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2025-09-15 16:46:02

海信 痛点 运维 自动化 程度低，集团IT运维很大程度上依赖传统人工运维方式，人工干预事项多，运维成本居高不下 IT 系统整体架构庞杂，各子系统之间标准不一、各系统间数据不能互通和共享，网络环境、系统软件等比较复杂 系统弹性扩展能力不足，没有实时动态资源扩展能力，双十一或促销日系统访问压力过大 架构老旧，无法支撑现代化的应用需求；大量服务器上的系统独立部署、运营，云化程度较低，不能实现资源的集中共享 升级服务时启动慢，无感知升级困难，升级时环境易被破坏 建设目标： 技术中台提供持续运营服务，项目上线后支撑业务系统中台化转型，支撑 工业互联网 、物联网等业务创新。 技术标准体系建设提高企业IT规范化程度，项目交付后可减少新技术应用风险。 统一企业IT服务目录（含 API 网关、服务治理平台等），提升企业IT治理能力与效率，项目上线后每年项目开发运维成本减少 20%。 缩短业务系统建设周期，项目上线后每年项目开发交付时间缩短 20%。 增加自动化测试框架与工具，提升项目测试覆盖度，项目上线后每年项目实施缺陷平均减少 30% 客户收益 支撑工多个业务创新 用以且也API网关 自动化测试 运维成本减少20% 大家保险 1 痛点： 现状在年初首季营销时，无法进行流量控制，导致部分系统高负载率突破较高数值。 故障频发、 故障排查 复杂、周期长，导致无法快速运维、快速恢复系统。 多个子公司部门各自为战，烟囱式治理，环境管理无标准化隔离管理相对混乱，管理手段相对原始落后。 传统化服务治理，无法整体视角查看业务拓扑，各业务间服务调用情况黑盒。 传统上线发布模式，滚动发布、直接升级发布占绝大比例。 日益激烈的竞争下，迫切需要使用互联网时代的标准化发布、灰度发布方式。 2 客户多样的环境、框架、通信协议 覆盖 Dubbo / SpringCloud / WebService等多种框架/协议，支持虚拟机/容器环境接入 Zookeeper、Eureka、Nacos 已有多种注册中心 3 客户诉求 支持网格内应用和网格外应用互相访问 Dubbo 分接口限流，统一限流 各项指标的采集、监控、告警 基于熔断的服务 弹性伸缩 调用链的租户、项目隔离 单 sidecar ，相同 QPS 下 90% 请求延迟增加不超过 5ms 实际测试，简单的 netty 服务，10,000 QPS下，平均增加的延时在0.5ms 内 sidecar 资源使用最大不超过 512M 内存、1 vCPU 注册中心，支持注册服务实例数 > 100,000，目前单集群已达到 5000 注册服务 客户收效 TPS小于3% 平均相应时长增加5ms 持续压测24小时等 查看详情

