云T管理平台-

2025-06-16 17:10:04

适用于：Windows/Linux/Android/iOS/Unix/其他 商品简介：云T管理平台是基于华为云构建的云上一体化 智能制造 解决方案。同时，数字化工厂方案提供企业从智慧财税、产品研发设计、成本中心、供应链协同、智能仓库物流一站式 解决方案 ，打通信息链。 商品亮点：数字化协同,数字化分析,数字化办公台,云生态体系 商品说明 版本: V1.0 交付方式: SaaS 适用于: Windows/Linux/Android/iOS/Unix/其他 上架日期: 2024-08-02 10:40:06 通过帮助商贸客户建立规范的业务管理流程，提升业务协作效率；同时可安全有效地管理客户、供应商、商品及价格等关键业务信息，清晰管理库存和资金等重要资产，准确核算企业收入与成本，实现财务业务税务一体化管理。新增动态图形化的报表展示，决策者、管理层能够快速了解收入状况、帐款状况、产品销售状况等；提供多维报表自定义开发平台，便于企业根据实际需要自定义多种不同类型的综合管理分析报表等。 1、 产品亮点 l 数字化协同 l 数字化分析 l 数字化办公台 l 云生态体系 2、 产品应用场景 l 单体企业 解决方案 ：企业信息流、资金流、物流全程监控和管理。 l 集团企业解决方案：集团财务一体化管理、集团业务控管化与个性化管理。 l 智慧园区解决方案： 数据集 中化、服务多元化、体验智慧化。 l 行业集团解决方案：产业链接、聚集发展、驱动创新。 3、 产品适用行业 l 通用行业 查看详情

MES智慧制造管理软件-

2025-06-16 17:10:04

售后服务时间：周一到周五9:00-18:00 售后服务内容：服务商负责及时对本【SaaS】进行升级、维护和管理，并通过客服电话、在线客服等方式，向用户提供免费的咨询及技术支持服务。 服务热线：4008800388 服务邮箱：chenj@amtxts.com 使用指南： JD MES指导手册.doc 下载 查看商品详情 立即下载

赛意制造运营系统-

2025-06-16 17:09:56

服务内容范围 【服务内容】：赛意制造运营管理系统支持不同的操作系统。一、桌面操作系统支持：‌Windows系列‌（支持Windows 10/11、Windows Server 2016/2019等版本）；‌Linux发行版‌（兼容主流发行版：Ubuntu 18.04+/CentOS 7+、Debian等）。二、服务器操作系统支持：Windows Server‌：支持2012 R2/2016/2019版本；Linux服务器‌：兼容Red Hat Enterprise Linux 7+/SUSE Linux Enterprise Server 12+，支持 docker镜像 容器部署。三、国产操作系统：银河麒麟、鲲鹏。适配不同的 数据库 （oracle、mysql、sql server、PostgreSQL‌、海量、达梦等） 使用指南： SMOM赛意制造运营管理系统-用户操作指南 下载 查看商品详情 立即下载

