跟踪机制，会议决议反馈低效。难以满足航发集团精细化生产管控要求，亟需打造统一的生产管控体系。 二、建设方案 1.打通企业各类生产数据信息，包括生产计划、生产准备、外委外协、物料齐套、生产能力。 2.以各类生产活动（会议）为主线，构建支持会议召开BI界面。 3.通过问题督办功能，实现问题高效闭环处理。 4.通过重点件号管理和库存预锁定功能提升对瓶颈件号的管控能力。 构建了以交付为目标，以问题及时发现，闭环处理，及时干预为理念的业务 一体化 生产指挥中心。三、管理模式的创新变革 A：建设前：生产现场发生异常问题，一线操作者逐级反馈上报到生产管理人员，管理人员无法处理时，再报告领导，领导无法及时做出决策。 建设后：生产现场发生问题，通过管控平台的报警管理功能，直接将报警信息推送到生产管理人员，1小时内未响应，直接向领导推送报警信息。 B：建设前：会议组织严重依赖会议材料的准备。 建设后：通过管控平台设计的业务场景，组织召开会议。 四、项目成果 ►例会准备：月例会基于系统线上全部召开，科研例会、物料平衡会后期均基于系统线上召开。 ►快发中心：问题的闭环管理高效，年累计处理问题1300多条，按期完成率在70%。 ►配套追踪：全面提高生产部一次件的配套的管控能力，生产配套率提升30%。 ►交付能力：批产型号同比增长5.2%，周期压缩件号比达32%，重点型号的周期缩减121天 中核集团某公司核电系统智能运维与健康管理平台 一、项目背景 随着核电站运行机组的增加，对于运维数据的及时分析和安全监管的需求也日益明显，核电系统设备由于其结构复杂、运行工况恶劣、作业环境危险等特征，工作人员不能直接、及时进入生产环境现场对故障进行排查与检修，且目前国内核电站运维主要以事后维修和计划性维修为主，运维经济性差，核电站用户对关键设备的故障诊断和运维策略能力提升有迫切的需求。 二、业务痛点 ①、围绕设备监控诊断服务，缺乏统一性的多源异构数据接入、融合与存储管理能力和工具 ②、设备结构与特点各异，数据专业性强，针对性数据处理如工况划分、信号降噪、标签编辑、特征提取、参数映射等工具零散，统一性与使用效率不高 ③、故障诊断主要以阈值方法和专业机理方法为主，对于复杂故障、关联故障的诊断能力不足，缺乏多信息融合下的数据驱动诊断模型、预测模型开发与应用能力 ④、设备故障状态多样，诊断维修仅靠各专业技术人员经验，缺乏完整的故障案例数据积累与知识沉淀机制 ⑤、开展典型故障趋势预测与设备健康度评估，提升设备后服务效益是数智化时代设备健康管理的新方向。基于设备的使用情况动态进行采购与库存管控，实现基于运行状态的 数字化 运维保障，提升综合服务保障能力并降低运维成本的能力不足 三、建设内容 搭建了集数据采集接入、整合、建模分析、知识库沉淀和各类型健康管理应用为一体的PHM平台，助力企业围绕设备监测诊断与健康管理业务提升能力建设，基于三维动态结果展现，直观的进行设备健康状态的监测及诊断结果回放查看，动态结果包括松脱轨迹、撞击坑位及声音、管道泄漏及声音、振动振型及声音、波形及特性数据趋势。 四、项目成果 基于远程运维模式的落地应用，保障了设备诊断的及时性，缩短运维周期； 基于平台加强站网协调，优化机组停运检修窗口，减少电量损失； 结合监测预警诊断情况，动态优化大小修计划，减少了非计划停机率、非计划降功率、运维人力成本，强化了运维管理、设备可靠性管理及减非停工作，保证机组安全稳定运行； 基于设备诊断经验及算法知识的不断沉淀及迭代完善，扩展新的机组设备运维业务； 基于人工智能技术的冲压件质量检测及工艺优化 一、项目背景 在机械制造中,冲压 成形已成为非常重要的塑性加工方法,广泛应用于汽车、航空航天、电器等工业领域。众所周知，汽车车身的大部分覆盖件和结构件均为薄板冲压件，冲压工艺水平与冲压质量的高低对汽车制造企业至关重要。 某知名汽车制造企业，汽车产销累计已突破1000万辆。