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适用于：Linux 商品简介：基于 云原生 kubernetes operator 开发，是集部署、使用、运维于一体的完整的生产级云原生中间件服务交付平台。 商品亮点：支持多种 数据库中间件 并提供丰富能力,提供多种消息及其他中间件服务,支持中间件的自动化维护管理和故障自愈，提高中间件平台事件的分析解决能力，以确保中间件平台持续稳定运行 商品说明 版本: V5.4.0 交付方式: License 适用于: Linux 上架日期: 2022-11-18 09:25:29 2.1 MySQL集群 数据库 集群，就是利用至少两台或者多台数据库服务器，构成一个虚拟单一数据库逻辑映像，像单数据库系统那样，为客 户端提供透明的数据服务。 目前市场上使用的集群有很多种，3M、Master+Slave、Mysql+Fabric 等，我们所使用的是 MySQL Group Replication 模式集群。 MySQL Group Replication 有两种模式，单主模式 single-primary mode 和多主模式 multi-primary mode，在同一个 group 内，不允许两种模式同时存在，并且若要切换到不同模式，必须修改配置后重新启动集群。 2.1.1 单主模式 在单主模式下，只有一个节点可以读写，其他节点只能提供读，在单主模式下，提供高可用，当主节点故障后，备节点自 动升级为主节点，包含一个主节点和多个备节点，主备节点的数据通过实时复制保持一致，备节点为只读节点，系统自动 进行读请求的 负载均衡 。 2.1.2 多主模式 在多主模式下，在加入该群组的所有成员，所有服务器都设置为读写模式。节点均为主节点，不存在 Slave 延迟，具有读 和写的扩展能力。 2.1.3 数据同步 在云平台的日常运维工作中，有很多 故障排查 和数据核对的场景，为了给全线运维人员（含部分开发和运营分析人员）提 供现网数据的实时查询，我们使用 MySQL 和工具 otter-manager 搭建了一套数据查询和管理系统，通过该系统用户可以 方便地查询平台各资源池当前的数据，并且可以实现集群数据的实时同步（秒级延时）。 2.1.4 MySQL监控 平台支持 MySQL exporter，支持通过外部将数据源信息可视化为相应的图表，便于用户掌握集群的运行状态。 2.2 高可用Redis集群 Redis 是一个开源（BSD 许可）的内存数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。支持多种类型的数据 结构，如字符串（strings），散列（hashes），列表（lists），集合（sets），有序集合（sorted sets）与范围查询， bitmaps，hyperloglogs 和地理空间（geospatial）索引半径查询。Redis 内置了复制（replication），LUA 脚本（Lua scripting），LRU 驱动事件（LRU eviction），事务（transactions）和不同级别的磁盘持久化（persistence），并通过 Redis 哨兵（Sentinel）和自动分区（Cluster）提供高可用性（high availability）。集群版本 v4.0.10。 2.2.1 Redis Sentine Redis Sentinel 是一个分布式架构，包含若干个 Sentinel 节点和 Redis 数据节点，每个 Sentinel 节点会对数据节点和其余 Sentinel 节点进行监控。当发现节点不可达时，会对节点做下线标识。如果被标识的是主节点，还会选择和其他 Sentinel 节点进行 “协商”，当大多数的 Sentinel 节点都认为主节点不可达时，他们会选举出一个 Sentinel 节点来完成自动故障转 移工作，包括实现数据从节点晋升为数据主节点，并维护后续正确的主从关系等。同时将这个变化通知给 Redis 应用方。 整个过程完全自动，不需要人工介入，可以很好解决 Redis 的高可用问题。 在 Redis Sentinel 结构中，客户端在初始化的时候连接的是 Sentinel 节点集合，从中获取主节点信息。当 Redis Sentinel 监控数据主节点 Down 时，会对数据主节点进行客观下线的判断，确认主节点不可达，则通知从节点中止复制主节点的操作。然后，选举一个 Sentinel 节点完成故障工作。 2.2.2 数据同步 Redis 集群跨区高可用实现了源集群和目标集群数据同步、不同版本的 redis 集群间数据的同步等多种场景下数据的同步。 2.3 ZooKeeper集群 Apache ZooKeeper 是 Apache 软件基金会的一个软件项目，它为大型分布式计算提供开源的分布式配置服务、同步服务 和命名注册。ZooKeeper 曾经是 Hadoop 的一个子项目，但现在是一个独立的顶级项目。 ZooKeeper 的架构通过冗余服务实现高可用性。因此，如果第一次无应答，客户端就可以询问另一台 ZooKeeper 主机。 ZooKeeper 节点将它们的数据存储于一个分层的命名空间，非常类似于一个文件系统或一个前缀树结构。客户端可以在 节点读写，从而以这种方式拥有一个共享的配置服务。更新是全序的。 使用 ZooKeeper 的公司包括 Rackspace、雅虎和 eBay，以及类似于象 Solr 这样的开源企业级搜索系统。 2.4 ElasticSearch集群 ElasticSearch 是一个基于 Lucene 的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于 RESTful web 接口。Elasticsearch 是用 Java 开发的，并作为 Apache 许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设 计用于 云计算 中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。 2.5 MongoDB MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决 方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。 它支持的数据结构非常松散，是类似 json 的 bson 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo 最大的特点是它支 持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能， 而且还支持对数据建立索引。集群版本 v3.6。 MongoDB 以服务的形式，提供给用户，一键部署、统一管理的入口。支持在指定集群资源池一键部署启动对应的应用， 并且可通过简单配置完成集群的创建和生命周期管理；MongoDB 集群功能是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储 解决方案 。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支 持的数据结构非常松散，是类似 json 的 bson 格式，因此开源存储比较复杂的数据类型。MongoDB 最大的特点是它支持 的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能， 而且还支持对数据建立索引。 集群模式 MongoDB 主要有三种集群模式：主从模式、副本集模式和分片集模式。目前支持 MongoDB 副本集模式，副本集模式和 主从最大的区别就是副本集没有固定的 “主节点”；整个集群会选出一个 “主节点”，当其挂掉后，又在剩下的从节点中选 中其他节点为 “主节点”，副本集总有一个活跃点 (primary) 和一个或多个备份节点 (secondary)。副本集模式有很强的故 障自愈能力。 2.6 RabbitMQ RabbitMQ 是一个企业级的，真正具备低延迟、高并发、高可用、高可靠特性，可支撑万亿级数据洪峰的分布式消息中间 件服务。支持多副本的高可用集群化部署。用户只需要简单配置，即可快速搭建高可用的消息队列服务。 RabbitMQ 用户管理 RabbitMQ 集群初始化默认用户是 “guest”，初始密码支持用户填写。集群运行成功之后，可以使用集群外访问地址登录 管理门户页面，然后在管理门户的 Admin 页面管理用户即可。 2.7 RocketMQ 基于高可用分布式集群技术，提供低延时的、高可靠的消息发布与订阅服务，具备高吞吐量、高可用性、适合大规模分布 式系统应用等特点。同时，广泛应用于多个领域，包括异步通信解耦、企业解决方案、金融支付、电信、电子商务、快递 物流、广告营销、社交、即时通信、移动应用、手游、视频、物联网、车联网等。 2.8 Kafka kafka 采用 Scala 语言开发的一个分布式、多分区、多副本且基于 zookeeper 协调的分布式消息系统，它是一种高吞吐量 的分布式发布订阅消息系统，以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。kafka 适合 大数据 量流转，比如日志数据 比如用作 统计的数据，主要用于处理活跃的流式数据 , 大数据量的数据处理上。 2.9 XXL-JOB XXL-JOB 是一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。线上产品线，开箱即用。 2.10 Memcached Memcached 是一个高性能、开源、分布式的内存对象缓存系统，可提高应用的运行效率、提升应用的扩展能力。兼容 Memcached 的内存数据库服务，提供副本集和分片两种分布式集群模式，支持多机热备、故障恢复、可视化运维和监控 等能力。默认集群版本 v1.5.1。 集群模式 Memcached 高可用部署模式，可以选择副本集和分片两种模式，副本集是基于 mcrouter 分布式提供关键数据的连续读取， 缓存数据将在多个实例上保存一份相同的数据副本，节点之间是相互备份关系，仅增加高可用性，不增加集群容量；分片 模式是基于 mcrouter 分布式架构提供数据的水平切分，缓存数据将分布到不同的实例，可增加集群的整体容量。 查看详情