赛意制造运营系统-

2025-06-16 17:09:55

台晶电子SMOM产品应用案例 一、合作客户简介： 台湾晶技股份有限公司，致力于石英晶体相矢谐振器(Crystal)、振荡器(Oscillator)等频率组件之研发、设计、生产与销售，并因应市场应用与需求，透过自主核心技术，成功开发出各式感测组件(Sensor)，产品可广泛使用于行动通讯、穿戴式装置、物联网、服务器储存设备、车用、电信、医疗...等市场。 二、实施背景： 消除作业过程造成的浪费：等待、搬运、反工/不良、动作、无用工序、在库制造过多和过早； 取消手工作业方式； 产线作业需具备防错功能； 三、实施范围： SMOM-APS、SMOM-MES、SMOM-QMS、SMOM-WMS、SMOM-SCADA、SMOM-MI 四、项目价值 1、透明化生产：通过即时资料获取，及时了解车间的生产情况以及品质状况，将生产计划的执行及时回馈给ERP，打开生产过程中的黑箱； 2、敏捷性生产：掌控所有生产资源，包括设备、人员、物料资讯等，能快速应对生产现场紧急状况，对生产作业计画进行调整并合理调度保证生产 顺利进行； 3、生产可追溯：建立完整的生产资料档案，形成全面的正反向追溯体系，界定责任、减少召回损失； 4、品质改善：即时采集生产过程中的质量数据，关注事中控制，事后分析，从而持续改善产品品质； 5、及时预警：对各项生产指标，即时监控指标执行情况，以邮件、短信, 看板等多种方式即时主动知会生产中的异常状况，提前发现、及时处理、减少损失； 6、绩效分析：对生产绩效、人员绩效、设备绩效进行分析，为车间、工厂乃 至整个集团绩效的改善提供依据。 德尔玛电器APS产品应用案例 一、合作客户简介： 广东德尔玛科技股份有限公司。成立于2011年，德尔玛主营加湿器、杆式吸尘器等产品， 已成为行业标杆 ，产品线进一步扩展至厨房电器、其他新型小家电等更多领域。 二、需求背景： 1、计划统筹 销售计划变更和调整对供应链和生产快速指向； 总装计划与电子厂和注塑车间的计划协同联动； 2、独立需求管理 独立需求管理不规范，缺少审核流程和机制； 3、供应链协同 物料送达依靠手工统计并通知供应商，无法做到流转顺畅； 物料需求计划和采购没有系统连接，通过线下交接； 4、计划信息共享 主计划、日计划，与车间作业计划缺少系统性管理手段，波动调整即调度困难，人员调度投入大；目前信息在不同核算实体之间流转不畅，需要建立计划执行全过程可视化； 三、实施范围： ▪ 需求订单管理 ▪ 生产 数据管理 ▪ APS与MES的生产闭环 ▪ 排程管理 ▪ 物料、半成品齐套管理 ▪ 报表管理 三、项目实施收益： ▪ 通过更高效、可视化的排程系统能及时发现生产异常处理异常并有效提高产能利用率； ▪ 基于交期、优先级、物料齐套等约束进行排产，运算更高效，计划排产更合理； ▪ 打造了从主计划、日计划到车间作业计划的全 信息化 、全过程可视化的生产管理模式； ▪ 实现计划排程到生产智造执行的全流程闭环； ▪ 计划排程与物料采购计划闭环。 梦娜袜业SMDC产品应用案例 一、合作客户简介： 浙江富安莱科技有限公司，主营针纺织品、研发、制造、销售；服装制造、销售。 二、关键需求及挑战： ▪新工厂新业务，精益化、 自动化 、信息化深度融合； ▪涉及机加、涂装、发泡、制冷、装配等多类型车间，同时需要兼顾各车间不同的管理模式； ▪多系统对接、多设备集成，逻辑复杂，开发难度大； ▪上线系统模块多、工作量大，包含APS、MES、QMS、WMS、SCADA、MI，各模块业务交叉复杂，实施难度高。 三、实施范围： 自动化产线业务：物料输送、分拣、贴标、开箱、称重、封箱、码垛。 四、项目价值/收益： 1、保障品质 保证生产过程严格按检验标准执行； 记录完整检验数据，支持统计分析、质量持续改善工作； 实现快速正、逆向追溯，最大可能降低产品品质影响； 建立产品全生命周期档案，唯一标示记录存档。 2、降本增效 通过优化排程实现机台最大利用化； 通过智能化信息采集方式节省辅助生产人员； 通过系统信息降低对人员依赖； 通过AGV自动化方式减少生产辅助人员； 通过智能化输送、开箱、打包、码垛减少生产作业人员。 3、生产透明化 及时获取车间生产进度，调度生产方案； 及时准确获取产品织成率，判断原料机台实况； 通过自动化、便捷的手段实现产品精确计数； 贴标、称重、包装、成品入库各环节数据一。 4、提升仓储物流能力 实现产品、载具、货区/储位条码标准化； 通过WMS移动终端及时作业保证账实一致性； 通过优化上下架策略，批次管理，波次拣选等提升仓库效率； 未来规划立体中心库，与场内外系统集成扩展能力。 5、提升企业决策能力 实时采集车间的织成率，设备损耗率、能耗； 实现生产直接成本的精细化收集计算，实时工资与额定指标对比，超偏差及时预警； 通过中央监控中心监控多产线生产运营数据横向对比分析，快速提供决策信息。 查看详情

