清结算业财融合中台-

2024-11-14 15:31:41

某大型物流结算中台实施项目 客户概况 是一家联动快递、物流、跨境、仓储与供应链的综合性物流供应商。 项目需求 1.除物资采购外，大部分供应商应付成本通过CUBC及FSSC进行管理，缺少结构化数据，无法满足审计的溯源要求； 2.经过FSSC的供应商成本报销，需要人工进行审核，人工检查合同、账单、发票的三者的一致性，工作效率低； 3.供应商与公司采购部门及业务部门，缺少沟通渠道； 4.CUBC既承接收入结算，同时承接成本结算，系统设计时，需要兼顾收入及成本的业务流程，造成系统扩展性较差； 5.供应商应付结算通过FSSC以Excel附件进行报销，缺少结构化数据，审计工作效率低； 6.集成各成本系统均需将业务数据通过SAP PO转换为财务凭证，并推送给SAP，IT部门业财转译凭证重复建设的产品线的工作量较大。 实施亮点 1.规范入口，统一管理 规范物流供应商结算数据信息入口，将供应商结算数据从FSSC报账系统切割分离。 2.统一供应商结算平台 实现与前端各供应商成本管理及付款相关的业务系统，线下起草转变成线上结构化 数据集 成，打通了供应商结算线上化闭环。建立财务结算标准数据基础，为未来建设统一的会计引擎做铺垫。 3.结算业务处理 对前端业务流程，业务系统提出规范化的改造要求，进而提升财务对前端各业务线业务数据的结算和稽核能力，提升财务对内控管理能力及深度。 4.核算 自动化 提升工作效率，避免人工干预；并且过程 数据可视化 ，从总账凭证到业务单据实现可追溯行，实现业财 一体化 ，保障业务财务数据一致性。 某电商零售业营收中台方案 客户概况 是一家专注健康营养领域，聚焦年轻世代对运动营养、肠道健康、睡眠健康等新场景新需求，为年轻一代带来全新营养生活方式的创新企业。 项目需求要点 1.建立财务核算体系，规划上市，包括核算规则、财务报表、月结规范等； 2.提升财务对全渠道的营收结算和资金稽核能力； 3.提升财务对售后管理的内控体系能力； 4.提升对资金结算的管理效率； 5.打通业务财务一体化建设，保障业财数据一致性； 6.提升业务财务运作效率。 实施亮点及效益 1.整合衔接了销售、采购、财务、生产、库存等各业务系统与财务核算，打通业财一体，协同企业价值链线上管理； 2.以系统解放 大数据 量下的手工核算，提升核算精细化和自动化 3.涵盖全渠道业务，从方案和系统层面提供高扩展性，支撑业务快速变化发展 3.构建业财数据仓，实现数据统一分析； 4.多规则勾稽回款，实现多渠道，多结算模式，多组合支付下的业务单与流水的勾稽，提高资金透明度； 5.礼包销售特色方案，解决客户多年在礼包管理上核算、库存和管理痛点； 6.建立起完整财务核算体系，达到上市标准，完成上市。 某新型科技公司融合中台实施方案 客户概况 一家国内外知名智能手机厂商。公司致力于向消费者提供国际一流性能和品质的电子产品，并立足于中高端市场。 项目需求要点 战略层面：构建企业生态体系，基于互联网业务创造更多增值服务 架构层面：打通各业务系统，减少信息孤岛； 系统层面：构建中台服务能力，打造一体化 信息化 平台； 数据层面：构建财务数据中心，实行数据化运营。 实施亮点及效益 1.集合不同业态数据，统一口径，建设基本 数据仓库 ，为BI提供数据支持 2.通过项目的实施，统一了核算体系和相关业务规范，全集团范围内财务核算和管理口径高度统一 3.灵活配置CP结算规则，及对账规则； 4.基于结算规则及订单信息，自动计算CP所有款项结算金额，如分成，返利 5.按客商自动归集结算单、账扣单、对账单，列示发生明细和核销余额 6.通过结算模式、会计计量配置支持自动制证，支持新业务模块的快速应用 某科技美护公司对账实施方案 客户概况 专注于健康和美容两大领域，多品牌布局，致力于成为全球领先的科技健康公司，为用户提供更健康的美护产品。 项目需求要点 1.实现财务业务一体化，提升财务核算效率 集成前端业务系统的业务数据通过接口集成或RPA等方式获取账单数据，将数据转换财务核算数据，集成至财务系统，保证数据准确性前提下，提高财务核算效率； 2.实现财务结账自动化，减少人工干预数据 自动按照财务对账要求清洗2C账单数据，并进行自动对账，对账结果集成至财务系统完成收入确认，对账差异自动分类业务场景，并自动按照对账差异进行收入调整并传送至财务系统；账单中的费用自动分摊并生成费用凭证传输至财务系统； 实施亮点及效益 1.收入确认管理：统一规范销售收入确认的时间节点，收入确认流程线上化管理；通过对账中台自动确认收入，减少了线下对账确认收入的工作量，提高数据的准确性，实现业财数据闭环管理； 2.费用管理：将账单费用以及其他类型的账单明细项自动进行分摊等处理，通过会计引擎自动生成凭证，接口传到SAP，减少财务从各外围系统查找数据并手工做账的工作量； 3. 数据管理 ：自动集成数据至中台，推动业务数据规范，提升业财一体化程度，实现业财数据闭环管理； 某大型食品电商结算中台 客户概况 是当前中国销售规模最大的食品电商企业。 项目需求要点 建立财务核算体系，规划上市，包括核算规则、财务报表、月结规范等； 提升财务对全渠道的营收结算和资金稽核能力； 打通业务财务一体化建设，保障业财数据一致性； 提升业务财务运作效率。 实施亮点及效益 1.整合衔接了销售、采购、财务、生产、库存等各业务系统与财务核算，打通业财一体，协同企业价值链线上管理； 2.以系统解放大数据量下的手工核算，提升核算精细化和自动化 3.涵盖全渠道业务，从方案和系统层面提供高扩展性，支撑业务快速变化发展 3.构建业财数据仓，实现数据统一分析； 4.多规则勾稽回款，实现多渠道，多结算模式，多组合支付下的业务单与流水的勾稽，提高资金透明度； 5.礼包销售特色方案，解决客户多年在礼包管理上核算、库存和管理痛点； 6.建立起完整财务核算体系，达到上市标准，完成上市。 查看详情