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大家保险 1 痛点： 现状在年初首季营销时，无法进行流量控制，导致部分系统高负载率突破较高数值。 故障频发、 故障排查 复杂、周期长，导致无法快速运维、快速恢复系统。 多个子公司部门各自为战，烟囱式治理，环境管理无标准化隔离管理相对混乱，管理手段相对原始落后。 传统化服务治理，无法整体视角查看业务拓扑，各业务间服务调用情况黑盒。 传统上线发布模式，滚动发布、直接升级发布占绝大比例。 日益激烈的竞争下，迫切需要使用互联网时代的标准化发布、灰度发布方式。 2 客户多样的环境、框架、通信协议 覆盖 Dubbo / SpringCloud / WebService等多种框架/协议，支持虚拟机/容器环境接入 Zookeeper、Eureka、Nacos 已有多种注册中心 3 客户诉求 支持网格内应用和网格外应用互相访问 Dubbo 分接口限流，统一限流 各项指标的采集、监控、告警 基于熔断的服务 弹性伸缩 调用链的租户、项目隔离 单 sidecar ，相同 QPS 下 90% 请求延迟增加不超过 5ms 实际测试，简单的 netty 服务，10,000 QPS下，平均增加的延时在0.5ms 内 sidecar 资源使用最大不超过 512M 内存、1 vCPU 注册中心，支持注册服务实例数 > 100,000，目前单集群已达到 5000 注册服务 客户收效 TPS小于3% 平均相应时长增加5ms 持续压测24小时等 海信集团 痛点 运维 自动化 程度低，集团IT运维很大程度上依赖传统人工运维方式，人工干预事项多，运维成本居高不下 IT 系统整体架构庞杂，各子系统之间标准不一、各系统间数据不能互通和共享，网络环境、系统软件等比较复杂 系统弹性扩展能力不足，没有实时动态资源扩展能力，双十一或促销日系统访问压力过大 架构老旧，无法支撑现代化的应用需求；大量服务器上的系统独立部署、运营，云化程度较低，不能实现资源的集中共享 升级服务时启动慢，无感知升级困难，升级时环境易被破坏 建设目标： 技术中台提供持续运营服务，项目上线后支撑业务系统中台化转型，支撑 工业互联网 、物联网等业务创新。 技术标准体系建设提高企业IT规范化程度，项目交付后可减少新技术应用风险。 统一企业IT服务目录（含 API 网关、服务治理平台等），提升企业IT治理能力与效率，项目上线后每年项目开发运维成本减少 20%。 缩短业务系统建设周期，项目上线后每年项目开发交付时间缩短 20%。 增加自动化测试框架与工具，提升项目测试覆盖度，项目上线后每年项目实施缺陷平均减少 30% 客户收益 支撑工多个业务创新 用以且也API网关 自动化测试 运维成本减少20% 查看详情