赛意制造运营系统-

2025-06-16 17:09:55

适用于：Windows/Linux 商品简介：赛意SMOM产品（含SMES、SWMS、SQMS、SAPS、SEDO、SMDC产品），为企业提供定制开发智能制造产品。 商品亮点：满足集团式的多组织，多语言，自适应并支持多种数据库，能支持企业灵活多样化的前台应用模式。,自带与各类系统的集成框架，基于软件+硬件+服务的理念，打通企业生产计划、执行、物流、设备互联。,积累了各类制造行业特点并在集团级知名企业的最佳实践，通过流程优化、重组，在全流程内提升效率和质量。,搭建了企业制造技术的平台，包括产品工艺技术，设备参数经验，为未来的智能化、提升产品质量奠定基础。 商品说明 版本: -- 交付方式: License 适用于: Windows/Linux 上架日期: 2023-01-04 07:29:53 一、产品简介： 赛意制造运营管理系统（SMOM），是一套基于数字化智能化工厂理念设计，为企业提供集供方协同门户、企业内计划协同平台、生产与制造执行管理平台、 自动化 的数据采集、设备集成与监控管理、全过程的产品信息追溯、智能化运营管理于一体的 信息化 解决方案，是计划、物流、生产、品质部门业务体系的保障系统，帮助企业建设及实现：高效的计划体系、准时拉动式生产、生产过程追溯与管控，设备数字化维护，全面质量管理体系。 SMOM能够有效打通企业信息孤岛，纵向拉通设备（OT）与制造系统（IT），横向链接ERP、PLM、OA等应用系统，实现全场景的数字化协同。以MI制造智能为核心的数字化运营，通过对制造 大数据 归纳与分析，推进制造企业从“信息化“到“数字化”迈向 “智能化”的转变。经过16年的实施沉淀，实施团队总结出了诸多优秀实践的业务场景，致力于构建企业核心竞争力。在离散制造，泛电子、泛半导体、装备制造等领域着广泛的应用。 二、产品价值： ▪ 纵横协同一体化运营：满足企业制造运营需求，向上承接企业发展战略，对生产制造过程全面管控，提供多角色的管理应用功能。 ▪ 全流程的场景化管理：实现了价值链的数字化协同，连接研发、供应、客户形成基于场景的全业务链拉通。 ▪ 可扩展的全平台支撑：关注企业业务需求，打破系统边界，基于统一平台实现多业务融合，按企业发展阶段提供菜单化可配置的场景。 ▪ 数字化办公平台底座由华为云提供自研服务器硬件、以及符合自主可控可信标准的计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化软件，为整个数字化办公应用提供底层承载平台。同时包含自研 数据库 、中间件等环境软件，为可信数字化办公平台提供基础环境。 三、产品主要功能： ▪ 高级计划与排程优化 SMOM-APS作为企业供应链互联和智能决策系统，利用先进的信息科技及规划技术，提供优化的计划决策支持，合理安排各项资源，为企业持续改善的生产管理水平提供依据和目标。 ▪ 仓库全供应链协调管理 SMOM-WMS可以独立执行库存操作，也可与其他系统的单据和凭证等结合使用，可提供更为完整全面的企业业务流程和财务管理信息。通过系统可以有效处理现代物流信息，在很大程度上为管理层决策提供了有效支持。 ▪ 企业级制造执行管理 SMOM-MES以 工单 为主轴串联人、机、料、法、环生产管控，帮助企业合理安排生产排程、优化工艺流程、改善产品质量、加强车间物流管理、降低能源损耗、减少库存、降低成本，实现精益生产和精细化管理，全面提升和改善企业制造能力，且实时的数据查询和分析功能，给企业管理人员及领导层提供决策支持，以便针对市场变化快速准确地作出反应，综合提升企业的市场竞争力。 ▪ 持续改善的质量管理体系 SMOM-QMS围绕以目标牵引策划，以策划指导控制，以控制驱动改善，以改善升华目标的闭环管理思路，结合企业自身特点，建立符合自身发展需求的质量管理体系, 助力企业全面质量管理体系数字化应用。 ▪ 设备数字化运营管理 SMOM-EDO以设备为中心，从企业使用设备资产的人、财、物、数据的四个维度关注, 将设备从安装、使用直到报废的全生命周期管理工作进行信息化，有效地进行设备管理，提高工作效率，节约人力资源。 ▪ 综合能源多效协同管理 SMOM-EMS对企业的能源计划，使用过程，优化改造，能源效力评估等所有能源需求功能于一体，全方位满足企业能源管理动态需求节能减排及双碳政策需求，并可将总体能耗计划发给上一级能源供应商，为能源供应商制定能源生产和供应计划提供决策支持。 ▪ 制造数字化互联 SMOM-MDC提供稳定可靠、高可用的设备数据统一集成平台，满足企业不同类型、不同协议设备统一集成，支持100+工业协议，并在100+项目稳定运行，可有效解决企业设备数据孤岛问题；支持云化部署方式，结合边缘计算网关，实现对工厂设备进行全方位监视与控制，并为上层的app应用改善分析提供实时有效的数据支撑，助力工厂智能化，设备控制智慧化。 ▪ 高效的数字化运营体系 SMOM-MI提供1个工业数字化运营平台、5层数据驱动体系、N个智能运营场景，同时支持 私有云 上部署模式、管控边的交互机制、执行端的通信链路，构建查打一体的运营模式快速获取数据价值，为企业的战略制定、绩效分解、绩效监控、决策调整、战术落地提供系统的支撑。 四、产品技术优势： 自研优秀实践：平台基于华为云底座进行了深度结合，针对国产主流的基础软硬件进行适配验证，覆盖芯片、整机、操作系统、数据库、中间件、浏览器、流版软件、身份认证、电子签章、安全网关、VPN设备等。 性能保障 ：依据用户规模和项目实际情况提供多种部署方式，结合深信服提供的符合可信标准的计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化软件，可支持小型规模、中大型规模的不同部署，确保系统性能与功能应用。 高性价比 ：一体化 解决方案 较传统自研硬件组合或普通服务器组合的价格更具优势，可实现客户本地云化，满足弹性扩容，应对未来持续发展的信息化建设，提供灵活、稳定的基座。 高安全性：依托于深信服在企业安全体系的积累，提供数字化企业安全,基础设施, 云计算 等产品和服务,能够保障满足企业对 数据安全 和系统稳定性要求。致力于让每个用户数字化更简单,更安全。 查看详情