清结算业财融合中台-

2024-11-14 15:31:41

适用于：Windows/Linux/iOS/Android/Unix 商品简介：以清分结算为核心锻造业财融合体系，致力于为企业提供领先的Saas及本地服务，加速财务转型，赋能业务，助力企业实现全面数字化，提升企业绩效和盈利能力。 商品亮点：海量数据高效处理能力,灵活组合的产品模块,多样的场景化 解决方案 ,丰富的行业经验积累 商品说明 版本: V1.0 交付方式: SaaS 适用于: Windows/Linux/iOS/Android/Unix 上架日期: 2023-11-20 09:04:07 甄盈清结算业财融合中台iSCS（英文全称：Intelligent Settlement and Clearing System），简称“清结算财务中台/清结算系统”，覆盖业务 数据集 成、高效灵活计费、统一清分结算、资金勾稽核对、对账催收、财务会计引擎、 大数据 分析处理等功能，形成计费云、清分云、对账云、催收云、认领云、账务云等云产品系列，结合产品团队丰富的实践经验，能够协助企业进行业财信息的 一体化 整合管理，提升企业绩效和盈利能力。 一．清分云 覆盖所有交易方间分账分钱行为，可适用场景包括但不限于： • 联营分账：内外部联合经营分账 • 实时分账：与银行等金融机构合作实时分账 • 返利返佣、内部分润等 二．计费云 核心解决物流仓储各环节内外部计费/分摊场景，可适用场景包括但不限于： • 物流计费领域：上游报价，下游计费，内部计费及分摊 • 仓储计费领域：仓储成本计费，货物存储转运计费，增值服务计费 三．账务云 赋能各行业业财融合建设，可适用场景包括但不限于： • 多业态业财融合：多系统业财打通，凭证自动生成 • 多口径记账：按管理考核规则和会计核算规则分别记账 • 业务报账：业务员录单报账，凭证转换 四．对账云 赋能企业内外部对账，可适用场景包括但不限于： • 交易对账和流水对账：对方账单明细与我方账单核对，我方订单与回款核对； • 内部对账：系统间对账、关联交易对账 五．认领云 款货匹配下放给业务，最合适的人精准跟进，可适用场景包括但不限于： • 渠道流水认领：支付宝、微信等三方流水根据款货关系勾稽 • 银行流水认领：银行流水经业务员判定后认领至客户及订单 六．催收云 助力企业及时、有效催收，可适用场景包括但不限于： • 催回款：财务定期盘点未回款事项，提醒业务员跟进催收，对不能及时回款事项，协同法务介入； • 催发票，催报告，催一切有规则的需要内部协同跟进的事务。 查看详情