该企业某生产基地冲压车间建有三条冲压生产线，主要生产侧围、翼子板、车门、引擎盖等轮廓尺寸较大且具有空间曲面形状的乘用车车身覆盖件。在冲压生产过程中，部分侧围在拉伸工序中易产生局部开裂现象，需反复进行参数调整与试制；在生产线线尾，需配备大量质检人员进行冲压件表面缺陷人工检测。 二、问题与挑战 1.冲压产线线尾现有检测方式为人工手动检测，需在有限生产节拍时间内，快速分拣出带有开裂、刮伤、滑移线、凹凸包等表面缺陷的冲压件，检测标准不统一、稳定性不高、质检数据难以有效量化和存储，不利于企业数据资源收集、质量问题分析与追溯。 2.在冲压生产试制过程中，影响侧围在拉伸工序中产生局部开裂的因素很多，如设备性能、模具状态、板材性能等；调整参数与反复试制的方法，具有一定的盲目性，成本大、效率低。 3.影响因素多、数据形式差异大，且分布在车间不同业务系统中，既有设备实时性数据，又有非结构化的图像数据，对数据采集、管理与存储的要求极高。 三、 解决方案 通过建设 大数据 平台实现对工厂冲压车间的所有设备、模具、材料、制造过程数据、质检数据的集成、存储与统一管控，并借助基于机器学习的数据挖掘、基于机器视觉的智能检测技术，实现对侧围冲压开裂的预测与产品件表面缺陷的智能识别。 依据冲压设备加工参数、板材参数、模具性能参数及维修记录等，通过数据挖掘机器学习算法，建立冲压工艺智能预测模型。通过样本积累与模型训练调优，准确预测冲压件开裂风险。最后，确定制造过程影响因素间的相关性，制定生产过程参数组合控制策略，为冲压制造过程工艺优化和质量把控提供支持。 四、应用价值 1.通过预测冲压件开裂风险，极大提升企业新车型冲压件加工参数设计效率，试制次数减少约70%，年节省试制成本200多万元。 2.通过快速智能检测冲压件表面缺陷，提高生产线检测的稳定性、可靠性，降低质检工人劳动强度，企业三条生产线年节省人工成本100多万元。同时，产品质检数据被有效存储，为实现质量闭环分析与追溯提供重要数据支持。 某家电行业制造企业运营管控项目 一、项目背景 为更好地契合 制造业 的智能化发展，大部分装备制造企业已实现市场、科研、批产、项目管理等业务管理的 信息化 ，并累积了海量数据资产。如何有效利用数据资产，充分发挥数据价值，并将先进的制造技术、信息技术、智能技术进行深度融合和综合展示，不仅是智能化发展的要求，也是制造企业亟需解决的问题。构建运营可视化为企业运营管控提供有效的支撑，成为高端装备制造企业在 智能制造 条件下的必然路径。 二、问题与挑战 企业在日常对外宣传和对内管控过程中，经营管理部门需对接多个业务部门、业务数据分散、难以及时获取经营数据。同时，数据收集和审批流程复杂、时效性差，数据存在偏差。 1、领导关注的数据无法确定和及时获取。运营管理部门不能直观掌握企业运营状态，特别是主价值链运行状态，无法确定领导关注内容；企业运营数据多以单业务域为主，数据不全面，获取不及时。 2、问题督办无法有效落地。在运营管理过程中发现的问题，无法通过有效的支撑平台进行跟踪督办管理。 3、缺少一体化的数字化展示窗口。缺少统一的、全局的展示平台,无法及时、高效的进行全域信息的数字化展示。 4、缺少懂数据分析和数据挖掘的综合性复合人才队伍。数据已成为企业的核心资产，发掘数据价值并形成新的增长点，有效推进企业智能制造的数据融合及高效展示，组建综合性复合人才队伍显得日益紧迫。 三、解决方案 为企业领导提供对外形象宣传和对内运营管控的统一视图，通过企业运营状况的实时、全域、立体展示，实现企业运营的穿透管理，有效解决领导“看得见、看得清、看得远”的问题，为企业资产经营管理、生产运营管理、产业结构调整等重大决策提供支持。 对内企业运营管控 以企业领导视角为切入点，立足企业现状，整合跨域资源，统筹企业全局，构建以企业战略目标为导向、以企业主价值链为主线、以管理支持为依托的穿透管理机制，促进企业核心竞争力提升。 四、项目成果 推动企业经营管控机制变革 建立预警及问题闭环管理机制，通过企业主价值链的多维度、多粒度穿透管理，推动企业经营风险管控关口前移。 