Ai视觉智能检测系统-

2025-06-16 17:09:50

适用于：Windows 商品简介：AI视觉检测平台利用先进的计算机视觉和深度学习技术，对实时视频流进行高效、自动化的目标识别和行为分析。平台通过摄像头或RTSP流采集视频数据，进行预处理后，采用训练好的深度学习模型进行检测与识别。 商品亮点：检测结果实时展示，并可触发报警或其他响应措施，适用于工业质检、安全监控、交通管理等多种应用场景。 商品说明 版本: V1.0 交付方式: License 适用于: Windows 上架日期: 2024-08-30 01:50:09 查看详情

智慧教学实训平台-

2025-06-16 17:09:48

适用于：Windows 商品简介：智慧教学实训平台提供从在线学习、实践实训、考核测评到高质量实习和就业的整体解决方案，解决了实验环境在搭建、管理和维护过程中存在的诸多问题，解决了人才培养环境的局限性，打破了软件教学的实践瓶颈，实现灵活、快捷、安全、低成本的实践模式。 商品亮点：全场景覆盖：教、学、训、练、考一站式平台,实时反馈与评估：实时反馈效果，及时调整学习方法,技能与产业接轨：高度仿真模拟，提升实践能力,应用场景丰富：学校、企业、大赛、认证多场景覆盖 商品说明 版本: V1.0 交付方式: License 适用于: Windows 上架日期: 2024-10-18 10:17:23 查看详情

服装企业数字化供应链协同平台-

2025-06-16 17:09:48

提供一年免费服务，服务方式： 1）系统操作使用培训； 2）对系统存在的bug，严格按照计划修复； 3）部署新功能至测试环境，方便客户看到提出的需求效果； 4）提供远程支持服务：7*8小时热线电话、电子邮件、即时通讯、远程监控、远程管理服务； 5）故障处理：发生故障后按照故障等级在相应的时间内作出明确响应和安排，如需现场服务的，技术人员48小时内到达现场； 商家联系电话：【400-051-7700】 邮箱地址：【service@cnunify.com】 使用指南： 操作手册0621 下载 查看商品详情 立即下载

服装企业数字化供应链协同平台-

2025-06-16 17:09:46

适用于：Windows/Android/iOS 商品简介：领猫SCM系统聚焦于企业内部供应链流程管理，成本管控。外部各供应商及渠道协同在线化链接。为企业提供降本增效，标准管理的SAAS版系统工具。最终实现产业一体化的目标。 商品亮点：代替纸质单据流转，所有节点透明可视，所有人对整体进度了如指掌,避免物料采购多买、少买、漏买、错买情况，造成物料成本的浪费,供应商交期逾期情况严重，让供应商协同进行生产进度汇报，双方对订单周期把控的更紧密,研发成本和大货成本不清晰，无法做差异对比，只知道今年花了多少成本，均摊到每个款上是一笔糊涂账 商品说明 版本: V1.0 交付方式: License 适用于: Windows/Android/iOS 上架日期: 2023-10-27 06:58:57 查看详情

DeepFlow可观测性分析软件-

2025-06-16 17:09:46

服务受理：5*8 工作日（10:00-18:00） 故障受理：7*24 小时 自然日 咨询服务热线：400-9696-121 服务邮箱：deepflow@yunshan.net 1、交付实施服务：为客户提供所购DeepFlow平台的交付实施服务，根基实施规模按部署规模收费。 2、平台维保／现场支持服务：对所售平台提供维护，调优，故障解决等服务。提供7*24服务台故障响应支持。详见服务品质保障协议。 3、定制开发服务：基于DeepFlow产品，对符合产品发展方向且为了满足客户特殊环境适配、个性化的应用需求等提供的开发服务。 使用指南： DeepFlow-UG-610 下载 查看商品详情 立即下载

DeepFlow可观测性分析软件-

2025-06-16 17:09:45

某股互联网车企混合云、容器网络全栈监控 需求&挑战 1、在云环境中，没有网络监控手段，容器间尤为迫切，排障定界难。 2、应用实现涉及部门较多，应用链路跟踪分析很难区分应用侧与基础设施侧，导致微服务应用性能的整体评估粒度粗。 3、业务部门、运营部门、云部门对指标监控关注侧重点不一。 DeepFlow应对方案 1、部署DeepFlow平台，按需拉起新增容器节点。具备容器环境中的网络性能全栈监控。 2、对接Skywalking、Elasticsearch平台，初步实现对微服务应用的整体可观测性能力。 3、技术专业不同，针对业务部门、运营部门需求，对接Grafana视图，提取汇总指标，针对性展示指标监控变化。 价值收益 1、有能力获取完整的网络流量供监控保障使用 2、分钟级定位问题边界，大幅提升排障效率 3、持续提升 云服务 能力，有效提升云运维团队效率，保障业务稳定。 4、容器动态变化大，服务解耦，有效定义SLI/SLO。 5、拉齐指标、跟踪以及 日志分析 数据，提升云运行承载能力。 查看详情