关联计算平台配套人工服务(HCS版)-

2024-11-14 15:30:04

售后服务时间：周一到周五9:30-17:30 售后服务内容：提供图谱智能分析平台前期咨询、POC服务、项目部署实施，具体包括：  1 项目前期调研、业务问题梳理、项目报告、实施方案撰写；  2 基于不同的场景，实现测试环境搭建及 POC实施；  3 具体的模型场景实施，包括样本数据准备、数据构图、数据处理、图模型特征工程、图模型算法选择、模型训练、模型验证等； 4 与客户已有的业务系统的定制化打通,个性化接口调用等定制开发等； 服务热线：15072386233 服务邮箱：leilanlan@v7.cn 使用指南： 使用指南(1) 下载 查看商品详情 立即下载

关联计算平台配套人工服务(HCS版)-

2024-11-14 15:30:04

政务一网通建模方案 一、业务背景： 随着民生诉求数据的指数增长，且涉及到多个部门，仅通过人工方式进行处置分析成本高投入量大，简单的分类统计无法挖掘数据背后的价值，难以适应以智能化驱动创新的目标，更不能提供有效分析信息辅助决策。 二、 解决方案 概述：将多源异构数据统一为图数据，最终实现图数据智能查询和Graph AI模型推理。 基于关联计算平台可实现场景：事件因果关系挖掘、弱信号事件识别、高频案件识别、疑难事件预测、人口-法人数据关联挖掘、基于自然语言实现数据的流转和智能问答 三、方案价值 1、自动输出事件因果关系，提高准确率和业务决策效率 2、减少分拨员和分析人员的工作量，节省人力成本 3、实现从“人工分析”到“智能分析”的转变 4、实现从“接诉即办”到“未诉先办”的转变 水利决策模型构建方案 通过关联计算平台的能力，将多源水利数据统一构图，实现结构化数据与非结构化数据融合，最终实现知识的查询和预测决策与归因。 具体场景包括：设计文档知识检索、设备参数异常变化因果分析、水流量预测、水质类型预测、泵站经济运行、流域洪水风险预警、风险防御措施推荐…… 运营商智能化运营解决方案 关联计算平台配套服务赋能于运营商营销、风控、运维等多类业务场景的Graph AI模型构建环节，同时提供模型结果解释、性能监控等功能。 1、营销获客场景：客户画像分类、资讯推荐、商品推荐、营销策略优化、用户流失预测…… 2、风控场景：反电信诈骗、人卡分离判断、朋友圈三角回环分析、打击goip辅助决策…… 3、运维场景：故障告警分组、故障根因定位、劣化指标因果分析、网络规划与优化…… 金融业务场景辅助决策方案 一、业务痛点 对于营销场景，以挖掘潜在高净值客户为例，由于潜在高净值客户个人属性特征不够明显，因此使用传统机器学习模型进行预测，精度很低，难以挖掘潜在的高净值客户。 对于风控场景，以反诈骗为例，传统方式大多使用规则模型，而规则模型阈值设定难，阈值过高则漏报率高，阈值过低，误报率高 。在黑样本较少的情况下，机器学习模型容易过拟合，导致预测结果不佳。 二、解决方案 基于行内已有数据，利用关联计算平台范式能力，构建高质量、高精度的Graph AI模型，通过将用户之间关联构图，可同时利用用户自身信息、邻居信息和关联结构信息共同决策，提升决策准确率，相较传统机器学习模型效果提升50%以上，并且能够基于图模型结果解释功能，给业务人员提供可解释性的结果。 三、金融应用场景 1、对公业务：企业舆情预警、贷前风险预测、优质中小企业挖掘、商户流失预警 2、零售业务：潜在高净值客户挖掘、个人消费贷客户挖掘、理财才产品推荐、信用卡分期目标客户挖掘 3、风险业务：利率互换风险监测、洗钱账户及团伙挖掘、涉赌涉诈团伙挖掘、贷款虚假用途识别、羊毛侦测、反套现 查看详情