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适用于：Linux 商品简介：是一个支持 SpringCloud、Dubbo 等主流框架的微服务治理平台。帮助企业快速拥有微服务架构的治理、监控、管理的能力，提供微服务治理功能，保障服务的可用性。 商品亮点：简化 微服务架构应用开发、部署、测试、上线、运维流程，大大减少管理成本。,完美兼容 Spring Cloud、Kubernetes 等开源生态，支持已有微服务应用平滑 迁移 。,多租户隔离管理，每个开发者只能操作自己负责部分；多种方式认证和鉴权，保障服务安全；,降低成本，轻量化应用管理平台，容器化部署实例，虚拟化资源，最大化提升资源利用效率，减少流程管理成本。 商品说明 版本: V5.4.0 交付方式: License 适用于: Linux 上架日期: 2022-11-01 08:29:41 时速云微服务治理平台（简称 TMF，TenxCloud Microservice Framework）是时速云结合 docker 技术和微服务架构思 想开发的兼容 Spring Cloud 开源组件的容器化微服务管理平台，能够帮助企业简化部署、监控、运维和治理等微服务应 用生命周期管理问题；并可提供微服务框架，兼容主流开源生态，不绑定特定开发框架和平台，帮助企业快速构建基于微 服务架构的分布式应用。 由于微服务架构所表现出的天然的分布式特性，每个服务 “在设计时都需要保证，它们能够应对（其它）服务产生故障的 情况”。所以面对大型复杂应用时，这种架构是构建具有良好适应性的软件的一种强有力的方式。 微服务分布式特点决定了应用集成是必须考虑的问题之一。TMF 采用 Spring Cloud 的分布式集成方案，使用服务注册中 心解决服务注册与发现，使用代码仓库级配置中心，解决配置更新与发布问题，提供方便的应用集成。 此外，微服务架构能够将对系统中其它部分的依赖加以限制，这种特性能够让基于微服务架构的应用在应对 bug 或是对新 特性的请求时，能够快速地进行变更。TMF 使用时速云自主研发的容器 PaaS 平台运行底层实例，提供给客户更快速的应用部署服务，秒级伸缩，弹性扩展。 功能特性： 服务注册/发现 实现微服务生命周期管理初始环节的 自动化 ，让每个服务之间相互感知，相互通信 流量治理 解决微服务之间的流量分配问题，提供路由、限流、熔断降级等治理功能，满足企业不同场景需求 动态配置管理 提供了分布式系统的外部化配置支持，集中配置服务配置文件，统一管理，实时更新 服务鉴权 基于Spring Cloud Security，支持基于OAuth2 和OpenID协议来实现多个微服务的统一认证授权 微服务开发 支持直接创建微服务工程并下载，简化微服务工程的初始搭建，省去样板化配置步骤，直接快速进入业务代码开发阶段 服务拓扑 分布式链路调用监控系统，能帮助用户收集时序数据用以定位为服务中的延迟问题，同时管理追踪数据的收集和查询 功能架构： 应用场景： 快速构建微服务开发环境 基于成熟微服务框架快速进行微服务开发 不再重复代码级编写，通过界面选择依赖组件 实时管控和规范微服务治理过程 实现企业服务全链路监控 帮助用户收集时序数据用以定位为服务中的延迟问题，同时管理追踪数据的收集和查询 满足企业级高级特性需求 通过平台配置路由、限流、熔断降级等治理策略数据的收集和查询信息 查看详情

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大家保险 1 痛点： 现状在年初首季营销时，无法进行流量控制，导致部分系统高负载率突破较高数值。 故障频发、 故障排查 复杂、周期长，导致无法快速运维、快速恢复系统。 多个子公司部门各自为战，烟囱式治理，环境管理无标准化隔离管理相对混乱，管理手段相对原始落后。 传统化服务治理，无法整体视角查看业务拓扑，各业务间服务调用情况黑盒。 传统上线发布模式，滚动发布、直接升级发布占绝大比例。 日益激烈的竞争下，迫切需要使用互联网时代的标准化发布、灰度发布方式。 2 客户多样的环境、框架、通信协议 覆盖 Dubbo / SpringCloud / WebService等多种框架/协议，支持虚拟机/容器环境接入 Zookeeper、Eureka、Nacos 已有多种注册中心 3 客户诉求 支持网格内应用和网格外应用互相访问 Dubbo 分接口限流，统一限流 各项指标的采集、监控、告警 基于熔断的服务 弹性伸缩 调用链的租户、项目隔离 单 sidecar ，相同 QPS 下 90% 请求延迟增加不超过 5ms 实际测试，简单的 netty 服务，10,000 QPS下，平均增加的延时在0.5ms 内 sidecar 资源使用最大不超过 512M 内存、1 vCPU 注册中心，支持注册服务实例数 > 100,000，目前单集群已达到 5000 注册服务 客户收效 TPS小于3% 平均相应时长增加5ms 持续压测24小时等 海信集团 痛点 运维 自动化 程度低，集团IT运维很大程度上依赖传统人工运维方式，人工干预事项多，运维成本居高不下 IT 系统整体架构庞杂，各子系统之间标准不一、各系统间数据不能互通和共享，网络环境、系统软件等比较复杂 系统弹性扩展能力不足，没有实时动态资源扩展能力，双十一或促销日系统访问压力过大 架构老旧，无法支撑现代化的应用需求；大量服务器上的系统独立部署、运营，云化程度较低，不能实现资源的集中共享 升级服务时启动慢，无感知升级困难，升级时环境易被破坏 建设目标： 技术中台提供持续运营服务，项目上线后支撑业务系统中台化转型，支撑 工业互联网 、物联网等业务创新。 技术标准体系建设提高企业IT规范化程度，项目交付后可减少新技术应用风险。 统一企业IT服务目录（含 API 网关、服务治理平台等），提升企业IT治理能力与效率，项目上线后每年项目开发运维成本减少 20%。 缩短业务系统建设周期，项目上线后每年项目开发交付时间缩短 20%。 增加自动化测试框架与工具，提升项目测试覆盖度，项目上线后每年项目实施缺陷平均减少 30% 客户收益 支撑工多个业务创新 用以且也API网关 自动化测试 运维成本减少20% 查看详情