构建企业级的统一信息展示平台 面向管理层构建标准的展示规范、建立统一的展示平台，促进其它业务系统“表达层”建设。 推进企业经营管控方式转变 改变运营管理部门当前“一对多”的被动工作模式，有效推动企业运营管控统一化、标准化。 基于大数据的汽车电池设备健康管理系统 一、项目背景 随着对电动汽车技术研究的深化，电动汽车的应用普及越来越成为可能，而制约电动汽车发展的主要因素就是动力电池的综合性能。但是目前使用的电池管理系统（BMS）由于其数据传输问题、数据分析手段、数据应用场景等约束，无法满足电池设备健康管理的要求。在此背景下，需要研发一套锂电池组设备健康管理系统：通过对电池使用历史数据分析挖掘，实现电池的安全与故障评估、寿命预测以及一致性分选，为高充电倍率电源系统的设计研发提供数据支撑，对电池二次利用的安全性和整体性能进行评估，促使客户服务从故障后维修向预防性维修转变逐步实现服务转型。 二、问题与挑战 车辆接入数量大并且不断呈现上升态势，数据采集频率30s/包，每包40+测点（其中单辆车有300+以上的电压、温度测点），一天数据量4760万条，容量80G以上，涉及到大量数据的实时接入和挖掘分析。 数据类型包括故障、能耗、使用热度、一致性、可靠性等8大类40多个指标，涉及到多指标的综合分析和高维可视化展现应用。 需要对车辆BMS和GIS系统数据进行集成，涉及到复杂的数据协议和数据接口定制开发。 需要通过历史数据的挖掘实现电池安全与故障评估、寿命预测、一致性分选、二次利用安全性等分析评估。 三、解决方案 系统以车辆信息和电池运行状况为主要监测对象，实现了产品运行状态实时监控、产品故障分析与管理、故障告警与运维、车辆定位与使用情况分析、产品性能分析等主要功能。 场景建模实现实时数据的监控展示，系统监测的内容主要包括产品状态监测、故障分析监测、客户使用提醒监测等。 在地图上显示所有产品分布情况和故障产品分布情况，对历史发生过故障的故障类型及对应的频次进行统计分析。 对驾驶行为、可靠性指标、一致性指标温、度适应性指标进行显示，通过电池充电IC曲线变化历程进行电池状态分析。 对车辆进行故障进行监控和安全预警，对故障和报警进行分级处理，并对故障和预警处理措施和结果进行统计分析。 通过电源系统的编码、车辆种类、监控区域对车辆进行查找，同时可以通过高级查询锁定某一区域某一车型的全部车辆对其进行实时监控。 通过Tempo AI的场景建模实现电池安全性评估和寿命预测，并对电池二次利用的安全性和性能进行分析。 四、应用价值 1. 实现对当前车辆及电池的监控、诊断、预警报警。 2. 为用户提供更多的增值性服务于电池安全保障 查看详情

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2024-11-15 11:27:21

适用于：Linux/Windows 商品简介： 数据治理 与分析平台是一款集数据接入、数据处理、数据挖掘、数据可视化、数据应用于一体的软件产品。它秉持“智能、互动、敏捷”的设计理念，面向制造行业提供数字化精益生产管理体系。 商品亮点：提供从数据接入、数据处理、数据应用开发、生产与运营闭环管控、算法模型开发的一体化大数据分析平台，,提供面向行业解决方案配合进行符合企业需求的个性化定制,内置150余种分布式算法，面向工业行业提供特定算法（如信号处理、故障诊断等）,在工业领域具备丰富的行业经验和项目案例，提供多样化增值服务 商品说明 版本: V1.0 交付方式: License 适用于: Linux/Windows 上架日期: 2022-07-13 07:25:15 【方案优势和价值】 1、面向 制造业 生产过程的各利益攸关方（生产决策层、管理层、执行层）提供 数字化 办公环境，构建数字化驱动的精益生产管理体系，基于数据科学决策，提升产品交付和质量。 