关联计算平台配套人工服务(HCS版)-

2024-11-14 15:30:03

适用于：其他/Linux 商品简介：关联计算平台(HCS版)是Graph AI技术业务落地的全新一代 AI平台 产品。其创新性的将业务问题范式化处理，保证模型效果的同时降低平台使用难度。本产品为配套实施服务。 商品亮点：将Graph AI能力范式化，提升模型构建效率,提供Graph AI技术应用落地的全生命周期覆盖，提升模型交付效率,Graph AI模型相较于传统机器学习模型效果提升50%以上 商品说明 版本: V1.0 交付方式: 人工服务 适用于: 其他/Linux 上架日期: 2022-10-24 11:07:17 关联计算平台(HCS版)由“擎苍模型快速构建平台”、“乘风模型持续管理平台”以及模型结果使用SDK构成，提供了多种产品特色功能，与范式问题紧密结合的同时，覆盖Graph AI模型构建、模型持续管理、模型使用各个落地环节，是应用Graph AI技术赋能业务智能化的最佳选择。 本产品为识庐科技原厂配套实施服务。 一、服务内容 提供图谱智能分析平台前期咨询、POC服务、项目部署实施，具体包括： 1 项目前期调研、业务问题梳理、项目报告、实施方案撰写； 2 基于不同的场景，实现测试环境搭建及 POC实施； 3 具体的模型场景实施，包括样本数据准备、数据构图、数据处理、图模型特征工程、图模型算法选择、模型训练、模型验证等； 4 与客户已有的业务系统的定制化打通,个性化接口调用等定制开发等； 二、费用说明 人工服务内容包含： 部署实施、定制开发、咨询、SNS维保。 三、其他 技术服务-资深工程师：负责整个项目交付进度及交付质量； 技术服务-高级工程师：负责具体模型实施中的核心环节； 技术服务-中级工程师：负责项目部署、模型测试等基础技术支持； 具体的需求及服务内容，根据项目情况双方确认而定。 查看详情

关联计算平台(HCS版)-

2024-11-14 15:29:21

售后服务时间：周一到周五9：30-17：30 售后服务内容：部署一套关联计算平台（HCS版），包括以下功能： 1、擎苍模型构建平台：数据集管理、图数据集管理、自定义建模、范式任务建模、数据模型管理、复合模型决策流 2、乘风模型持续管理平台：数据源管理、数据服务管理、模型预测服务管理 服务热线：15072386233 服务邮箱：leilanlan@v7.cn 使用指南： 使用指南(1) 下载 查看商品详情 立即下载