DeepFlow可观测性分析软件-

2025-06-16 17:09:45

适用于：Windows/Linux/其他 商品简介：DeepFlow 是为 云原生 开发者实现可观测性而量身打造的全栈、全链路、高性能数据引擎。帮助解决云及云原生应用诊断难的核心痛点，通过细粒度、多维度的可观测性数据打通部门协作壁垒，为企业数字化、智能化转型提供高度自动化的可观测数据底座。 商品亮点：打开云网黑盒，低成本统一采集全网监控数据 ,快速定位问题边界，提升排障效率 ,实现应用性能调优，提升新业务上线速度 ,增强企业对新型基础设施网络的整体管理能力 ,建立多数据源、多消费端的观测数据底座 商品说明 版本: V6 交付方式: License 适用于: Windows/Linux/其他 上架日期: 2023-07-11 03:34:13 DeepFlow是什么？ DeepFlow 是一款为 云原生 开发者实现可观测性而量身打造的全栈、全链路、高性能数据引擎。帮助解决云及云原生应用诊断难的核心痛点，通过细粒度、多维度的可观测性数据打通各部门之间的协作壁垒，为企业数字化、智能化转型提供高度 自动化 的可观测数据底座。 DeepFlow的优势 DeepFlow基于eBPF、WebAssembly、OpenTelemetry 等领先技术，在此基础上创新的实现了 AutoTracing 和 AutoTagging 两大核心机制，实现对网络、系统、应用全栈指标自动采集和全链路自动追踪，并结合云资源知识图谱实现100+维度指标数据的动态标注，提升了DevOps自动化水平，并降低了可观测性平台的运维复杂度。利用精细到微服务 API 粒度的全栈指标数据，帮助技术运营制定并观测更细致的业务性能指标（SLI），不断提升业务稳定性。 同时，DeepFlow 的可编程能力和开放接口，使开发者可以快速将其融入到自己的可观测性技术栈中。 DeepFlow功能特性 AutoMetrics 全栈：可以自动采集任何应用的 RED性能指标，精细至每一次应用调用，覆盖从应用到基础设施的所有软件技术栈，全方位获取可观测性数据。 AutoTracing 全链路：自动追踪任意服务的分布式链路，并可通过 数据集 成，将 eBPF Event 与 OTel Span 自动关联，实现完整的全栈、全链路追踪，让追踪无盲点。 AutoTagging 统一标准：自动标记从客户端到服务端数据标签，涵盖30+资源标签及100+自定义微服务标签，消除数据孤岛问题，以释放数据的下钻切分能力。 SmartEncoding高性能：能够将标签数据的存储性能提升 10 倍，从此告别高基标签和数据采样焦虑。使用Rust实现的Agent，告别Golang内存焦虑。 收起DeepFlow是什么？ DeepFlow 是一款为云原生开发者实现可观测性而量身打造的全栈、全链路、高性能数据引擎。帮助解决云及云原生应用诊断难的核心痛点，通过细粒度、多维度的可观测性数据打通各部门之间的协作壁垒，为企业数字化、智能化转型提供高度自动化的可观测数据底座。 DeepFlow的优势 DeepFlow基于eBPF、WebAssembly、OpenTelemetry 等领先技术，在此基础上创新的实现了 AutoTracing 和 AutoTagging 两大核心机制，实现对网络、系统、应用全栈指标自动采集和全链路自动追踪，并结合云资源知识图谱实现100+维度指标数据的动态标注，提升了DevOps自动化水平，并降低了可观测性平台的运维复杂度。利用精细到微服务 API 粒度的全栈指标数据，帮助技术运营制定并观测更细致的业务性能指标（SLI），不断提升业务稳定性。 同时，DeepFlow 的可编程能力和开放接口，使开发者可以快速将其融入到自己的可观测性技术栈中。 DeepFlow功能特性 AutoMetrics 全栈：可以自动采集任何应用的 RED性能指标，精细至每一次应用调用，覆盖从应用到基础设施的所有软件技术栈，全方位获取可观测性数据。 AutoTracing 全链路：自动追踪任意服务的分布式链路，并可通过数据集成，将 eBPF Event 与 OTel Span 自动关联，实现完整的全栈、全链路追踪，让追踪无盲点。 AutoTagging 统一标准：自动标记从客户端到服务端数据标签，涵盖30+资源标签及100+自定义微服务标签，消除数据孤岛问题，以释放数据的下钻切分能力。 SmartEncoding高性能：能够将标签数据的存储性能提升 10 倍，从此告别高基标签和数据采样焦虑。使用Rust实现的Agent，告别Golang内存焦虑。 DeepFlow应用场景 云原生业务全景性能监控： 覆盖应用、系统、网络的全栈指标、链路、日志数据，动态关联监控节点数据的资源属性、服务属性、业务属性、变更事件，通过强大的计算能力可视化展现任意时间段内、任意路径、任意节点上的黄金指标数据。 微服务调用全链路追踪： 展示指定时间段内服务间调用的上下依赖关系，完整追踪微服务所有访问路径，分段呈现两个端点间访问途经的容器节点、 云服务器 、物理服务器、网络功能等关键位置信息和黄金指标数据，快速定位问题边界，提升排障效率。 混合云全网流量采集分发： 流量采集与分发方案具备较好的平台适应性，支持各类overlay网络方案如Linux Bridge、OVS、VSS、VDS等，以及基于underlay或overlay的各类容器网络方案。提供数据包过滤和分发功能并具备自动跟随能力。整体方案满足10万采集点规模的统一管理。 混合云网络性能监控诊断： 面对多地多中心复杂的混合云、异构资源池场景下，基于零侵扰的采集技术将全网流数据、包数据、日志数据聚合、统计、分析、可视化展现，结合资源知识图谱绘制出混合云网络全景图，满足从全局视角到故障点深度钻取的1000多种性能数据的灵活查看。 查看详情