2、透明化管控能力，面对生产计划变更、生产组织协同、生产过程闭环管控（会议、调令、指令）、生产异常发现场景，从软件工具层面提供支撑。 3、面向企业提供数据分析及 数据治理 实施服务，基于企业领导驾驶舱、生产管控、质量管控、智能分析及数据治理（主数据和业务数据）等业务应用需求，帮助企业整合数据资源、打通数据链、治理数据质量，实现“研发、设计、制造、供应、售后”端到端主价值链贯通和业务透明化管理，支撑企业实现数据驱动业务，促进业务创新升级。 【商品规格说明】 1. 软件产品规格说明 1.1. 标准版 标准版本提供 数据可视化 分析的全部功能，可实现对实时数据和历史数据基于可视化图表、明细表格、word报告形式的数据展示分析，具体包括的功能有：数据源管理、物理模型、模型授权、可视化分析、监控总览、门户管理、移动端及相关后台管理功能。 1.2. 高级版 高级版提供本 解决方案 的全部功能，涵盖数据可视化分析、数据挖掘分析和生产管控相关功能。 数据可视化分析具体的功能与标准版本一致。 数据挖掘分析具体的功能有:提供支撑算法模型建立的空间管理、多格式数据接入和数据预处理功能，提供特征工程类算法、统计分析类算法、机器学习类算法、深度学习类算法、提供集成学习相关算法及集成学习框架的支撑、支持 自动化 和智能化水平，通过引入自动化算法一方面辅助进行算法和参数的自动择优，另一方面实现批量建模，提升建模效率。自动化算法包括：自动回归、自动聚类、自动时序、自动分类、自动择参、一键式建模。支持文本分析类算法、支持拓展编程（SQL编程、R编程、Scala编程、Python编程、Java编程、PySpark编程、Matlab编程）、数据洞察等相关功能。 生产管控具体的功能有：生产计划分析、生产配套分析、生产作业监控 、生产设备监控、异常问题督办、生产调令管理功能。 2. 咨询服务 2.1. 数据应用咨询 2.1.1. 生产管控应用场景规划 依据生产工艺要求，提供实时的监控、预警、分析推荐等智能可视化看板，并依此推动产线自动化和 信息化 系统升级。 2.1.2. 经营管理应用场景规划 提供企业运营管控数据分析查询服务，纵向分为集团、公司及子公司，横向为企业各主营产业，通过纵横交互分析财务、销售、生产、供应链、人事等运营指标数据，重点监控公司主价值链核心指标，监控企业业绩达目标完成情况，实时掌握各业务模块业绩走向以及业绩贡献。 2.1.3. 智能分析应用场景规划 面向预测类场景，基于“人智、辅智、混智、机智”四个层级或模式，根据当前数据、初步建模思路及技术可行性等综合评估，并结合实际条件给出当前适合的建设模式。 2.2. 数据治理咨询 设计资源类主数据咨询 面向研究院类单位，提供数据咨询服务，打通科研院所所、主机厂间的数据壁垒，对管理资源、设计资源两类核心数据进行治理，制定的标准包括数据标准（分类、编码、属性）、管理标准（管理制度、管理流程、考核办法）、集成标准。 2.2.1. 制造资源类主数据咨询 面向生产制造型企业，治理基础数据，通过数据治理为切入，打通从产品设计、物资采购、生产计划与执行、售后服务的业务主线的数据流，保障交期和质量。主要数据治理的对象为物料类主数据，设备主数据、财务类主数据、供应商主数据等，制定的标准包括数据标准（分类、编码、属性）、管理标准（管理制度、管理流程、考核办法）、集成标准。 2.2.2. 综合管理类主数据咨询 综合类数据一般包括组织、人员、供应商、客户等制定的标准包括数据标准（分类、编码、属性）、管理标准（管理制度、管理流程、考核办法）、集成标准。 2.2.3. 业务域数据治理咨询 针对大量的业务数据，基于数据实体识别，对每个数据对象衍生的各类属性进行定义，制定业务质量规则和技术质量规则，设置合理的数据治理提升计划，指导全域数据治理的开展。 2.3. 实施服务 2.3.1. 领导驾驶舱-财务主题分析 建立全面的企业财务指标体系，通过 大数据 平台进行整合分析，根据不同的使用场景提供对应的应用服务，快速全面的掌握企业健康程度，统一集团层面沟通口径，辅助高层决策，且使用方便。 