关联计算平台(HCS版)-

2024-11-14 15:29:20

政务一网通解决方案 一、业务背景： 随着民生诉求数据的指数增长，且涉及到多个部门，仅通过人工方式进行处置分析成本高投入量大，简单的分类统计无法挖掘数据背后的价值，难以适应以智能化驱动创新的目标，更不能提供有效分析信息辅助决策。 二、 解决方案 概述：将多源异构数据统一为图数据，最终实现图数据智能查询和Graph AI模型推理。 基于关联计算平台可实现场景：事件因果关系挖掘、弱信号事件识别、高频案件识别、疑难事件预测、人口-法人数据关联挖掘、基于自然语言实现数据的流转和智能问答 三、方案价值 1、自动输出事件因果关系，提高准确率和业务决策效率 2、减少分拨员和分析人员的工作量，节省人力成本 3、实现从“人工分析”到“智能分析”的转变 4、实现从“接诉即办”到“未诉先办”的转变 水利智能化决策解决方案 通过关联计算平台的能力，将多源水利数据统一构图，实现结构化数据与非结构化数据融合，最终实现知识的查询和预测决策与归因。 具体场景包括：设计文档知识检索、设备参数异常变化因果分析、水流量预测、水质类型预测、泵站经济运行、流域洪水风险预警、风险防御措施推荐…… 运营商智能化运营解决方案 关联计算平台赋能于运营商营销、风控、运维等多类业务场景的Graph AI模型构建环节，同时提供模型结果解释、性能监控等功能。 1、营销获客场景：客户画像分类、资讯推荐、商品推荐、营销策略优化、用户流失预测…… 2、风控场景：反电信诈骗、人卡分离判断、朋友圈三角回环分析、打击goip辅助决策…… 3、运维场景：故障告警分组、故障根因定位、劣化指标因果分析、网络规划与优化…… 金融业务场景辅助决策方案 一、业务痛点 对于营销场景，以挖掘潜在高净值客户为例，由于潜在高净值客户个人属性特征不够明显，因此使用传统机器学习模型进行预测，精度很低，难以挖掘潜在的高净值客户。 对于风控场景，以反诈骗为例，传统方式大多使用规则模型，而规则模型阈值设定难，阈值过高则漏报率高，阈值过低，误报率高 。在黑样本较少的情况下，机器学习模型容易过拟合，导致预测结果不佳。 二、解决方案 基于行内已有数据，利用关联计算平台范式能力，构建高质量、高精度的Graph AI模型，通过将用户之间关联构图，可同时利用用户自身信息、邻居信息和关联结构信息共同决策，提升决策准确率，相较传统机器学习模型效果提升50%以上，并且能够基于图模型结果解释功能，给业务人员提供可解释性的结果。 三、金融应用场景 1、对公业务：企业舆情预警、贷前风险预测、优质中小企业挖掘、商户流失预警 2、零售业务：潜在高净值客户挖掘、个人消费贷客户挖掘、理财才产品推荐、信用卡分期目标客户挖掘 3、风险业务：利率互换风险监测、洗钱账户及团伙挖掘、涉赌涉诈团伙挖掘、贷款虚假用途识别、羊毛侦测、反套现 4、内控合规：员工挪盗客户资产发现、异常资金流向 查看详情