智能业务运维平台-

2025-06-16 17:09:43

某制造业客户运维管理项目 客户是一家专注于终端产品、软件和互联网服务的科技公司， 产业布局遍及50+国家和地区，拥有超过400000个销售网点，服务超过4.6亿用户，在全球共有六大研究所和四大研发中心，拥有40000+名员工，研发投入超过100亿。2021年，由谷歌（Google）与凯度（KANTAR）联合发布的全球知名品牌排行榜《凯度BrandZ中国全球化品牌50强》，客户名列第六位，被评选为“卓越全球化发展品牌”。 现状痛点：1、缺乏体系： 运维服务 不成体系，运维质量难以保证。2、效率低：故障反馈周期长、效率低。3、追溯难： 工单 问题无记录、不能沉淀共享。4、复杂性高：需集成客户方多种渠道产品。 方案两点：1、数据标准化：统一告警到故障处理全周期的数据标准。2、服务标准化：建设标准化的服务管理体系。3、全闭环运维管理：贯通监控告警至故障闭环的运维支持；4、增效业务运营：提升用户满意度，实现绩效数据收集。 实现价值：1、统一服务台：实现多入口统一线上管理。2、增强用户粘性：达到客户用户量29万+，活跃用户数 5000。3、符合用户实际使用场景：定制流程70+，开发新功能274个。 某银行—日志调用链项目 银行全行在岗员工2025人，内设26个管理部门，下辖38家支行（营业部），拥有营业网点160个。在新疆、广西、四川等地发起设立24家村镇银行，战略投资1家城商行和5家农商行。 现状痛点：1、调用链缺失：当前银行内部业务系统的调用链分析能力仍缺失。2、日志规范：各个业务系统输出日志规范不一，需要进行统一规范。 方案亮点：1、深化建设：在一期日志项目基础上，深化日志功能建设。并通过运维数据大屏统一展示。2、标准化、规范化：提供一套规范的日志格式，调用链快速定位问题。 实现价值：1、调用链落地：通过日志调用链快速定位问题。2、可视化展示：统一的运维数据展示。3、规范业务系统：规范业务日志格式。 某运营商智能运维研发项目 客户建立了服务热线、短信、微信、微博、APP等多渠道服务体系，作为全球最大的呼叫中心，IT规模接近一线互联网客户，9亿用户，53个客服中心，20000多服务器，巨大的IT管理规模天然形成了对高效、统一、智能的运维平台的需求。 现状痛点：1、集成类平台接入接口、转接接口故障定位问题：部分省份坐席系统卡顿，部分不卡顿，或一个省份部分坐席卡顿，部分不卡顿。2、无法准确告警：告警指标如何确定，才能准确、有效告警。在有效告警的基础上支撑告警升级、告警自愈等场景。告警闭环管理卡在了告警准确性上。 方案两点：1、算法服务化：集成进入客户现有研发云平台内，赋能现有运维数据分析，实现运维闭环。打通智能异常检测、动态阈值告警、 自动化 处置、事件工单等多个流程。2、多种智能算法场景覆盖：覆盖单指标异常检测、预测，多指标分析、日志异常检测、告警降噪、根因分析等多种AIops场景。 实现价值：1、告警准确性带来真正的事件处置闭环能力：通过学习接口性能表现，以动态阈值改善当前告警准确性，大大提升运维事件处置的闭环能力。2、告警压缩：超高告警压缩比使向人工推送告警并指导处置告警成具备可操作性。 查看详情