2.3.2. 领导驾驶舱-人资主题分析 结合人事数据进行分析、预测、预警，通过历史招聘情况获取人才分布图，定制企业岗位招聘策略，提升招聘成功率；人员流动监控预测，提前进行人才储备。 2.3.3. 领导驾驶舱-营销主题分析 根据企业销售模式需求，提供体系性的应用服务，提高企业市场风险管控能力、客户关系水平和人才队伍素质，提升企业市场营销的竞争，更精准、高效的进行销售业务管理，提高市场响应速度。 2.3.4. 领导驾驶舱-采购主题分析 依托于生产、采购数据对供应商进行综合评估，完善供应商管理体系，构建如供应商画像、在制品库存监测、集中采购分析、生产需求预警等场景，不断强化供应链管理水平和精细化程度，为企业在此环节的降本和数字化精益管理提供依托。 2.3.5. 领导驾驶舱-质量主题分析 通过对产品生产涉及的采购入检环节、生产执行环节（设计、工艺、机加、外协、装配、测试）两大环节的质量检测，形成质量分析体系。构建的场景包括产品质量分析、工艺优化等。 2.3.6. 生产管控 2.3.6.1. 生产主题分析 依据生产工艺要求，提供实时的监控、预警、分析推荐等智能可视化看板，并依此推动产线自动化和信息化系统升级。构建场景包括透明化计划管控、异常发现、生产过程干预等场景对生产的执行进行监控和干预。 2.3.6.2. 生产计划分析 基于各级计划构建生产总体态势，实现交付进度实时查看，为计划制定、工时定额确认提供支撑。 2.3.6.3. 生产配套分析 通过打通产品主价值链，以产品BOM为主线对生产过程中的各类配套件进行实时跟踪，实现配套透明化，开展齐套性分析，以交付为目标，提高生产配套齐套率 2.3.6.4. 生产作业监控 以日计划为牵引，实时跟踪日计划执行情况，综合分析生产过程的质量、成本、保障等情况，生产动态实时反馈，生产异常及时发。 2.3.6.5. 生产设备监控 基于对设备管理系统、mes系统的数据实时接入，进行生产设备数据监控，同时基于生产过程中产生的设备运行参数，为产品随行文件提供数据支撑。 2.3.6.6. 异常问题督办 围绕生产中的各类异常问题、执行过程进行统一管控，基于数据触发引擎，实时跟踪及闭环管理，建立问题处理机制，通过问题的升级策略推进问题处理，通过领导批示提升问题处理的效率。 2.3.6.7. 生产调令管理 围绕着生产制造活动中的各类生产会议进行统一管控，通过定义会议模板，实现会议数据在线查看，会议形成的决议可通过调令或者督办进行跟踪闭环，也可对决议纳入考核评价，提升问题解决的效率。 2.3.7. 质量管控 2.3.7.1. 质量管控-工艺/加工/装配质量态势 构建可视化场景，采集工艺、加工、装配等生产环节质检数据，分析质量问题分布，为工艺改进和质量控制提供支撑。 2.3.7.2. 质量管控-产品制造过程质量问题追溯 基于制造过程产生的设备数据、质检数据、计划数据、生产执行数据，构建产品生产全生命周期数据包，应对质量问题追溯。 2.3.7.3. 质量管控-零部件/原材料质检态势 基于零部件、原材料质检环节数据，基于工艺及产品BOM层级对质量态势进行呈现。 2.3.7.4. 质量管控-供应商产品质量问题分析 基于材料入检数据，生产过程质检数据，对供应商提供的产品进行数据分析，并且关联变更信息，作为供应商画像场景构成部分。 2.3.8. 智能分析 2.3.8.1. 机器视觉产品表面质量检测 基于机器视觉技术，对图片、视频类数据进行分析，洞察差异，面向的场景如焊接点质量检测、电路质量检验、钢铁质量检验等。 2.3.8.2. 生产物资安全库存保障分析 基于历史生产订单消耗数据、供应链供给能力数据，对不同生产量和生产时间要求的物资消耗进行预测，基于此数据对生产库存进行预警，面向的是大宗商品集中采购场景，生产安全库存预测类场景等。 2.3.8.3. 生产设备状态监控与故障诊断 基于生产设备运行产生的各类参数（如电流、电压、震动、声波、温度、设备运行等）参数，对设备的健康程度和故障进行预测 2.3.8.4. 