关联计算平台(HCS版)-

2024-11-14 15:29:20

适用于：Linux/其他 商品简介：关联计算平台（HCS版）实现Graph AI技术在业务落地的全新一代AI平台产品。平台创新性采用范式将业务问题和Graph AI模型相结合，可使用无代码建模的方式构建高质量的图模型，保证模型效果的同时极大降低平台使用难度。 商品亮点：业务效果提升：Graph AI技术实现对图上关联信息的有效利用，比起传统AI技术效果更准确、更直观,使用简单、灵活扩展：支持多种数据对接方式；内置80+组件简化数据处理过程；根据业务量级支持动态扩容,降低认知门槛：总结使用Graph AI技术解决不同类型问题的范式，屏蔽算法细节，专注业务问题,降低工程门槛：将复杂、繁琐的代码封装成范式、组件形式，通过简单配置即可实现Graph AI模型建管用,全环节覆盖：从模型构建、模型持续管理、模型结果使用三大环节覆盖Graph AI全生命周期 商品说明 版本: V1.0 交付方式: License 适用于: Linux/其他 上架日期: 2022-10-24 11:15:08 关联计算平台（HCS版）由“擎苍模型快速构建平台”、“乘风模型持续管理平台”以及模型结果使用SDK构成，提供了多种产品特色功能，与范式问题紧密结合的同时，覆盖Graph AI模型构建、模型持续管理、模型使用各个落地环节，是应用Graph AI技术赋能业务智能化的最佳选择。 标准：平台按年续费； 终身：一次性买断软件使用权； 1、 数据集 管理： 平台通过数据集的方式接入业务原始表结构数据，以数据集为单位对业务原始数据进行管理，并简化业务数据到图结构数据转化过程。支持多种数据源的接入与管理，支持对批流数据进行 一体化 管理，主要包括：HDFS、FTP；文件格式： CSV、TXT、Parquet 、TSV、DEL、 JSON和Excel； 数据库 ： MySQL、Postgres、Oracle、Hive、达梦、Elasticsearch、MongoDB等，并支持对接入的数据进行字段类型自动判断、类型手动修改；字段名修改、字段选择；支持空值填充、跳过异常、智能处理等多种异常值处理方式。 2、自定义建模： 自定义建模包含可视化建模和Notebook建模，可视化建模内置80+种组件，包括图数据处理、数据统计分析、特征工程、算法、评估预测等组件类型，相比常规表类型数据，图类数据处理起来更加复杂，平台支持IDE（ 集成开发环境 ）式的图数据处理工具，将图数据处理流程中所需的各类工具有效结合，仅需拖拉拽的方式就可以得到实时响应的处理结果，处理过程和结果支持可视化探查，提升数据处理效率，大大节省开发人员的时间。Notebook建模主要用于高定制化场景下采用离线编程环境进行建模，解决小众的业务问题。 3、可视化构图组件 可视化建模内置可视化构图组件，支持通过可视化、交互式的方式构建图 Schema。可视化构图功能提供数据集接入和编辑面板，通过画布工具和配置面板快速从数据集中选取和配置节点和边结构，从而构建为业务所需的图结构。可视化构建好图 Schema 后，平台会基于数据集对应的业务数据生成图数据，供图模型直接使用。可视化构图功能同时支持同构图和异构图的构建。 4、范式任务建模 关联计算平台将Graph AI相关的业务场景进行范式化抽象，直接以配置范式任务标准化输入的方式进行图模型构建，降低图模型的构建难度，通过配置范式的输入即可得到解决业务问题的图模型。目前支持的范式任务类型包括：属性传导、向量化匹配、因果推理、时序图演变、目标导向图生成。 5、图模型持续监控： 模型服务持续运行过程中需要对模型运行情况、模型结果进行持续监控，及时发现模型问题。乘风平台支持对不同类型的模型提供业务人员在使用模型过程中输入特征和输出结果监控及结果预览。 6、图模型结果解释： 复杂模型过程更加黑盒化，因而将模型结果在应用于业务时需要对结果进行解释。乘风平台支持通过结果图或使用简单规则模型拟合模型结果的方式对结果进行解释，并针对不同的范式模型提供对应的解释工具。 7、图模型干预： 支持串联模型组件和规则组件对模型结果进行干预，组件类型包括：数据集组件、数据模型组件、范式模型组件、自定义模型组件、规则组件，以此形成复合模型决策流。 8、支持与大模型结合 支持基于通用大语言模型能力，进一步降低使用门槛。数据处理部分主要针对多种数据格式提供构图方式，最终实现多模态数据统一成图；模型构建部分通过FGL框架中范式化模型构建框架实现决策模型的自动构建；同时支持输入自然语言完成对图上存储信息的查询，并以多种图表样式返回查询结果；模型使用部分主要将自然语言描述的业务问题转化为FGL语言驱动Graph AI模型进行预测，最后将Graph AI模型的结果结合上下文生成更加自然的语言输出。 •重新定义企业数据流打破数据隔离，目前的业务智能化应用非结构化数据与结构化数据是隔离的，利用LLM与Graph技术使得结构化与非结构化数据可以融合，有效利用全部类型的业务数据 •自然语言输出决策结果真正赋能一线员工，目前业务人员用决策模型的时候需要通过科技人员每天设置定时输出结果，同时对模型进行运维监控，使用流程需要经过科技人员和业务系统；graph ai决策大模型可以省去中间流程步骤，将融合决策结果与知识的图数据利用LLM转化为语言，使业务人员可以直接与决策模型进行语言交互。 9、部署环境要求 CPU：32核 GPU：显存20G以上（存在非结构化数据时需要GPU） 内存：64G 硬盘：1T 系统：Linux（centos7.5以上） 开发环境：python3.6.9、spark3.0.2、jupyterlab 运行资源配置：支持CPU（x86、arm）/GPU 模型分布式部署：资源配置、资源隔离、资源扩容 查看详情