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2025-09-15 16:45:58

适用于：Linux/Unix 商品简介：让微服务治理过程可视化、工具化、自动化、易用化，通过平台规则配置业务路由、服务访问控制、服务熔断、降级、限流等常限流等常用治理 ，实现企业服务全链路监控，同时使用以上治理能力 商品亮点：多环境部署,服务熔断,统一服务代理,完善的权限分配机制,灰度发布 商品说明 版本: V5.4.0 交付方式: License 适用于: Linux/Unix 上架日期: 2022-11-01 08:29:42 时速 云服务 网格（TenxCloud Distributed Service Framework）是基于Service Mesh架构的微服务治理平台。通过无侵入的方式解决从单体应用程序向分布式微服务架构转型过程中面临的问题。将服务注册与发现、流量监控与智能路由、服务熔断、限流与降级等服务治理能力沉淀到平台层。 功能特性： 全链路监控拓扑图 对所有接入的服务状态（正常、异常），服务调用（调用总次数、成功次数）进行分时段查询，生成服务调用拓扑图 服务限流 可以对每一个应用提供的众多服务配置限流规则，以实现对服务的流量控制，确保服务能够稳定运行 服务调用链、依赖关系查询 通过管理平台可以查看服务调用的拓扑图，包括按照 Trace ID 查看，以及所有调用 Span 详情页 智能路由 通过在路由配置不同域名与服务端绑定关系，实现不同服务通过该网格出口，被（集群）外部调用访问 流量监控 对所有接入的服务统计其 RPS、请求成功率、服务响应时间（最大值、最小值、平均值）等 灰度发布 提供基于内容及权重（流量比例）的灰度发布策略，保证服务平滑发布 负载均衡 在服务的实例之间支持不同的分配调度算法：包括随机、轮询，以适应服务实例调度的不同场景 服务安全控制 “提供服务mTLS认证管理，通过服务隔离与服务账号授权实现对服务的访问控制” 服务降级 现有资源不够用时，使用降级机制，关掉部分不重要的服务，避免占用资源，保证主体业务不受影响 故障模拟 对所有接入应用系统和服务进行模拟测试提供故障延时和故障错误两种方法 服务熔断 “防止服务不可用时，出现串联故障，导致雪崩效应。提供连续失败次数、连续失败比例两种自动熔断策略” 服务流量监测与告警 “分时段查询服务的RPS、平均响应时间、最大响应时间、最小响应时间、请求成功率、流量超出预警线比例、响应时间超出预警线比例；直观的展示每个实例的具体信息；可为每个服务设置预警值（流量和响应时间的预警值），快速帮助用户分析超出预警的流量” 功能架构： 时速云服务网格包括三大模块：标准服务组件、服务治理和平台管理端，每个模块包括对应的功能点，系统的整体功能架构如下： 标准服务组件包括统一注册中心、服务代理（基于 Mosn）、流量管控、智能路由、认证与鉴权等基础组件功能，同时具备 服务多协议发布、多种分布式开发框架并存的能力，目前主要是对 Spring Cloud Rest、Dubbo RPC 框架和协议的接入支持。 应用场景： 强化流量治理能力 研发部门-业务应用开发者 通过对服务零侵入注入sidecar，提供图形化应用实时、一站式拓扑，动态关注服务流量健康和性能状态，及时有效的提供精细的流量治理能力，保证流量灵活动态的分配。轻量级构建，可扩展性强，适合构建 云原生 应用程序，提供无代码侵入的微服务治理平台 一步云原生架构转型 运维部门 将外部注册中心中的服务快速接入统一的治理平台，支持接入SpringCloud（Eurke）、 Dubbo（Zookeeper）、Nacos注册中心的服务，实现多框架、多服务的统一治理。提供统一的治理能力的同时也可以保证外部注册中心服务的逐步 迁移 ，进而将企业的传统治理环境快速平滑的转型成数字化云原生架构 多集群异构应用融合 多种基础设施的应用，如传统虚拟机部署和容器化部署等多种部署形态服务的统一注 册、发现与治理。 不仅对容器化微服务提供原生服务治理能力，而且能透明纳管存量虚拟机部署的应用， 推动企业应用整体向服务治理平台迁移 多微服务框架服务的统一治理。传统 Web Service 服务，Spring Cloud 微服务， Dubbo 微服务等多种服务框架，不依赖开发框架，支持支持 HTTP、TCP、RPC，Bolt 等多种通信协议，以及自定义协议和协议转换功能 跨集群、跨机房、公有云与 私有云 混合部署服务，实现统一流量管理 查看详情