采购人员尽职水平综合评价 基于采购计划完成率 、准时率、产品选型质量等指标参数，进行采购人员画像。 2.3.9. 主数据治理 设计资源类主数据，制造资源类主数据和综合管理类主数据 。对咨询阶段制定的数据标准基于软件平台进行落地，包括编码赋码、数据清洗、 数据集 成等工作内容。 2.3.10. 业务数据治理 面向经营管理域、财务管理域、人力资源域、生产管理域、质量管理域、信息管理域、采购管理域、研发管理域、服务保障域、基础管理域开展数据治理。 查看详情

智慧数字孪生天然气场站系统-

2024-11-15 11:24:25

售后服务时间：5*8小时 售后服务内容：我们提供关于开发包的任何后期技术支持，开发过程中遇到的任何三维问题我们都将提供技术支持。 服务热线：029-81106956 服务邮箱：3469790294@qq.com 智慧能源场站基础展示版 使用指南： 智慧数字孪生天然气场站系统-操作手册 下载 查看商品详情 立即下载

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天然气场站机器人智能巡检系统可视化控制平台 天然气场站数字智慧平台通过数字孪生实现场站的数字2D与3D可视化，包括对于场站整体的运行状态、总体数据以及异常信息的展示。塔力无人场站智慧管理平台同时还支持区域化的展示，如本区域的告警信息和厂区各个设备的数据图表，数据图表按工艺流程对设备进行了划分，并提供按时间维度进行数据查询。方便用户对于场站进行实时无人监控与管理，同时支持多场站同时监控，让指挥部实时了解各场站运行状况。 结合机器人系统进行24小时巡检，发现设备数据异常或者气体监测异常，实时报警并返回现场照片与视频。 一. 智能化管理 本平台支持用户在软件内对场站设备进行操作与管理，如对场区进行连锁控制、 数据管理 、编辑替换、流程优化与历史信息查询。 二. 多元数据对接与安全管理 平台可以采集并展示各类设备数据，例如图像、声音及其他传感器数据，并根据设定范围发出预警信息。 三. 机器人智能巡检 本系统集成机器人巡检功能，提高场站的 自动化 、智能化水平，达到降本提质增效的目标。 机器人介绍：防爆巡检机器人搭载了多种探测传感器于—体，实现24小时不间断设备及环境安全巡检。 四. 人工智能算法 集成塔力科技人工智能算法，利用机器学习方法，提取阀门压力数据多维特征，建立多特征融合的智能预警模型，实现阀门运行异常状态智能预警。 场站运行状态可视化系统及智能化工艺控制PLC系统软件开发 基于三维Web GIS引擎、BIM模型轻量化引擎、Web图表组件和Vue框架将场站信息可视化展示：包括切不限于以下内容地理位置分布、场站工艺区管道及各种设备模型（压缩机房内部设备不做要求），站控系统PLC实时数据报警信息、场站智能化分析系统数据报表展示及预警信息等。 查看详情

智慧数字孪生天然气场站系统-

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适用于：Windows/Linux 商品简介：该系统面向能源化 工单 位，结合自身三维可视化、数字孪生技术，以建立健全的智能集成应用为核心，打造可实现日常管理和展示的可视化平台，为天然气场站项目提供有效的管理提升解决方案。 商品亮点：可提供多层次、多角色、多维度的空间管理解决方案，满足巡检人员、数据中心、集团总部、多方需求。,为企业提供强有力的后台运维支撑，帮助企业领导层进行更有效的决策，降低企业用工成本。,集成了融合物联网技术、AI分析技术、数字孪生技术、大数据分析技术等实现智慧能源未来发展的综合解决方案,从数字管理、物联感知、综合运营等的全方位管理，使集成度更高，操作直观，更有效的服务各角色人员。,提高管理质量与效率，降低管理成本、打造智能高效、温馨安全的现场效果，为智慧能源管理，监测赋能。 