深圳CA电子签-

2024-11-14 15:27:57

售后服务时间：周一到周五7*24小时 售后服务内容：售后服务内容：产品的开通、使用、管理员培训交流等以及在线客服、售后热线。 服务热线：400-112-3838 服务邮箱：kfzz@szca.com.cn 使用指南： 电子签SaaS V1.5产品操作手册.pdf 下载 查看商品详情 立即下载

深圳CA电子签-

2024-11-14 15:27:56

适用于：Windows/Android/iOS 商品简介：电子签是指是融合AI智能的电子签SaaS，产品基于数字签名技术、AI能力，给用户带来全新的签约体验服务，用户可以通过电子签平台自助注册认证及购买使用，无需开发和配置，即可使用。 商品亮点：【数据隐私安全保障】【AI智能签约】【跨境认证签署】 商品说明 版本: V1.0 交付方式: SaaS 适用于: Windows/Android/iOS 上架日期: 2024-07-26 07:44:11 深圳CA电子签是指是融合AI智能的电子签SaaS，产品基于数字签名技术、AI能力，给用户带来全新的签约体验服务，用户可以通过电子签平台自助注册认证及购买使用，无需开发和配置，即可使用。 【数据隐私安全保障】 •【监管保障】国家工信部、国密局颁发资质，归属官方持牌机构，受国家两部委强监管 •【技术保障】结合自研的 数据安全 产品“数必安”，应用加密技术和隐私计算技术，实现基于全流程密文的数据智能分析，切实保障用户隐私安全 【AI智能签约】 •基于最先进的AI大模型，实现合同智能风险审查、概要提取、智能优化、智能翻译等签约与管理 【跨境认证签署】 •支持境内外用户身份认证，保证签署主体的真实身份 •通过国家颁发粤港电子签名证书互认机构资质，签发数字证书进行电子签署 查看详情

语音通知-

2024-11-14 15:27:21

售后服务时间：周一到周日8:00-23:00 售后服务内容：售后服务时间：5 * 8小时 售后服务内容：平台使用相关问题 服务热线：400-128-2368 服务邮箱：fengyunzhi@dingware.info 使用指南： 叮果电话云-语音通知使用手册 下载 查看商品详情 立即下载

语音通知-

2024-11-14 15:27:20

适用于：Windows 商品简介：通过拨打语音电话的方式，播报通知的内容，这种通知的方式非常有效，及时的通知到用户一些重要的信息，不会像短信一样，因为其他原因没有看到，或者在短信堆里完全找不到。但是呢，有一些信息可能比较长，用户在接通电话后听完了对具体内容又忘记了。 商品亮点：即时，准确。,便捷，易用。 商品说明 版本: V1.0 交付方式: SaaS 适用于: Windows 上架日期: 2023-07-11 07:19:38 1.语音通知API:请求语音通话平台向指定用户播放语音通知。 2.语音通知呼叫状态通知API:语音通话平台向SP推送接收语音通话业务用户呼叫时的状态信息，如呼入、呼出、振铃、应答、挂机等状态的信息。 3.语音通知话单通知API:通话结束后，语音通话平台向SP推送通话的话单信息。 查看详情