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2025-09-15 16:45:57

国家电网 背景 着 云计算 、 大数据 等新技术的快速兴起和日趋成熟，为智能电网生产方式和企业运营管理模式变革带来了新的契机。对信息通信平台而言，既需要支撑传统的电网生产、企业管理业务，也需要支撑新兴的“互联网+”业务。因此，构建以新一代云平台为基础支撑的“国网云”势在必行。 痛点 随着国网 信息化 建设与应用的不断深入，IT基础设施和一体化平台暴露出IT基础资源按需供应能力、IT基础资源的动扩展和回收能力、跨域分布式计算能力、在线开发测试和发布能力、IT基础资源标准化程度等五个方面的问题。 解决方案 云平台各组件通过协作可提供IaaS和PaaS两种云计算服务模式，同时利用 云安全 套件保障云平台自身及云上应用的安全运行。 • IaaS层以云操作系统为核心，实现IT基础资源的标准化封装和按需供应。 • PaaS层以 云服务 中心为核心，实现服务的统一纳管、编排与对外提供，以应用为中心，为应用提供部署、配置、监控及调度等服务。 大家保险 1 痛点： 现状在年初首季营销时，无法进行流量控制，导致部分系统高负载率突破较高数值。 故障频发、 故障排查 复杂、周期长，导致无法快速运维、快速恢复系统。 多个子公司部门各自为战，烟囱式治理，环境管理无标准化隔离管理相对混乱，管理手段相对原始落后。 传统化服务治理，无法整体视角查看业务拓扑，各业务间服务调用情况黑盒。 传统上线发布模式，滚动发布、直接升级发布占绝大比例。 日益激烈的竞争下，迫切需要使用互联网时代的标准化发布、灰度发布方式。 2 客户多样的环境、框架、通信协议 覆盖 Dubbo / SpringCloud / WebService等多种框架/协议，支持虚拟机/容器环境接入 Zookeeper、Eureka、Nacos 已有多种注册中心 3 客户诉求 支持网格内应用和网格外应用互相访问 Dubbo 分接口限流，统一限流 各项指标的采集、监控、告警 基于熔断的服务 弹性伸缩 调用链的租户、项目隔离 单 sidecar ，相同 QPS 下 90% 请求延迟增加不超过 5ms 实际测试，简单的 netty 服务，10,000 QPS下，平均增加的延时在0.5ms 内 sidecar 资源使用最大不超过 512M 内存、1 vCPU 注册中心，支持注册服务实例数 > 100,000，目前单集群已达到 5000 注册服务 客户收效 TPS小于3% 平均相应时长增加5ms 持续压测24小时等 查看详情

时速云云原生DevOps软件-

2025-09-15 16:45:57

适用于：Linux 商品简介：基于容器技术的持续集成、持续部署，提供构建 镜像 、克隆代码、审批、Jenkins、容器部署、自定义等多种任务模块， 构建可视化、可定制的自动化流水线任务，精细化管理企业交付流程。 商品亮点：可视化 CI/CD 流水线编辑，同时内置丰富的 CI/CD 流水线模版,从仓库、代码编译、镜像制作、镜像安全、推送仓库、版本发布、到定时构建的端到端流水线设置,安全管理：支持代码静态分析扫描以对 DevOps 工程中代码质量进行安全管理。,日志：日志完整记录 CI/CD 流水线运行全过程 商品说明 版本: V5.4.0 交付方式: License 适用于: Linux 上架日期: 2022-12-02 10:20:19 产品功能： 1.对接私有/共有代码仓库 平台支持对接 GitLab、GitHub、SVN、Gogs 代码仓库，涵盖了业界主流的代码仓库，用户在这里完成构建前的准备工作， 需要关联代码所在的托管仓库，关联好代码仓库后，选择激活代码项目为可构建状态，以便后续构建流水线时能够选择可 构建的代码库。 2.可定制的流水线任务 为了更加契合企业 IT 管理需求，平台支持 pipeline 流水线功能，可以在这里完成 镜像 构建、克隆代码、审批流程、 Jenkins 任务、部署容器等 CI/CD 任务的定义与执行，每个流水线可以由若干个阶段组成，每个阶段可以添加若干个任务， 并且可以定义任务顺序执行或并发执行。流水线支持自研 pipeline 和其他工具。包括： · 可以用于构建和测试的任务模板：Ant 环境、Gradle 环境、Maven 环境，可以用来构建或者测试 Java 应用程序。 · 构建的任务模板：Ant 环境、Gradle 环境、Maven 环境、Pyinstaller 环境、Build Out 环境、Setup Tool 环境、Golang 环境、 克隆代码，可以用于构建 Java、Python、Node.js、Golang 应用程序。 · 用于代码扫描的任务模板：SonarQube，支持将客户环境的 SonarQube 服务用于流水线任务的编排中。 · 用于测试的任务模板：Ant 环境、Gradle 环境、Maven 环境、Hitchhiker。 · 用于发布的任务模板：Docker 镜像。 · 用于部署的任务模板：服务镜像更新、模板应用更新、自定义任务、服务状态校验、应用包部署。 · 用于消息发送的任务模板：审批任务、邮件发送。 · 第三方工具的任务模板：Jenkins 任务、Spinnaker 流水线、Jira 问题标记。 · 用于 数据库 更新的任务模板：MySQL 更新。 · 用与更新配置文件的任务模板：更新 ConfifigMap、更新 Secret。 · 用于流程控制的任务模板：审批任务、子流水线。 3.创建即可执行的流水线模板 根据多年的流水线任务编排及实践经验，总结出常用的流水线任务模板，支持一键创建一键执行，有助于快速上手流水线， 也可以稍作修改即可投入使用。 3.1 Docker镜像部署 包含代码的编译、构建、部署三大步骤，并且使用缓存卷功能将编译的产物传递到构建阶段，保证流水线执行的完整性。 3.2 Maven/Ant/Gradle 包含 Maven 环境的编译到部署的全流程，并且增加了关键节点的审批和邮件通知，打破了开发与运维的界限，实现了从开 发、测试、运维的全流程交付与持续创新。 4.云端Dockerfifile 云端 Dockerfifile: 您在流水线阶段内构建镜像任务，创建的云端 Dockerfifile 将保存在这里，方便再次查看或使用。 可以在此菜单单独维护 Dockerfifile，会同步至流水线构建任务中。 5.传输及存储介质-缓存卷 缓存卷为流水线提供缓存功能，用户可以将执行任务常用的依赖保存在缓存卷内，避免浪费网络资源，并显著缩短构建时间。 缓存卷支持独享型存储和共享型存储。独享缓存卷，仅支持一个容器实例进行读写操作。 6.多构建集群 平台中添加的不同集群后，用户可同时配置集群是否具备 CI/CD 的能力，以达到满足客户现场将不同集群进行网络隔离后 CI/CD 的需求。 7.Robot framework 自动化 测试任务标记TestLink测试用例 Robot framework 自动化测试任务标记 testLink 测试用例场景： · 测试团队使用 gitlab 管理和维护 robot framework 自动化测试脚本。 · 流水线创建 robot framework 自动化测试任务，并配置自动标记 TestLink 设置。 · 流水线每天凌晨定时执行测试用例，并标记测试结果。 8.Jira问题标记 研发人员在 Jira 上接到研发任务，处理的流程有：编码、自测、构建、提交、push、MR。MR 审核通过后，执行流水线（手 动执行、CI 触发、CD 触发皆可）。 流水线执行如果成功，则对本次执行期间所有的可标记的 commit 对应的 jira 问题，标记状态，并在备注信息里，记录 git commit 和流水线执行的相关信息。 至此，开发人员无需再到 jira 上手动编辑该研发任务对应 jira 问题。而且，可以在 jira 问题的备注里，还能找到 commit 信息的链接和流水线执行的链接，继而跳转到 commit 信息页面和流水线执行详情页面。 9. Web IDE 在 DevOps 产品线中，集成 “云端 IDE” 的功能，可以实现如下的功能。 系统管理员 / 基础设施管理员通过在管理工作台配置、安装 Gitpod，更新配置、升级 Gitpod，卸载 Gitpod，以及观测 Gitpod 组件的情况。 管理人员在安装完 Gitpod 之后，自动为其创建 负载均衡 路由策略，并向策略里添加 gitpod 域名规则。这些域名规则可以 跟随 Gitpod 域名配置的更新而自动更新。 研发人员进入 “代码管理” 页面，为 gitlab 仓库类别的代码源，启动 CloudIDE 实例，进行研发工作。 查看详情