智能业务运维平台-

2025-06-16 17:09:42

适用于：Linux 商品简介：云智慧智能业务运维平台，以数据为基础、以算法为支撑、以场景为导向，应用先进的实时大数据处理和机器学习技术，结合行业最佳实践经验，帮助用户建立数字化运维管理及服务体系。 商品亮点： 从业务视角实时感知业务系统运行状态，搭建业务和IT之间的数字桥梁，持续提升业务效能。,基于指标管理体系和AI算法，通过提供场景化手段帮助企业实现面向数据驱动的IT智能运维监控与管理。 , 基于大数据技术和机器学习算法，对数据指标进行统一的接入与处理，实现问题事件全生命周期的全局管控。, 构建智能化运维管控模型，自动识别业务问题，简化运维操作复杂度，持续改善业务健康状况。 商品说明 版本: V5.4 交付方式: License 适用于: Linux 上架日期: 2022-10-29 08:34:12 1．平台介绍 云智慧智能业务运维平台(DOCP)通过轻量级、低入侵、松耦合的立体化监控与管理工具集帮助用户采集全栈运维数据； 通过自研的专业运维 数据库 (DODB)组织、存储和管理平台全量运维数据，为DOCP提供高性能、一站式的基础运维数据服务； 平台通过指标体系管理功能帮助企业打造集中、统一、规范和高效的指标体系，实现面向运维数据的计量、评估与考核的管理模式； 并且，基于行业特性提升了多种产品的功能包括：数字化运维工作台、AIOps落地应用、数字化运维监控中心、智能事件管理产品、新一代CMDB、IT服务管理和 自动化 作业产品，可实现落地运维数据在不同场景下的应用创新，打通后台IT支撑系统与前台业务应用之间的信息断层和管理断层，在保障业务连续性的同时赋予业务快速迭代和创新能力，从而带来业务与IT管理效能的提升。 智能业务运维平台所提供的产品功能包括：透视宝（ APM )、数据平台（DODB)、用户中心（DOUC）、运维事件中心（DOEM)、采控中心（DOCC）、数字化运维日志中心（DOLA）、报表中心（DODI）、数字化运营服务管理（DOSM）、运维知识库(DOKB)、云小慧（wisebot）、 低代码平台 (飞鱼版)、配置中心（CMDB）、运维算法中心（DOIA）、数据中心统一系统（DCIM）、数字化运维监控中心（DOMA）、自动化运维平台（automation）。 2．版本介绍： 基础版包括：透视宝（APM）、数据平台（DODB)、用户中心（DOUC） 初级版包括：透视宝（APM）、数据平台（DODB)、用户中心（DOUC）、运维事件中心（DOEM)、采控中心（DOCC）、数字化运维日志中心（DOLA）、报表中心（DODI）。 中级版包括：透视宝（APM）、数据平台（DODB)、用户中心（DOUC）、运维事件中心（DOEM)、采控中心（DOCC）、数字化运维日志中心（DOLA）、报表中心（DODI）、数字化运营服务管理（DOSM）、运维知识库(DOKB)、云小慧（wisebot）、低代码平台(飞鱼版)。 高级版包括：透视宝（APM）、数据平台（DODB)、用户中心（DOUC）、运维事件中心（DOEM)、采控中心（DOCC）、数字化运维日志中心（DOLA）、报表中心（DODI）、数字化运营服务管理（DOSM）、运维知识库(DOKB)、云小慧（wisebot）、低代码平台(飞鱼版)、配置中心（CMDB）、运维算法中心（DOIA）、数据中心统一系统（DCIM）、数字化运维监控中心（DOMA）、自动化运维平台（automation）。 3．功能介绍 1) 透视宝：针对移动和网站应用，提供全面的性能监控、分析与管理 解决方案 。能够帮助企业实现应用性能的最优化、改进与优化终端用户体验、加速系统开发及交付进程、规避与减小整体投资风险、提高IT生产效率。 2) 数据平台：数字化运维数据库：DODB产品是云智慧多年运维 大数据 处理经验积累的自主研发成果，是智能业务运维平台DOCP的数据基础支撑，为用户提供高性能的（PB级数据量、毫秒级响应）、一站式的运维数据服务，能够极大提升运维数据的处理效率。 3) 用户中心：是针对云智慧内部产品的统一身份管理平台，为云智慧的内部产品提供统一用户管理、统一权限管理、统一认证管理和统一审计管理四大核心功能，且具备集成LDAP/AD预控，多租户管理、License管理、数据字典、IP黑/白名单管理、二次认证，密码规则可配置等安全策略，支持移动端集成登录等功能。同时提供同上层门户或4A系统对接的北向接口。 4) 运维事件中心：是基于大数据技术和机器学习算法，对来自于各种监控系统的告警消息与数据指标进行统一的接入与处理，支持告警事件的过滤、通知、响应、处置、定级、跟踪以及多维分析，实现问题事件全生命周期的全局管控。DOEM利用动态基线等多种算法，实现事件的告警收敛、异常检测、根因分析、智能预测等智能运维场景化应用。 5) 采控中心：是面向企业提供一站式各类采集任务的配置与自动化部署功能，支持针对各类日志、IT基础设备等数据进行采集、清洗、转换、发送、监控和告警等操作，同时也对采集任务及行为进行统一规范的调度和管控，避免不规范操作导致宕机等异常情况的发生，全面保障业务的正常运行。 6) 数字化运维日志中心：产品同时支持日志检索、日志模式识别、日志可视化分析、日志智能告警、日志脱敏、日志关联查询等功能，可应用于统一日志管理、基于日志的运维监控与分析、调用链监控与追踪、安全审计与合规、各种业务分析等数字化运维和运营场景。 7) 报表中心：可进行简单灵活的自助式分析，让非技术人员能够方便快捷的获取数据进行数据分析，洞察业务现状，辅助业务决策。基于不同的业务场景，提供多种分析模型，满足用户不同分析目标；总结运维分析场景，提炼分析模型，沉淀分析模板，焦聚运维业务分析。 8) 数字化运营服务管理：数字化 运维服务 管理是以ITIL4、ITSS为理论基础，以大数据和人工智能技术为支撑，适应企业数字化转型中新的业务发展与IT架构的特点，是业务实践落地解决方案的有效工具。 将企业IT部门技术资源中各类要素（人、事、财）进行科学地组织与管理，帮助企业合理调配人力资源、有效管理 信息化 软硬件、提高运维管理工作水平、提升运维整体效能 。为企业建立良好的IT运维环境，为企业用户提供标准、高质量的IT服务，帮助企业提高IT效率、提升用户满意度，最终实现IT服务提供者与使用者的价值共创。 9) 运维知识库：通过人工输入和自动整合两种方式沉淀运维领域专业、前沿的知识，进一步服务于云智慧不同的服务场景如 智能客服 、服务台、自动化运维等，切实提升企业智能业务运维能力。 10) 云小慧：基于自然语言处理（NLP)、语义相似度计算等技术，通过一定的载体（如Web、IM、手机APP等）为用户提供7*24小时的、IT运维领域的自助问答服务，促进了用户和IT服务人员的扁平化协作，提升沟通效率、降低人力成本，实现高效运维。 11) 低代码平台(飞鱼版)：支持企业内各种角色的使用。无论是业务人员、还是开发人员，都可以利用 低代码开发平台 灵活的可视化开发能力与灵活的扩展能力，满足不同类型的需求。 12) 配置中心：是一款业务驱动的新一代CMDB，是构建云智慧运维管理解决方案的基石。通过云智慧CMDB，可以完成对Iaas、Paas到Saas层的运维元数据的全面管理，为运维监控、服务管理和自动化等系统提供完整而准确的元数据支撑。 13) 运维算法中心：基于主流的TensorFlow框架和人工智能算法，提供算法的统一管理、场景化的算法配置等功能，支持智能算法的统一接入，智能化的数据分析、特征提取、算法调试、模式优化，同时支持算法的智能化调度，具备高可用、高并发的性能，为上层业务以及产品提供强大的算法能力。 14) 数据中心统一系统：以提高数据中心ROI为最终目标、保障数据中心业务连续性为阶段目标，通过场景关联人员周期、资产生命周期、管理周期三环，为企业提供“人、事、物”综合管理的能力。 15) 数字化运维监控中心：是面向业务与IT的新一代可视化监控产品，基于智能分析算法实现数字化运营状态的全局掌控，帮助管理人员直观审视业务运营与IT运维中的有效信息，通过可视化管理与有效决策，提升资产管理与监控管理的效率。 16) 自动化运维平台：是面向对象（配置项）的自动化运维产品，该产品支持脚本、文件的批量执行及分发、资源管理、操作管理，具备将复杂运维业务流程化的编排能力。 查看详情