一知智能外呼系统-

2024-11-14 15:24:21

售后服务时间：工作日9:00-17:00 （北京时间) 售后服务内容：电话支持服务、定期巡检服务、软件升级服务 售后服务热线：4009260706 售后服务邮箱：support@yiwise.com 使用指南： 操作教程 下载 查看商品详情 立即下载

一知智能外呼系统-

2024-11-14 15:24:21

助力政府完成300万人口疫情防护工作 【1】全南京共有 300 万人口统计任务，数量庞大。还需要协助各分局统筹管理，帮助分局人员快速掌握外呼系统的操作，完成质量高，速度非常快，采集的数据真实有效，这让南京市公安局迅速认可了 AI 的 解决方案 ，并决定在全市范围内全面启用。 【2】重复测试机器人话术，保证质量的同时让回访更简单明了 【3】挑选优质线路共南京市局使用，保证接通率 【4】三方人员紧密配合，从培训操作到疑难解答到全程投入密切关注，做到面到线，线到点，点到人 【5】利用技术保障，部署足够支撑市局的AI数和并发数 智能外呼实现银行海量拓客 【1】运用 大数据 分析等技术多维度筛选适合特定产品的客户，根据不同业务场景并结合客群特点进行个性化话术制定服务。 【2】结合客户筛选结果完成智慧外呼服务全过程。 【3】根据营销活动需求、线下运营规划，协助银行策划精准营销活动并落地，进行包括担不限于商圈、关联平台、本地特色内容的整合及活动设计和组织实施。 【4】结合银行过程管控要求，将所有营销活动和营销过程纳入监测流程，组织营销督导和质量管控。 实现公安智能预警反诈 【1】实现与GA相关预警系统对接上报。 【2】 自动化 规模化向高风险受害人拨打拦阻电话。 【3】实现反诈预警反馈闭环，实现完整查阅，检阅，实现完整的数据配置和展示界面。 查看详情

一知智能外呼系统-

2024-11-14 15:24:20

适用于：Windows/Linux/Unix/Android/iOS 商品简介：针对拥有百万量级C端客户的企业智能呼叫平台，利用算法来代替呼叫中心人员高重复性的工作,助力企业降本增效。 商品亮点：多端同步任务管理,反骚扰实时拦截,精准用户画像,灵活话术配置 商品说明 版本: V1.0 交付方式: SaaS 适用于: Windows/Linux/Unix/Android/iOS 上架日期: 2022-12-05 02:09:07 技术优势 人机交互/多轮对话/精准问答/情感识别/ 知识图谱 / 语音识别 / 语音合成 /用户画像/数据挖掘 功能介绍 智能外呼：自定义话术流程，灵活创建任务，自主选择线路，支持无感人工介入 用户画像：智能自定义收集对话核心内容，智能识别用户性别与情绪 语音合成：开放个性定制，自定义合成语音的语速，音量和音色 客户白名单：保障线路安全，提升外呼效率 移动PC双模式：移动办公便捷快速 产品亮点 1.预测试呼出，一线多并发： 同时对多个客户进行呼出，有效提升呼叫效率 2.客户属性收集，打造精准人物画像： 智能自定义需要收集的属性，抓取对话核心内容 3.智能线路调度策略： 自动重拨遇到同一个客户，智能切换不同线路呼叫；结合客户资源和线路资源情，策略组支持选择不同的调度策略 4.客户意向精准分类： 精确识别客户的意向，并按照不同意向将客户推送给不同的人，提升跟进质量 5. TTS 语音个性化定制： 自定义合成语音的语速、音量和音色，更贴近真人对话 6.白名单共享： 将指定客户加入白名单中，避免电话骚扰，保障线路安全，提升外呼效率 7.呼损客户挽回： 将因开启多并发，导致客户等待时挂机而产生的呼叫损失客户找回，充分挖掘客户价值。 查看详情

共18986条
为您推荐
L实例 在线语音转文字 通用文字识别 对象存储OBS IoT全栈云服务 安全合规服务 文字语音识别 OCR图片文字识别 扫描图片识别文字 录音转文字
提示

您即将访问非华为云网站，请注意账号财产安全

取消 继续访问