MES制造执行系统-

2025-09-15 14:39:26

商品简介：制造业是立国之本、强国之基，基石 MES 是制造企业的协同纽带、智造基石。 商品亮点：简便高效,功能丰富,AI助理,安全放心 商品说明 版本: -- 交付方式: License 适用于: 上架日期: 2025-05-28 03:25:55 基石MES系统说明 1. 多端登录 通过统一账号密码或SSO单点登录，支持二次鉴权身份验证。 2. 首页配置 用户可自由配置首页看板，添加常用图表组件（如 工单 进度、设备状态）。 3. 业务导览 通过「业务导览」迅速洞悉业务模块数据链路，快速跳转至生产管理、质量追溯等高频功能。 4. 收藏及常用 通过收藏功能，快速直达常用功能。 5. 多端访问 支持PC端、平板、手机及工业大屏访问，通过统一账号密码或SSO单点登录，支持二次鉴权身份验证。 6. 统一平台 7. 流程自定义 通过「业务编排引擎」调整审批流（如工单变更需车间主任确认、不合格审理增加采购确认流程等） 8. 安全防范 管理员可配置自定义水印，为您的技术资料筑起安全屏障，守护每一份机密! 9. 多语言切换 在「系统设置」可配置多种语言，并可由用户选择切换。 查看详情

数云快消行业BC一体化会员运营解决方案-

2025-09-15 14:25:07

数云默认提供专业技术工程师7x12小时的快速响应，针对所有的数云客户群体，数云默认提供标准售后服务支持，内容包括： 标准安全护航 产品迭代功能通知 定期维护巡检 系统漏洞修复 系统操作培训 系统事故通告 标准产品业务问题Q&A 常规业务数据支持 常规大促保障 运行报告 使用指南： 功能指南.pdf 下载 查看商品详情 立即下载

数云快消行业BC一体化会员运营解决方案-

2025-09-15 14:25:06

商品简介：零售/快消/酒水、食品饮料/用户营销：数云快消行业BC一体化会员运营解决方案。打通线上和线下，实现B端与C端有效链接和互动，为快消品企业提升营销效率，增强消费者体验。 商品亮点：消费者资产沉淀：基于全域消费者ID识别、会员生命周期管理、精准营销自动化，实现消费者资产沉淀,渠道智能管控：基于经销商动态评级系统、终端动销实时看板、窜货预警地理围栏，实现渠道智能管控,BC一体化融合：基于终端扫码数据回流、消费者-导购/门店-经销商关系链建模、实现BC融合贯通 商品说明 版本: -- 交付方式: License 适用于: 上架日期: 2025-04-29 03:42:54 解决方案 简介 帮助快消品企业打通线上和线下，实现B端与C端有效链接和互动，实现消费者数字化和渠道数字化的双轮驱动长效增长。 行业痛点&客户需求： • 消费者数据难获取，跨平台数据割裂导致用户画像失真 • 会员活跃度低，私域用户活跃度不足，粉丝成"僵尸流量“ • 跨区域窜货导致价盘混乱，人工稽查覆盖率不足； • 传统动销活动ROI低，终端门店执行偏差率高； 适用的客户群体 快消（食品、饮料、酒水）、地方乳企。 解决方案优势 & 为客户带来的主要价值 (1)通过物码系统，实现商品流通可追踪，窜货率降低约15%，渠道营销费效提升约20%； (2)通过线上线下跨渠道数据打通，构建消费者画像和标签体系，实现千人千面的精准营销，实现客单价提升约10%、会员活跃度提升约30%和复购率提升约20%。 查看详情