商品说明 版本: V1.0 交付方式: License 适用于: Windows/Linux 上架日期: 2022-04-01 10:25:44 1.智慧能源场站基础展示版 采用数字孪生技术队能源场站场景布置美化与数据模型搭建，使能源场站实体与数字虚体精准映射，展示性交互设计，综合UI定制，智慧能源场站空间管理基础平台基础三维场景展示，用于数据统计、数据展示主要内容有： UI界面设计服务：包括界面设计、UI原型、交互设计、表单样式等 三维场景制作：针对场站实景进行虚实1：1精确数据建模，包括：建筑物、道路、设施、设备、管线、绿植等进行实景模型构建。 数据采集及转换服务：对重要生产设备进行相关数据采集和转换服务。 数据展示服务：对设备的实时数据在三维场景中展示。  数据库 建设维护：包括数据库架构设计、数据表单设计、数据存储逻辑优化等 测试与联调部署服务：包括系统可靠性检测、安全性检测、压力检测、部署调试、试运行等 服务： 主要是对定制的部分区域或者全场站实景进行三维构建，对重点关注区域进行设备数据的实时展示、统计和分析。平台体系搭建能源场站数字孪生底座，为能源场站的智慧化、 数字化 提供基础服务。数字孪生技术具备集成、添加和替换数字模型的能力，能够针对多尺度、多物理、多层级的模型内容进行扩展。 2.智慧能源场站企业版 功能： 除1所有功能外，还具备设备管理、权限、设备状态监控、告警监控等更多定制化服务。 工业数据预处理服务：对采集的数据进行预处理，包括逻辑运算、基于单参数、多参数、简单模型的告警判定。 交互角色权限服务：根据场站实际管理分配不同的权限，并根据需要提供面向对象空间数据模型。 实时数据溯源服务：物理空间与虚拟空间交互映射，将采集到的反映物理实体状态的数据反馈到虚拟模型中，实现物理空间与虚拟空间中机、物、环境、信息等要素相互映射在数字化系统中实现物理实体操作的可见性。 精细化设备管理服务：从场景到单一设备，建立详细的人与人，人与机，机与机的全面联系，去图纸，提效率的全面厂区数字化管理模式。 场站设备告警服务：当设备发生状态告警时，可在设备上弹出告警弹窗，并且在设备机理模型周边产生光效告警，可通过点击弹窗，进一步下钻至所在工艺区，定位设备，显示具体告警信息及内容，并在平台中显示告警趋势图，标明告警量、已处理、未处理等详细信息 配置关注设备服务：可通过点选或模糊搜索的方式，选定所需重点关注的设备，可通过吊牌对应设备的形式展示此设备相关实时数据。 服务： 充分结合三维场景模型连接并管理线下各种物联网传感器，进行数据的更新、告警的管理、历史数据的查询、关联数据的综合分析，集成多科学、多物理、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映对应的实体设备的全生命周期过程。为站场工艺、管理流程进一步向智能化转型，提供了高质量的历史数据资源 3.智慧能源场站选配版 功能： 除1、2所有功能外，还根据用户实际需求进行定制化服务。 场站综合数据分析服务：对各系统的融合数据，提供丰富的报表功能。数据图表包含且不限于统计图、分布图、关系图、空间统计图、空间关系图等；实现多指标数据的可视化监测，提供直观全面的图形数据支持。 场站流体及流场仿真服务：对水力仿真和流场仿展示效果进行精细化建模，可通直观展示场站内管道动态拓扑结构、气体压力分布、气体流速分布；以图层模式实现单独、混合显示拓扑压力流速等信息；可分别展示在线离线仿真效果 数字孪生的场站管网管理服务：通过相应的物联传感设备如微位移传感器、超声波传感器、光栅应力传感器等，采集相应的数据，通过分析计算，将数据进行结果性输出，配合各类型业务服务，最终形成多种上层应用如故障统计预测、管网健康度评估、安全作业数字化等。