工业互联网数字工厂平台-

2025-06-16 17:09:40

适用于：Linux 商品简介： 工业互联网 数字工厂平台完整的覆盖了制造企业的智能制造运营过程管理，通过信息传递对从生产订单下达到产品交付的整个生产过程进行优化管理。 商品亮点：有效降低运营成本,部门协同效率提升,大数据看板分析 商品说明 版本: V1.0 交付方式: License 适用于: Linux 上架日期: 2022-12-20 10:10:55 工业互联网 数字工厂平台完整的覆盖了制造企业的 智能制造 运营过程管理，通过信息传递对从生产订单下达到产品交付的整个生产过程进行优化管理。并在各制造工序对加工产品进行流程化管控，整合制造数据并有效地指导车间的生产运作过程，提高生产效率，降低交货周期。 本平台覆盖企业销售、库存、计划、生产、品质、设备等多个业务体系管理，并为企业带来了制造成本降低、效率提升、品质提升等多项实际效益。 本平台通过 云计算 、安全存储、标准业务池与规则库及 云服务 等方案，使客户拥有一个高性能、高安全、高灵活性、低成本的应用平台，全面支撑企业智能制造业务。 管理特点 制造企业目前仍采用较为传统的管理形式，对通过 信息化 平台管理制造流程，以及优化作业流程，实现工厂透明、提高效率的理念缺乏认知 数字化特点 产品的质量和生产效率很大程度依赖于人工的技术水平， 自动化 主要集中在单元级 业务特点 •多品种生产，对于设备的加工能力以及能力切换管控比较重要，会制约制造企业生产效率； •批量有大有小，导致生产过程会分批加工，会出现分批加工不同步的情况，导致无法按时交付客户； •产品检验采取抽检，通过仪器进行检验，参数记录与分析控制需实时进行。 提供的服务 •企业智能制造业务蓝图规划与咨询； •业务流程梳理与优化咨询服务； •制造体系数据规范化咨询服务； •根据企业制造体系业务流程进行工业互联网数字工厂平台定制化设计及研发； •工业互联网数字工厂平台定制化实施； •提供云平台运维、升级等服务； 查看详情

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