快递查询-物流查询-快递轨迹查询-物流轨迹查询-顺丰快递-京东快递-中通快递-申通快递-圆通快递-

2025-09-15 14:23:57

我们提供全方位的API相关服务，包括售前咨询（功能介绍、价格说明、应用场景）、接入指导（快速对接、调用示例、常见问题解答）、使用支持（性能优化、异常排查）、以及售后保障（问题反馈、版本更新、技术维护）。无论您在购买、使用还是后续维护中遇到任何问题，我们都将第一时间为您提供专业、及时的支持，确保API接入与使用顺畅高效。 使用指南： 快递查询 .pdf 下载 查看商品详情 立即下载

快递查询-物流查询-快递轨迹查询-物流轨迹查询-顺丰快递-京东快递-中通快递-申通快递-圆通快递-

2025-09-15 14:23:56

商品简介：快递信息查询服务，基于云计算、官方数据库对接，覆盖主流快递品牌，实时精准查询快递动态。助力电商、企业、个人高效管理物流，提升效率，优化体验。 商品亮点：实时精准查询：快速获取快递揽收、运输、派送等实时信息，精准掌握物流动态。,多品牌全覆盖：支持顺丰、圆通、中通等主流快递品牌，满足多样化查询需求。,高效数据处理：依托计算、官方数据对接，响应迅速，查询结果秒级返回。,无缝系统对接：集成简单便捷，可快速接入各类电商平台和企业管理系统。 商品说明 版本: -- 交付方式: API 适用于: 上架日期: 2025-08-26 08:12:17 查看详情

同花顺智能投研-

2025-09-15 11:51:48

杭州银行智能投研项目 一、案例背景 杭州银行授信审批部为落实“新三化”的建设要求开展智能授信研究工作，当前客户研究成果不共享急需实现研究成果的“数字化”和“线上化”的交付形式，并对研究成果进行“体系化”整合。同时需要将研究员从大量的数据搜集、整理、格式排版等机械性的工作上解放出来，将研究员的研究过程和研究成果留痕备份。 二、 解决方案 花顺智能投研系统在金融 大数据 的支持下，对数据、资讯事件、观点逻辑等信息进行 自动化 处理和分析， 高效处理全网信息，智能辅助成果生产，依托可视化数库和智能研报提高授信审批效率，提供授信审批的可视化依据，助力行内落地多元贷款业务形式，寻找潜力价值企业。 三、达到什么效果 通过平台线上化工具，帮助研究人员沉淀行内研究成果，并将此研究内容同步给全行人员，辅助行内客户经理、审贷官在针对企业拓客、授信等工作业务中具备行业视角。 查看详情

同花顺智能投研-

2025-09-15 11:51:47

商品简介：同花顺智能投研结合自身金融数据和AI技术的优势，为金融机构专业从业人员（例如分析师、研究员等）提供投研帮助，高效处理信息，光速挖掘投资线索，智能辅助成果生产，沉淀投资逻辑，将研究员的线下工作流程集成到线上，提高工作效率和分析能力，提供丰富的投研工具。 商品亮点：节省研究成本：系统可对接融合客户本地数据库和其他第三方数据库,解放研究员大量基础的投研信息搜集类工作,自动生成部分研究报告，提高出报告的速度,减少研究员的标准化作业时间，从而覆盖更多的标的和行业,涵盖研究员全周期工作流程：信息采集、数据整理、研报写作和研报管理 商品说明 版本: -- 交付方式: License 适用于: 上架日期: 2025-09-15 03:48:29 同花顺智能投研平台在金融 大数据 的支持下，通过机器学习、自然语言处理、知识图谱等AI技术，对全网数据、资讯事件、观点逻辑等信息进行 自动化 处理和分析，智能辅助成果生产，先后打造了银行数字化对公研究系统、券商投研管理系统、基金资产配置管理系统等完整成熟的行业 解决方案 ，有效提高分析师、基金经理等金融从业人员的工作效率和投研能力。 产品特点 提升内部信息共享水平：提高研究员之间的信息共享；新人快速接手前任研究员的成果 一站式解决方案：产品功能涵盖研究员全周期的工作流程，包含信息采集、数据整理、研报写作和研报管理 AI赋能：通过大模型、深度学习等人工智能方法，支持对于数据、事件等信息进行智能分析和问答 详细功能 AI问答：HIThink GPT大模型加持，提供全面金融数据查询和AI解读服务； 知识库：包含理财投资，编程开发，人工智能，合规风控，市场分析，行业研究，宏观研究，政策研究，综合多个功能模块； 可视化数库：集成式数据中台，自动化多样化作图，对外分享展示，多种下游应用； 智能研报：在线撰写研报，模板管理，智能更新数据，多种写作场景智能体，AI一件生成报告，自动化报告； 会议纪要：自动解析，录音转写。 查看详情

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