例如： 1）清管运行监听系统（振动、声学） 2）介质泄漏监测溯源系统（流体溯源） 3）地质作用下管道应力应变、三维微位移监测系统 4）换热设备红外场泄露监测系统（涉温介质） 5）高精度壁厚监测系统（实时超声） 6）智能阴保数据采集系统（现场电化学） 7）管体修复效果智能监测系统（多参数缺陷监测） 人工智能设备介入服务：基于5G技术和人工智能框架，可直接接入巡检机器人及前端各类智能设备，完成场站日常巡检等工作，机器人本身可以根据现场需求搭载多种相配套的检测传感器，以应对各种不同的使用环境需求。 服务： 提升智慧能源场站管理的数字化、精细化、规范化程度。对用户需求、场站工艺、设备运行进行智能化分析。具有较为准确的预测效果，可以极大的指导市场运营、工艺优化、设备管理，安全评估等工作，并以最直观科学的方式，将各类数据及数据分析结果做以场景孪生呈现，最终配合自控系统逐步实现场站无人值守。 查看详情

深度AI节能系统SaaS版-

2024-11-15 11:19:02

适用于：Windows/Linux 商品简介：公辅设备（空调、空压等）深度AI节能系统，来自清华大学和伯克利的全新一代系统节能技术，在保障安全、无需停工的情况下敏捷交付，实现可量化、10分钟内可验证的极致节能效果。 商品亮点：深度节能、实时验证、极致安全、敏捷交付,第10届中国创新创业大赛节能环保行业全国第1名,第4届中国 工业互联网 大赛全国Top 2 商品说明 版本: V1.0 交付方式: SaaS 适用于: Windows/Linux 上架日期: 2023-12-08 07:58:43 “深度智控”是一家行业领先的深度节能与数智化创新服务商，由一支来自清华大学和美国伯克利国家实验室的创始团队于2018年8月创立。以“让每度电创造更多美好”为使命，专注于研发新一代的深度节能与物联智控前沿产品与技术，为工业与建筑节能行业赋能，实现机电能源系统的深度节能，并助力企业数智化转型，降低中国碳排放2%。 深度智控自主研发的深度AI节能系统（DeepSYS）基于全新一代”机理框架+AI“的高精度建模与寻优技术，针对暖通空调、空压等机电能源系统，建立设备层级高精度性能仿真模型 (模型预测误差 RMS E<3%)，在保障终端需求条件下，在系统层级实时遍历计算数十万种设备运行工况组合，寻优“系统总能耗最低时对应的最优运行工况”，实现系统层级的全局主动优化与闭环控制，逼近系统运行节能极限，平均节能率实现10-40%，超行业平均节能率10%以上，为业主创造可量化、可验证的节能改造收益。 一、产品规格： 1）公辅系统节能基础版： 面向螺杆式空压站房以及风冷式空调站房，通过 数字化 +智能化，实现系统集中监控与数智化运维，通过智能控制算法实现市场主流节能系统节能效果 2）空压系统深度AI节能专业版： 面向离心式空压站房，通过数字化+智能化，实现系统集中监控、安全预警与数智化运维，通过“机理框架+AI”的新一代算法，实现可量化、可验证的极致节能效果 3）空调系统节能加强版： 面向水冷式中央空调站房，通过数字化+智能化，实现系统集中监控与数智化运维，通过智能控制算法实现市场主流节能系统节能效果 4）空调系统深度AI节能专业版： 面向中央空调站房，通过数字化+智能化实现系统集中监控、安全预警与数智化运维，通过“机理框架+AI”的新一代算法，实现可量化、可验证的极致节能效果，较市场主流节能系统至少再提升节能率10%以上 二、核心技术： 节能4.0：新一代基于“机理框架+AI”寻优技术（类似交通领域的GPS），助力行业迈进系统节能4.0时代 三、 产品价值： 1)深度节能：系统层全局寻优，节能逼近系统极限，平均节能率10-40%，较主流系统再提升10%2)实时验证：系统一键切换，节能效果显性可量化，10min内验证 3) 极致安全：20年经验积累下的极致安全保护，更有12类安全保障措施，保障与提升系统的控制精度与运行安全 4) 敏捷交付：系统标准化程度高，可实现轻量化部署，生产无需停工 查看详情

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